Bacalah artikel ini untuk mempelajari dua penggunaan hubungan curah hujan-limpasan berikut, yaitu, (i) Estimasi Volume Limpasan; dan (ii) Perpanjangan Catatan Runoff atau Seri!
Estimasi Volume Limpasan:
Dengan tidak adanya data yang benar-benar diamati, umumnya diperlukan untuk memperkirakan volume limpasan musiman atau tahunan. Dalam kasus seperti itu tidak perlu dan tidak mungkin untuk membedakan antara aliran dasar atau limpasan langsung. Curah hujan seharusnya menjadi parameter utama atau satu-satunya parameter independen yang bergantung pada limpasan. Plot sederhana curah hujan tahunan versus limpasan tahunan memberikan korelasi yang baik pada area tertentu.
Nilai tersebut memberikan limpasan perawan dan tidak mencerminkan efek dari penyimpanan buatan yang mencegat aliran darat jika muncul di antara rangkaian curah hujan yang tersedia. Jika limpasan dinilai dalam periode yang lebih pendek dan ketika berbagai faktor yang mempengaruhi limpasan membuat sulit untuk mendapatkan korelasi yang memuaskan antara curah hujan dan limpasan, hubungan tersebut dapat diperbaiki dengan mempertimbangkan parameter lain yang mempengaruhi seperti kondisi kelembaban tanah awal, suhu, durasi badai, waktu tahun, frekuensi badai dll.
Berikut adalah beberapa metode yang berasal dari prinsip di atas:
Rumus Empiris:
Dalam metode ini dicoba untuk memperoleh hubungan langsung antara curah hujan dan limpasan berikutnya. Untuk tujuan ini beberapa konstanta ditetapkan yang memberikan hasil yang cukup akurat untuk wilayah tertentu.
Beberapa rumus terkenal diberikan di bawah ini:
Rumus Khosla:
R = P – 4,811 T
Dimana R = limpasan tahunan dalam mm
P = curah hujan tahunan dalam mm dan
T = suhu rata-rata dalam °C
Inglis telah memberikan rumus untuk daerah berbukit dan dataran di Maharashtra:
Untuk wilayah Ghat, R = 0,85 P – 304,8
Kurva dan Tabel Limpasan:
Sekarang jelas bahwa setiap daerah memiliki karakteristik tangkapan air dan curah hujannya sendiri. Rumus alami yang diberikan di atas dan koefisien yang diturunkan di dalamnya tidak dapat diterapkan secara universal. Namun, untuk wilayah yang sama karakteristiknya sebagian besar tetap tidak berubah. Berdasarkan fakta ini koefisien limpasan diturunkan sekali untuk selamanya. Kemudian grafik diplot di mana satu sumbu mewakili curah hujan dan limpasan lainnya.
Kurva yang diperoleh disebut kurva limpasan. Sebagai alternatif, tabel dapat disiapkan untuk memberikan limpasan untuk nilai curah hujan tertentu untuk wilayah tertentu. Banyak tabel dan kurva yang diberikan oleh pekerja penelitian untuk berbagai negara bagian, misalnya tabel Strange untuk Maharashtra, tabel Sir Alexander Binnie untuk bagian selatan Madhya Pradesh, tabel Barlow untuk Uttar Pradesh, dll.
Meja Aneh:
Tabel yang diberikan oleh WL Strange diberikan Tabel 4.3 yang memberikan limpasan permukaan sebagai persentase curah hujan untuk berbagai jenis tangkapan.
Meja Barlow:
TG Barlow membuat tabel serupa yang berlaku untuk wilayah Uttar Pradesh. Dia memberikan limpasan sebagai persen dari curah hujan monsun rata-rata. Untuk mendapatkan limpasan dari berbagai badai dengan intensitas yang berbeda, dia selanjutnya menyarankan koefisien. Persentase limpasan rata-rata harus dikalikan untuk mendapatkan limpasan untuk badai hujan yang berbeda. Tabel Barlow diberikan di bawah ini sebagai Tabel 4.4. Keterbatasan tabel ini adalah sebagian besar berlaku untuk DAS yang memiliki luas di bawah 140 km persegi.
Estimasi Limpasan Menggunakan Indeks Ñ„ dan W:
Jika dari curah hujan hyetograph ordinat indeks Ñ„ dikurangi kita mendapatkan limpasan langsung. Menerapkan prinsip volume limpasan juga dapat dihitung. Saat kondisi basah sehingga intersepsi dan retensi permukaan dapat diabaikan dan kapasitas infiltrasi rendah Ñ„ = VF. Nilai indeks W minimum ini digunakan dalam menghitung aliran puncak.
Perpanjangan Runoff Series:
Sering kali data limpasan di lokasi pengukuran debit sungai tertentu tersedia untuk beberapa tahun, katakanlah 5 sampai 10 tahun. Tetapi catatan curah hujan di stasiun terdekat mungkin tersedia selama bertahun-tahun. Dalam situasi seperti itu, data limpasan dapat diperpanjang untuk tahun-tahun lain yang hanya tersedia data curah hujan. Grafik digambar dengan monsun atau limpasan tahunan sebagai absis dan monsun atau curah hujan tahunan sebagai ordinat untuk tahun-tahun di mana data limpasan tersedia. Titik-titik yang diplot tidak memberikan kurva yang sempurna (Gbr. 4.2).
Kurva pemasangan terbaik dapat diplot, jika perlu, dengan menggunakan sarana statistik. Memanfaatkan limpasan kurva ini untuk tahun-tahun lain dapat dibaca terhadap nilai curah hujannya.
