Bagaimana Memecahkan Pertanyaan Probabilitas- Probabilitas & Statistik



Sebagian besar pertanyaan probabilitas adalah soal cerita, yang mengharuskan Anda mengatur soal dan memecah informasi yang diberikan untuk dipecahkan. Proses untuk memecahkan masalah jarang langsung dan membutuhkan latihan untuk menjadi sempurna. Probabilitas digunakan dalam matematika dan statistik dan ditemukan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari prakiraan cuaca hingga acara olahraga. Dengan sedikit latihan dan beberapa tip, proses penghitungan probabilitas bisa lebih mudah dikelola.

Temukan kata kunci. Salah satu tip penting saat memecahkan masalah kata probabilitas adalah menemukan kata kunci, yang membantu mengidentifikasi aturan probabilitas mana yang akan digunakan. Kata kuncinya adalah “dan,” “atau” dan “tidak.” Sebagai contoh, pertimbangkan soal kata berikut: “Berapa probabilitas bahwa Jane akan memilih cokelat dan es krim vanila jika dia memilih cokelat 60 persen dari waktu, vanila 70 persen dari waktu, dan bukan 10 persen dari waktu? waktu.” Masalah ini memiliki kata kunci “dan.”

Temukan aturan probabilitas yang benar. Untuk soal dengan kata kunci “dan”, aturan probabilitas yang digunakan adalah aturan perkalian. Untuk soal dengan kata kunci “atau”, aturan probabilitas yang digunakan adalah aturan penjumlahan. Untuk soal dengan kata kunci “tidak”, aturan probabilitas yang digunakan adalah aturan pelengkap.

Tentukan acara apa yang sedang dicari. Mungkin ada lebih dari satu acara. Suatu peristiwa adalah kejadian dalam masalah yang Anda pecahkan probabilitasnya. Contoh soalnya adalah menanyakan kejadian dimana Jane akan memilih cokelat dan vanila sekaligus. Jadi intinya, Anda menginginkan kemungkinan dia memilih dua rasa ini.

Tentukan apakah peristiwa saling eksklusif atau independen jika sesuai. Saat menggunakan aturan perkalian, ada dua pilihan. Anda menggunakan aturan P(A dan B) = P(A) x P(B) ketika kejadian A dan B saling bebas. Anda menggunakan aturan P(A dan B) = P(A) x P(B|A) saat kejadian bergantung. P(B|A) adalah probabilitas bersyarat, yang menunjukkan probabilitas bahwa peristiwa A terjadi mengingat peristiwa B telah terjadi. Demikian pula, untuk aturan penjumlahan, ada dua yang bisa dipilih. Anda menggunakan aturan P(A atau B) = P(A) + P(B) jika kejadian saling eksklusif. Anda menggunakan aturan P(A atau B) = P(A) + P(B) – P(A dan B) saat kejadian tidak saling eksklusif. Untuk aturan pelengkap, Anda selalu menggunakan aturan P(A) = 1 – P(~A). P(~A) adalah probabilitas kejadian A tidak terjadi.

Temukan bagian terpisah dari persamaan. Setiap persamaan probabilitas memiliki bagian berbeda yang perlu diisi untuk menyelesaikan masalah. Misalnya, Anda menentukan kata kuncinya adalah “dan”, dan aturan yang digunakan adalah aturan perkalian. Karena peristiwa tidak bergantung, Anda akan menggunakan aturan P(A dan B) = P(A) x P(B). Langkah ini menetapkan P(A) = probabilitas kejadian A terjadi dan P(B) = probabilitas kejadian B terjadi. Soal mengatakan bahwa P(A = cokelat) = 60% dan P(B = vanila) = 70%.

Substitusikan nilai ke dalam persamaan. Anda dapat mengganti kata “cokelat” saat melihat kejadian A dan kata “vanila” saat melihat kejadian B. Dengan menggunakan persamaan yang sesuai untuk contoh dan mensubstitusikan nilainya, persamaannya menjadi P(cokelat dan vanila) = 60% x 70%.

Selesaikan persamaan. Menggunakan contoh sebelumnya, P(coklat dan vanila) = 60 persen x 70 persen. Memecah persentase menjadi desimal akan menghasilkan 0,60 x 0,70, ditemukan dengan membagi kedua persentase dengan 100. Perkalian ini menghasilkan nilai 0,42. Mengubah jawabannya menjadi persentase dengan mengalikannya dengan 100 akan menghasilkan 42 persen.

  • Dua peristiwa diketahui saling lepas jika keduanya tidak dapat terjadi pada waktu yang sama. Jika mereka dapat terjadi pada saat yang sama, mereka tidak. Dua peristiwa diketahui independen jika satu peristiwa tidak bergantung pada hasil dari peristiwa lainnya. Definisi ini digunakan untuk membantu menyelesaikan langkah sebelumnya; pengetahuan kerja ini diperlukan untuk memecahkan masalah ini.

Gambar Thinkstock / Comstock / Getty

Related Posts

Dia