Dalam statistik, metodologi parametrik dan nonparametrik mengacu pada metodologi di mana satu set data memiliki distribusi normal vs non-normal. Tes parametrik membuat asumsi tertentu tentang kumpulan data; yaitu, bahwa data diambil dari populasi dengan distribusi (normal) tertentu. Tes non-parametrik membuat lebih sedikit asumsi tentang kumpulan data. Sebagian besar metode statistik dasar adalah parametrik, dan uji parametrik umumnya memiliki kekuatan statistik yang lebih tinggi. Jika asumsi yang diperlukan tidak dapat dibuat tentang kumpulan data, uji non-parametrik dapat digunakan. Di sini, Anda akan diperkenalkan dengan dua uji statistik parametrik dan dua uji statistik non-parametrik.
Uji Parametrik untuk Tindakan Independen Antara Dua Kelompok: t-test
Merek X Pictures/Merek X Pictures/Getty Images
Uji-t digunakan untuk membandingkan antara rata-rata dua set data, ketika data terdistribusi secara normal. Kedua kelompok data harus independen satu sama lain. Statistik t sama dengan perbedaan antara rata-rata kelompok dibagi dengan kesalahan standar dari perbedaan antara rata-rata kelompok.
Uji Korelasi Parametrik: Pearson
Gambar Thinkstock/Comstock/Getty Images
Metode parametrik umum untuk mengukur korelasi antara dua variabel adalah Korelasi Momen Produk Pearson. Kedua variabel, x dan y, masing-masing harus terdistribusi secara normal. Rata-rata dan varian dari variabel dihitung. Kemudian, korelasi dapat dihitung sebagai kovarians antara dua variabel dibagi dengan produk standar deviasinya.
Uji Korelasi Non Parametrik: Spearman
Pemotretan yang bagus/Pemotretan yang bagus/Getty Images
Koefisien Korelasi Peringkat Spearman mirip dengan koefisien Pearson, tetapi digunakan ketika data bersifat ordinal (biasanya data kategorikal, diatur ke posisi pada beberapa jenis skala) daripada interval (data diukur sepanjang skala di mana semua titik data berjarak sama dari satu sama lain). Tes ini pada dasarnya bekerja dengan cara yang sama seperti tes Korelasi Pearson, hanya data yang harus diurutkan terlebih dahulu.
Uji Non-Parametrik untuk Pengukuran Independen Antara Dua Kelompok: Uji Mann-Whitney
John Foxx/Stockbyte/Getty Images
Uji Mann-Whitney digunakan untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok data ordinal (dengan demikian, nonparametrik). Statistik Mann-Whitney (U) dihitung dengan memasukkan semua data (skor) ke dalam urutan peringkat. Kemudian, U adalah jumlah skor dari kelompok eksperimen yang lebih kecil dari masing-masing kelompok kontrol.
Gambar Kreatas/Kreatas/Getty
