Kesalahan standar relatif dari kumpulan data terkait erat dengan kesalahan standar dan dapat dihitung dari standar deviasinya. Standar deviasi adalah ukuran seberapa padat data di sekitar rata-rata. Kesalahan standar menormalkan ukuran ini dalam hal jumlah sampel, dan kesalahan standar relatif menyatakan hasil ini sebagai persentase dari rata-rata.
Hitung rata-rata sampel dengan membagi jumlah nilai sampel dengan jumlah sampel. Misalnya, jika data kita terdiri dari tiga nilai–8, 4, dan 3–maka jumlahnya adalah 15 dan rata-ratanya adalah 15/3 atau 5.
Hitung penyimpangan dari rata-rata masing-masing sampel dan kuadratkan hasilnya. Sebagai contoh, kami memiliki:
(8 – 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 – 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 – 5)^2 = (-2)^2 = 4
Jumlahkan kuadrat dan bagi dengan satu kurang dari jumlah sampel. Dalam contoh, kami memiliki:
(9 + 1 + 4)/(3 – 1) = (14)/2 = 7
Ini adalah varian dari data.
Hitunglah akar pangkat dua dari varians untuk mencari standar deviasi sampel. Dalam contoh, kita memiliki standar deviasi = sqrt(7) = 2,65.
Bagilah simpangan baku dengan akar kuadrat dari jumlah sampel. Dalam contoh, kami memiliki:
2,65/sqrt(3) = 2,65/1,73 = 1,53
Ini adalah kesalahan standar sampel.
Hitung kesalahan standar relatif dengan membagi kesalahan standar dengan rata-rata dan nyatakan sebagai persentase. Dalam contoh, kami memiliki kesalahan standar relatif = 100 * (1,53/3), yang mencapai 51 persen. Oleh karena itu, kesalahan standar relatif untuk data contoh kami adalah 51 persen.
gambar keypad oleh vashistha pathak dari Fotolia.com
