Peneliti dan ilmuwan yang melakukan survei dan melakukan eksperimen harus mematuhi pedoman dan aturan prosedural tertentu untuk memastikan akurasi dengan menghindari kesalahan pengambilan sampel seperti variabilitas besar, bias, atau cakupan yang kurang. Kesalahan pengambilan sampel dapat secara signifikan memengaruhi presisi dan interpretasi hasil, yang pada gilirannya dapat menimbulkan biaya tinggi bagi bisnis atau lembaga pemerintah, atau membahayakan populasi orang atau organisme hidup yang sedang dipelajari.
TL;DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Untuk melakukan survei dengan benar, Anda perlu menentukan kelompok sampel Anda. Kelompok sampel ini harus menyertakan individu yang relevan dengan topik survei. Anda ingin mensurvei ukuran sampel sebanyak mungkin; ukuran sampel yang lebih kecil semakin mewakili seluruh populasi.
Ukuran sampel yang kecil juga dapat menyebabkan kasus bias, seperti non-respons, yang terjadi ketika beberapa subjek tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei. Sebagai alternatif, bias respons sukarela terjadi ketika hanya sejumlah kecil subjek non-representatif yang memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei, biasanya karena merekalah satu-satunya yang mengetahuinya.
Ukuran sampel
Dalam kasus peneliti melakukan survei, misalnya, ukuran sampel sangat penting. Untuk melakukan survei dengan benar, Anda perlu menentukan kelompok sampel Anda. Kelompok sampel ini harus menyertakan individu yang relevan dengan topik survei.
Misalnya, jika Anda melakukan survei tentang apakah pembersih dapur tertentu lebih disukai daripada merek lain, Anda harus mensurvei sejumlah besar orang yang menggunakan pembersih dapur. Satu-satunya cara untuk mencapai hasil yang 100 persen akurat adalah dengan mensurvei setiap orang yang menggunakan pembersih dapur; namun, karena hal ini tidak memungkinkan, Anda perlu mensurvei sebanyak mungkin kelompok sampel.
Kerugian 1: Variabilitas
Variabilitas ditentukan oleh standar deviasi populasi; standar deviasi sampel adalah seberapa jauh hasil survei yang sebenarnya dari hasil sampel yang Anda kumpulkan. Anda ingin mensurvei ukuran sampel sebanyak mungkin; semakin besar deviasi standar, hasil Anda mungkin kurang akurat, karena ukuran sampel yang lebih kecil semakin mewakili seluruh populasi.
Kerugian 2: Bias Pengungkapan
Ukuran sampel yang kecil juga mempengaruhi reliabilitas hasil survei karena menyebabkan variabilitas yang lebih tinggi, yang dapat menyebabkan bias. Kasus bias yang paling umum adalah hasil dari non-respons. Non-respon terjadi ketika beberapa subjek tidak memiliki kesempatan untuk berpartisipasi dalam survei. Misalnya, jika Anda menelepon 100 orang antara pukul 14.00 dan 17.00 dan menanyakan apakah mereka merasa memiliki cukup waktu luang dalam jadwal harian mereka, sebagian besar responden mungkin menjawab “ya”. Sampel ini – dan hasilnya – bias, karena sebagian besar pekerja bekerja selama jam-jam ini.
Orang yang sedang bekerja dan tidak dapat menjawab telepon mungkin memiliki jawaban survei yang berbeda dari orang yang dapat menjawab telepon di sore hari. Orang-orang ini tidak akan disertakan dalam survei, dan keakuratan survei akan terganggu karena tidak ada respons. Survei Anda tidak hanya menderita karena waktu, tetapi jumlah subjek tidak membantu menutupi kekurangan ini.
Kerugian 3: Bias Respons Sukarela
Bias respons sukarela adalah kerugian lain yang datang dengan ukuran sampel yang kecil. Jika Anda memposting survei di situs web pembersih dapur Anda, maka hanya sejumlah kecil orang yang memiliki akses atau pengetahuan tentang survei Anda, dan kemungkinan besar mereka yang berpartisipasi akan melakukannya karena mereka sangat yakin dengan topik tersebut. Oleh karena itu, hasil survei akan dimiringkan untuk mencerminkan pendapat orang-orang yang mengunjungi situs web tersebut. Jika seseorang ada di situs web perusahaan, kemungkinan besar dia mendukung perusahaan tersebut; dia mungkin, misalnya, sedang mencari kupon atau promosi dari produsen tersebut. Sebuah survei yang diposting hanya di situsnya membatasi jumlah orang yang akan berpartisipasi hingga mereka yang sudah tertarik dengan produk mereka, yang menyebabkan bias respons sukarela.
g-stockstudio/iStock/GettyImages
