Sebuah studi yang baru-baru ini diterbitkan di PNAS menyimpulkan bahwa komputer mampu memprediksi kepribadian seseorang secara lebih akurat daripada teman dan keluarga mereka sendiri … berdasarkan analisis dari beberapa data yang kita tinggalkan di Facebook.
Para peneliti menyimpulkan bahwa, dengan menganalisis 10 “suka”, komputer dapat menggambarkan kepribadian kita lebih baik daripada rekan kerja kita; dengan 70, lebih baik dari teman atau teman sekamar kita; dengan 150, lebih baik dari anggota keluarga; dan dengan 300, lebih baik dari pasangan. Dengan demikian ditunjukkan bahwa mesin, meskipun tidak memiliki keterampilan sosial untuk menafsirkan bahasa dan niat manusia, mungkin mampu membuat penilaian yang valid tentang kita dengan mengakses jejak digital kita di Internet.
Facebook mengenal Anda lebih dari teman Anda sendiri
Untuk penelitian ini, tes kepribadian berdasarkan caral Big Five diberikan kepada 86.220 orang. Masing-masing dari mereka harus mengisi formulir 100 item yang dirancang untuk mencatat informasi tentang sifat-sifat berbeda yang menentukan cara kita bertindak, memahami, dan merasakan sesuatu.
Selain mendapatkan informasi melalui tes kepribadian, beberapa relawan juga memberikan izin kepada tim peneliti untuk menganalisis “likes” yang mereka berikan dari akun Facebook mereka. “Suka” ini bukanlah yang dapat diberikan dengan mengklik status, foto, atau video Facebook, tetapi yang terkait dengan halaman tentang film, buku, acara televisi, selebritas, dll.
Kemudian, sebuah perangkat lunak menemukan tren dan hubungan yang ada antara ciri-ciri kepribadian dan preferensi tertentu untuk satu atau lain halaman yang terletak di jejaring sosial ini. Misalnya, ditemukan bahwa orang dengan skor tinggi pada sifat “Keterbukaan terhadap Perubahan” cenderung menunjukkan kesukaan pada Salvador Dalí atau TED Talks, sementara ekstrovert menunjukkan selera menari. Dapat disimpulkan bahwa stereotip, namun ada data empiris untuk mendukung ide-ide tersebut.
Sementara perangkat lunak sedang bermain untuk mempelajari bagaimana perilaku manusia bekerja, sebuah kelompok dibentuk dengan evaluator lain yang harus memprediksi skor kepribadian para sukarelawan. Kelompok ini terdiri dari teman, keluarga, dan kenalan peserta yang telah menyelesaikan tes. Masing-masing juri daging dan darah ini harus menggambarkan kepribadian subjek yang dievaluasi dengan mengisi kuesioner. Hasil (agak memalukan bagi spesies kita) yang menjadi kepala artikel muncul ketika membandingkan tingkat akurasi yang digunakan manusia dan mesin untuk memprediksi skor kepribadian. Hanya suami atau istri yang bisa menyaingi caral kepribadian yang dihasilkan komputer berdasarkan beberapa data yang diperoleh Facebook.
otak elektronik
Bagaimana perangkat lunak dapat berbicara begitu akurat tentang aspek-aspek yang mendefinisikan kita dan membuat kita unik? Keuntungan terbesar mereka dibandingkan kita adalah akses mereka ke sejumlah besar informasi pribadi dan kemampuan mereka untuk mencocokkan data satu sama lain dan menemukan pola perilaku dalam sepersekian detik. Berkat ini, caral kepribadian yang dihasilkan komputer dapat memprediksi pola perilaku tertentu secara otomatis, tanpa memerlukan keterampilan sosial dan dengan lebih presisi daripada manusia.
Akibatnya, hari ini kita semakin dekat untuk mengetahui ciri-ciri aspek tertentu dari psikologi orang tanpa perlu berinteraksi dengan mereka secara langsung, setelah informasi tentang film, buku, dan selebritas yang kita sukai melewati dapur algoritme. Mempertimbangkan bahwa jumlah rata-rata “suka” yang dikumpulkan oleh kita masing-masing di Facebook adalah sekitar 227, kita dapat membayangkan apa arti inovasi dalam psikometri ini bagi pusat statistik, agen pemilihan personel, atau bahkan kelompok yang didedikasikan untuk spionase dan kontrol sosial. Semua ini membuat situs web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg lebih menjadi alat segmentasi pasar daripada jejaring sosial.
Selain itu, konsekuensinya bagi dunia periklanan dan pemasaran sangatlah jelas. Jika hari ini sudah mungkin untuk memperkirakan secara kasar selera dan hobi seseorang dari pencarian Google mereka, mungkin di masa depan merek mobil mungkin tahu caral mana yang paling menarik kita karena fakta bahwa suatu hari kita melakukan sejumlah klik pada jaringan sosial.
Salah satu paradoks dari metodologi evaluasi psikologis ini adalah bahwa kualitas yang menjadikan kita makhluk sosial dan unik dipelajari tanpa perlu interaksi sosial dan menerapkan aturan umum pada perilaku manusia. Perspektif ini bisa sangat menarik bagi organisasi sehingga University of Cambridge telah memiliki aplikasi yang memungkinkan Anda melihat profil Facebook, tweet, dan bentuk sidik jari lainnya tentang profil psikologis Anda. Salah satu keuntungan yang seharusnya dapat dibaca di situs webnya adalah: “menghindari harus mengajukan pertanyaan yang tidak perlu”. Bagaimana metodologi ini akan mempengaruhi perlindungan privasi masih harus dilihat.
Big Data: Facebook dan databasenya
Pada akhirnya, saat ini mungkin saja komputer semakin mampu menyimpulkan informasi tentang kita yang belum kita nyatakan kapan pun secara langsung, dan bahwa informasi ini memiliki kualitas yang lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh siapa pun. Semua ini dapat dimungkinkan, sebagian besar, dengan analisis Big Data di Facebook : pemrosesan data besar-besaran (pribadi atau lainnya) yang kita berikan atas kehendak bebas kita sendiri. Tim peneliti berbicara tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:
Budaya populer telah datang untuk mewakili robot yang mengungguli manusia dalam hal membuat kesimpulan psikologis. Dalam film Her, misalnya, protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui pengelolaan dan analisis sidik jari Anda, komputer Anda dapat memahami dan bereaksi terhadap pikiran dan kebutuhan Anda jauh lebih baik daripada manusia lain, termasuk pacar dan teman dekat Anda. Penelitian kita, bersama dengan kemajuan dalam robotika, memberikan bukti empiris bahwa situasi hipotetis ini menjadi semakin mungkin seiring dengan semakin matangnya alat penilaian digital.
Apa yang akan dapat dilakukan komputasi ketika komputer mampu membaca tidak hanya halaman Facebook, tetapi juga foto dan teks dengan tingkat akurasi yang sama ? Akankah kita menjadi makhluk tanpa misteri di mata prosesor yang diproduksi secara massal? Jika bentuk pemahaman tentang manusia yang dapat dicapai mesin di masa depan ini mencerminkan esensi kita sebagai orang yang hidup dan unik, itu adalah sesuatu yang layak untuk direnungkan.
Referensi bibliografi:
- Youyou W., Kosinski, M. dan Stillwell, D. (2015). Penilaian kepribadian berbasis komputer lebih akurat daripada yang dibuat oleh manusia. PNAS 112 (4), hal. 1036-1040.