Data, terutama data numerik, adalah alat yang ampuh untuk dimiliki jika Anda tahu apa yang harus dilakukan dengannya; grafik adalah salah satu cara untuk menyajikan data atau informasi secara terorganisir, asalkan jenis data yang Anda kerjakan sesuai dengan jenis analisis yang Anda butuhkan.
Seringkali, ahli statistik, instruktur, dan lainnya ingin tahu tentang distribusi data. Misalnya, jika data adalah sekumpulan hasil tes kimia, Anda mungkin ingin tahu tentang perbedaan antara skor terendah dan tertinggi atau tentang fraksi peserta tes yang menempati berbagai “slot” di antara ekstrem tersebut.
Distribusi frekuensi adalah alat yang ampuh bagi para ilmuwan, terutama (tetapi tidak hanya) ketika data cenderung mengelompok di sekitar rata-rata atau rata-rata antara sisi kanan dan kiri grafik. Ini adalah “kurva berbentuk lonceng” yang sudah dikenal dari data yang terdistribusi normal .
Apa itu Distribusi Frekuensi?
Distribusi frekuensi adalah tabel yang menyertakan interval titik data, yang disebut kelas, dan jumlah entri di setiap kelas. Frekuensi f dari setiap kelas hanyalah jumlah titik data yang dimilikinya. Titik batas setiap kelas disebut batas kelas bawah dan batas kelas atas, dan lebar kelas adalah jarak antara batas bawah (atau lebih tinggi) dari kelas-kelas yang berurutan. Ini bukan perbedaan antara batas atas dan batas bawah dari kelas yang sama .
Rentang adalah selisih antara nilai terendah dan tertinggi dalam tabel atau grafik yang sesuai.
Saat membuat distribusi frekuensi yang dikelompokkan, Anda mulai dengan prinsip bahwa Anda akan menggunakan antara lima hingga 20 kelas. Kelas-kelas ini harus memiliki lebar, atau rentang atau nilai numerik yang sama, agar distribusinya valid. Setelah Anda menentukan lebar kelas (dijelaskan di bawah), Anda memilih titik awal yang sama dengan atau kurang dari nilai terendah di seluruh rangkaian.
Pedoman Umum Penentuan Kelas
Sebagaimana disebutkan, pilih antara lima dan 20 kelas; Anda biasanya akan menggunakan lebih banyak kelas untuk jumlah titik data yang lebih besar, jangkauan yang lebih luas, atau keduanya. Selain itu, ikuti panduan ini:
- Lebar kelas harus berupa angka ganjil. Ini akan memastikan bahwa titik tengah kelas adalah bilangan bulat, bukan bilangan desimal.
- Setiap nilai data harus jatuh ke dalam tepat satu kelas. Tidak ada yang diabaikan, dan tidak ada yang dapat dimasukkan ke dalam lebih dari satu kelas.
- Kelas harus berkelanjutan, artinya Anda harus memasukkan bahkan kelas yang tidak memiliki entri. (Pengecualian dibuat paling ekstrem; jika Anda dibiarkan dengan kelas pertama yang kosong atau kelas terakhir yang kosong, kecualikan itu).
- Seperti yang dinyatakan, kelas harus sama lebarnya. Kelas pertama dan terakhir sekali lagi merupakan pengecualian, karena ini dapat berupa, misalnya, nilai apa pun di bawah angka tertentu di ujung bawah atau nilai apa pun di atas angka tertentu di ujung atas,
Dalam distribusi frekuensi yang dibangun dengan benar, titik awal ditambah jumlah kelas dikali lebar kelas harus selalu lebih besar dari nilai maksimum.
Contoh Lebar Kelas
Seorang profesor meminta siswa melacak interaksi sosial mereka selama seminggu. Jumlah interaksi sosial selama seminggu ditunjukkan dalam distribusi frekuensi yang dikelompokkan berikut ini. Berapa titik tengah kelas untuk setiap kelas?
Frekuensi Kelas (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Jumlah 100
Lebar kelas dipilih dalam contoh ini menjadi tujuh. Mengingat rentang 35 dan kebutuhan angka ganjil untuk lebar kelas, Anda mendapatkan lima kelas dengan rentang tujuh. Titik tengahnya adalah 4, 11, 18, 25 dan 32.
5xinc/iStock/GettyImages
