Di sub-benua India curah hujan tidak terdistribusi secara merata. Alasan distribusi yang tidak adil ini sekarang sudah jelas. Curah hujan tahunan sebenarnya bervariasi dari 125 mm di kantong Rajasthan barat hingga sekitar 10.000 mm di Cherapunji di Assam. Curah hujan manual rata-rata di Negara Bagian India diberikan pada Tabel 2.2. India menerima rata-rata 890 mm hujan di musim hujan.
Konsistensi Data Curah Hujan:
Luas DAS terus bertambah, jumlah stasiun pengukur hujan juga bertambah. Setiap stasiun terletak sedemikian rupa sehingga mewakili bagian tertentu dari total area.
Total area dipilih sedemikian rupa sehingga karakteristik badai dan cekungan sama sehingga data curah hujan konsisten di semua stasiun. Terkadang karena alasan tertentu data curah hujan mungkin tidak konsisten.
Alasan kurangnya konsistensi mungkin salah satu atau lebih dari yang berikut ini:
saya. Pergeseran di stasiun pengukur curah hujan.
- Ubah metode paparan.
aku aku aku. Perubahan di sekitarnya.
- Kesalahan instrumental.
v.Kesalahan pribadi.
- Kesalahan yang tidak disengaja.
Untuk menghindari ketidakkonsistenan data curah hujan penyebab tersebut di atas harus dihindari sejauh mungkin. Telah dicatat bahwa jika setiap daerah memiliki setidaknya satu stasiun pengukur yang merekam sendiri maka itu dapat digunakan sebagai standar untuk koreksi yang harus dilakukan pada nilai curah hujan stasiun lain. Terkadang data curah hujan dapat dibuat konsisten dengan mengadopsi teknik kurva massa ganda.
Singkatnya prosedurnya adalah sebagai berikut:
Data curah hujan minimal diambil dari 6 stasiun pengukur hujan. Stasiun harus serupa secara meterologis. Kemudian kurva massa ganda diplot. Ini adalah grafik di mana absis mewakili curah hujan kumulatif rata-rata dari semua stasiun yang dipertimbangkan.
Ordinat mewakili presipitasi kumulatif dari stasiun yang konsistensinya harus diperiksa. Jika kurva keluar menjadi garis lurus maka data curah hujan stasiun yang ditinjau adalah konsisten. Hal ini didasarkan pada prinsip bahwa rata-rata akumulasi presipitasi dari sejumlah stasiun yang secara meteorologi serupa tidak terpengaruh secara material. Jika kurva bukan garis lurus, data tidak konsisten. Mengetahui pembacaan yang fiktif diperlukan koreksi dapat dilakukan dalam data.
Setelah dipastikan bahwa data curah hujan konsisten maka kecenderungan umum atau kecenderungan nilai curah hujan dapat dipelajari secara memuaskan untuk meramalkan curah hujan di masa depan yang mungkin terjadi. Ini juga dapat dilakukan dengan memplot apa yang dikenal sebagai kurva frekuensi curah hujan. Yang kami maksud dengan frekuensi adalah interval waktu rata-rata yang berlalu antara kejadian curah hujan yang berurutan dengan kedalaman atau nilai yang sama.
