Apa itu Pengumpulan Informasi?



Pengumpulan informasi, lebih dikenal di industri tertentu sebagai penambangan data , adalah metode pengumpulan dan kualifikasi sejumlah besar baik salinan cetak maupun informasi digital. Sebagian besar pengumpulan informasi terletak pada analisis data. Dengan mengumpulkan, mengkategorikan, dan meringkas informasi, pengguna dapat menentukan hubungan dan tren yang mungkin luput dari perhatian. Informasi tersebut berguna untuk profesional pemasaran, peneliti, pemilik toko ritel, analis pasar, profesional akuntansi, dan banyak profesional lainnya, entitas bisnis, dan ahli statistik.

Pemanenan informasi adalah pengumpulan dan analisis sejumlah besar informasi.

Komputer merupakan pusat pengumpulan informasi. Menambang volume besar data dari catatan pelanggan, database online, atau catatan ritel internasional bisa memakan waktu bertahun-tahun untuk dikumpulkan, diringkas, dan dikategorikan di atas kertas. Produk perangkat lunak penambangan data dan metode lain untuk menggabungkan penyortiran otomatis melalui komputer memungkinkan pemrosesan informasi dalam jumlah besar yang lebih cepat dan lebih akurat. Misalnya, pengumpulan informasi otomatis dapat melacak, menyortir, dan meringkas kebiasaan belanja ratusan ribu pelanggan di berbagai perusahaan ritel nasional dalam beberapa saat.

Ketika ilmu komputer muncul selama abad ke-20, konsep metode penambangan data dikembangkan dalam upaya untuk menemukan pola tersembunyi di petak besar data yang dikumpulkan.

Studi ekonomi dan mengembangkan strategi pemasaran adalah dua penggunaan teknologi pemanenan informasi yang paling umum. Sebuah universitas atau lembaga pemerintah, misalnya, mungkin mengumpulkan dan mengumpulkan ribuan bit informasi mengenai industri tertentu, seperti manufaktur. Dengan menggunakan teknologi pemanenan informasi, kelompok riset dapat melihat tren ekonomi seperti harga bahan mentah rata-rata, peningkatan produksi produk tertentu, data historis waktu produksi, atau bahkan tren impor dan ekspor barang tertentu.

Profesional pemasaran dan pengecer menggunakan penambangan data dan metode pengumpulan informasi lainnya untuk melihat tren dalam kebiasaan berbelanja, harga pokok penjualan, dan tingkat persediaan, untuk menyebutkan beberapa kegunaan saja. Informasi spesifik, seperti hari apa dalam seminggu kebanyakan pria berbelanja, atau berapa kali rata-rata keluarga mengunjungi toko bahan makanan lokal dapat memberikan informasi berharga kepada pemilik toko dan profesional pemasaran. Berdasarkan jenis informasi ini, acara penjualan, program penghargaan pelanggan, dan strategi penetapan harga dapat dikembangkan dan direncanakan untuk memaksimalkan efektivitas dan kesuksesan.

Mengidentifikasi tren dan pola dalam volume besar informasi, serta membangun hubungan di antara data yang berbeda, membantu menyusun data historis yang berarti untuk digunakan dalam memprediksi kinerja masa depan. Data transaksional, seperti catatan penjualan terkomputerisasi atau informasi akuntansi, adalah salah satu jenis data yang biasa digunakan untuk pengumpulan informasi ketika diterapkan pada satu bisnis. Data industri, seperti penjualan di seluruh industri, perkiraan pasar lokal, dan pembelian barang mentah adalah semua jenis data yang digunakan untuk pengumpulan informasi skala besar. Biasanya, proyek data mining skala besar dilakukan oleh analis keuangan atau ekonomi untuk melihat tren industri atau nasional.

Related Posts