Cara Menghitung Perbedaan Statistik- Probabilitas & Statistik



Perbedaan statistik mengacu pada perbedaan yang signifikan antara kelompok objek atau orang. Ilmuwan menghitung perbedaan ini untuk menentukan apakah data dari percobaan dapat diandalkan sebelum menarik kesimpulan dan menerbitkan hasilnya. Ketika mempelajari hubungan antara dua variabel, para ilmuwan menggunakan metode perhitungan chi-kuadrat. Saat membandingkan dua kelompok, para ilmuwan menggunakan metode distribusi-t.

Metode Chi-Square

Buat tabel data dengan baris untuk setiap kemungkinan hasil dan kolom untuk setiap kelompok yang terlibat dalam percobaan.

Misalnya, jika Anda mencoba menjawab pertanyaan apakah kartu flash bergambar atau kartu flash kata lebih baik membantu anak-anak lulus tes kosa kata, Anda akan membuat tabel dengan tiga kolom dan dua baris. Kolom pertama akan diberi tanda, “Lulus Ujian?” dan dua baris di bawah judul akan diberi tanda “Ya” dan “Tidak”. Kolom berikutnya diberi label “Kartu Gambar” dan kolom terakhir diberi label “Kartu Kata”.

Isi tabel data Anda dengan data dari eksperimen Anda. Jumlahkan setiap kolom dan baris dan tempatkan totalnya di bawah kolom/baris yang sesuai. Data ini disebut frekuensi yang diamati.

Hitung frekuensi yang diharapkan untuk setiap hasil dan catat. Frekuensi yang diharapkan adalah jumlah orang atau objek yang Anda harapkan untuk mencapai hasil secara kebetulan. Untuk menghitung statistik ini, kalikan total kolom dengan total baris dan bagi dengan jumlah observasi. Misalnya, jika 200 anak menggunakan kartu bergambar, 300 anak lulus tes kosa kata dan 450 anak diuji, frekuensi harapan anak lulus tes menggunakan kartu bergambar adalah (200 * 300)/450, atau 133,3. Jika hasil apa pun memiliki frekuensi yang diharapkan kurang dari 5,0, data tersebut tidak dapat diandalkan.

Kurangi setiap frekuensi yang diamati dari setiap frekuensi yang diharapkan. Kuadratkan hasilnya. Bagilah nilai ini dengan frekuensi yang diharapkan. Pada contoh di atas, kurangi 200 dari 133,3. Kuadratkan hasilnya dan bagi dengan 133,3 untuk mendapatkan hasil 13,04.

Jumlahkan hasil perhitungan pada Langkah 4. Ini adalah nilai chi-kuadrat.

Hitung derajat kebebasan tabel dengan mengalikan jumlah baris – 1 dengan jumlah kolom – 1. Statistik ini memberi tahu Anda seberapa besar ukuran sampelnya.

Tentukan margin kesalahan yang dapat diterima. Semakin kecil tabelnya, semakin kecil margin kesalahannya. Nilai ini disebut nilai alpha.

Cari distribusi normal di tabel statistik. Tabel statistik dapat ditemukan online atau di buku teks statistik. Temukan nilai untuk persimpangan derajat kebebasan dan alfa yang benar. Jika nilai ini kurang dari atau sama dengan nilai chi-kuadrat, data tersebut signifikan secara statistik.

Metode Uji-T

Buat tabel data yang menunjukkan jumlah pengamatan untuk masing-masing dua kelompok, rata-rata hasil untuk setiap kelompok, standar deviasi dari setiap rata-rata, dan varians untuk setiap rata-rata.

Kurangi rata-rata kelompok dua dari rata-rata kelompok satu.

Bagilah setiap varians dengan jumlah observasi dikurangi 1. Misalnya, jika satu grup memiliki varians 2186753 dan 425 observasi, Anda akan membagi 2186753 dengan 424. Ambil akar kuadrat dari setiap hasil.

Bagilah setiap hasil dengan hasil yang sesuai dari Langkah 2.

Hitung derajat kebebasan dengan menjumlahkan jumlah pengamatan untuk kedua kelompok dan membaginya dengan 2. Tentukan tingkat alfa Anda dan cari perpotongan derajat kebebasan dan alfa dalam tabel statistik. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan skor-t yang Anda hitung, hasilnya signifikan secara statistik.

    • Pensil dan kertas
    • Kalkulator
    • Tabel data

Gambar Dadi oleh UBE dari Fotolia.com

Related Posts

Dia