Logit adalah transformasi dari sebuah variabel. Ini digunakan dalam regresi logistik, yang diterapkan ketika variabel dependen bersifat dikotomis — hanya memiliki dua kategori. Regresi logistik memodelkan probabilitas suatu peristiwa, seperti pemungutan suara untuk Barack Obama, berdasarkan variabel independen, seperti usia, jenis kelamin, dan pendapatan. Tetapi probabilitas selalu antara “0” dan “1,” dan metode regresi mengharapkan variabel dependen bervariasi antara tak terhingga negatif dan positif. Transformasi logit mengubah probabilitas sehingga memiliki kisaran ini.
Temukan probabilitas suatu peristiwa. Misalnya, kemungkinan seseorang memilih Obama mungkin 0,55.
Kurangi ini dari 1. Dalam contoh, 1 – 0,55 = 0,45.
Bagilah hasil pada langkah 1 dengan hasil pada langkah 2. Pada contoh, 0,55/0,45 = 1,22.
Ambil logaritma natural dari hasil di langkah 3. Dalam contoh, ln(1,22) = 0,20. Ini logitnya. Anda dapat menemukan logaritma natural di banyak kalkulator.
Produksi SDI/E+/GettyImages
