Persentase yang valid hanyalah proporsi sampel yang valid. Data bisa tidak valid karena berbagai alasan. Beberapa data tidak mungkin, seperti tinggi atau berat negatif. Beberapa data dapat terbukti tidak valid dengan membandingkannya dengan data lain. Misalnya, seseorang mungkin berusia dua tahun, dan seseorang mungkin seorang janda. Tetapi sulit untuk membayangkan seorang janda berusia dua tahun! Terakhir, beberapa data dapat diidentifikasi sebagai kesalahan mesin atau kesalahan entri data.
Tuliskan jumlah sampel total. Misalnya, Anda mungkin memiliki 1000 kasus.
Tuliskan nomor yang tidak valid. Misalnya, mungkin ada 92 kasus tidak valid karena satu dan lain hal.
Kurangi hasil di langkah 2 dari hasil di langkah 1. Misalnya 1000 – 92 = 908.
Bagilah hasil pada langkah 3 dengan hasil pada langkah 1 dan kalikan dengan 100. 908/1000 = 0,908. 0,908*100 = 90,8. Oleh karena itu 90,8 persen data kami valid.
Comstock/Comstock/Getty Images
