Para peneliti di masa-masa awal penyelidikan ilmiah sering menggunakan pendekatan eksperimen yang sangat sederhana. Pendekatan umum dikenal sebagai “satu faktor pada satu waktu” (atau OFAT) dan melibatkan perubahan satu variabel dalam percobaan dan mengamati hasilnya, lalu beralih ke variabel tunggal berikutnya. Ilmuwan modern menggunakan metode yang lebih canggih dalam melakukan uji coba di mana mereka mempertimbangkan berbagai sumber variasi yang mungkin memengaruhi hasil.
Desain Eksperimen
Proses desain eksperimen adalah metode menyusun tes yang memberikan informasi sebanyak mungkin. Biasanya, percobaan yang dirancang dimaksudkan untuk menemukan efek dari berbagai faktor yang berbeda pada hasil suatu proses. Para ilmuwan menyusun eksperimen yang akan menunjukkan apakah variasi antara subjek yang terpapar faktor berbeda lebih besar daripada variasi dalam kelompok subjek yang semuanya terpapar faktor yang sama. Beberapa eksperimen yang dirancang juga dapat menunjukkan jika ada interaksi antara berbagai faktor.
Dalam Mata Pelajaran
Dalam variasi subjek dalam percobaan mengacu pada variasi yang terlihat pada sekelompok subjek yang semuanya diperlakukan dengan cara yang sama. Jika seorang dokter sedang menguji tiga obat untuk mencari perbedaan dalam keefektifannya, dan juga tertarik pada perbedaan antar jenis kelamin, dia mungkin memisahkan subjek laki-laki menjadi tiga kelompok dan mengobati masing-masing dengan obat yang berbeda, kemudian melakukan hal yang sama dengan tiga kelompok perempuan. Bahkan dalam satu kelompok subjek (jenis kelamin yang sama, obat yang sama), bagaimanapun, pasien yang berbeda akan memiliki respon yang berbeda. Ini adalah variasi dalam subjek.
Antar Mata Pelajaran
Jenis variasi lain dalam percobaan adalah antar subjek. Ini adalah perbedaan antara kelompok yang berbeda terkena faktor yang berbeda. Dalam contoh tes dokter, dia akan melihat perbedaan waktu pemulihan rata-rata antara kelompok laki-laki dan perempuan dan juga antara masing-masing kelompok yang mengonsumsi salah satu dari tiga obat tersebut. Dalam setiap kasus, kemungkinan besar akan ada perbedaan di antara kelompok-kelompok tersebut. Tugas percobaan yang dirancang adalah untuk melihat apakah perbedaan ini signifikan secara statistik.
ANOVA
Seorang peneliti akan menggunakan ANOVA, analisis varians, statistik untuk membandingkan di dalam dan di antara variasi subjek. Tes ANOVA membandingkan variasi “di dalam” dengan “antara”. Jika terdapat variasi yang signifikan dalam kelompok yang sama, hal ini menunjukkan bahwa tes itu sendiri cenderung memiliki rentang hasil yang luas. Jika variasi “di dalam” setara dengan variasi “di antara”, uji ANOVA akan menyimpulkan bahwa peneliti tidak dapat mengatakan bahwa faktor-faktor tersebut memiliki pengaruh, karena setiap efek yang terlihat bisa saja disebabkan oleh variasi acak yang terlihat di dalam. kelompok uji. Pendekatan yang lebih canggih, yang dikenal sebagai ANOVA dua arah, juga dapat mendeteksi interaksi antar faktor.
Gambar Comstock/Comstock/Getty Images