Matematika, bagian integral dari STEM (Sains, Teknik, Teknologi, dan Matematika), melatih Anda dalam pemikiran analitis dan pemecahan masalah yang ketat lebih dari disiplin lainnya. Tanpa kerangka konseptual yang disediakan matematika, pencapaian ilmiah Galileo dan Einstein tidak akan pernah terjadi. Banyak pekerjaan membutuhkan keterampilan analitis seperti itu. Menurut situs web Universitas Duke, keterampilan matematika diperlukan untuk berbagai profesi, termasuk pemodelan matematika, keuangan, statistik, ilmu komputer, kriptografi, bioteknologi, dan pengajaran.
Pemodelan Matematika
Pemodelan matematika digunakan di hampir semua pekerjaan yang mengharuskan Anda untuk menjelaskan dan memprediksi bagaimana perilaku sistem dunia nyata. Tanpa pemodelan matematika, kami tidak akan dapat memprediksi cuaca, menganalisis perilaku pasar, atau melakukan eksperimen di bidang teknik atau fisika. Dalam model matematika, Anda dapat memasukkan input yang diperlukan ke dalam persamaan untuk memprediksi apa yang akan terjadi dalam skenario tertentu dan menyesuaikan model Anda untuk prediksi yang lebih akurat.
Matematika dalam Ilmu Komputer
Keterampilan matematika diperlukan untuk membuat algoritma baru dalam ilmu komputer. Tanpa kemajuan matematis seperti itu, aplikasi grafik komputer yang rumit dan kompresi sinyal video dan audio tidak mungkin dilakukan. Untuk alasan ini saja, banyak perusahaan komputer membutuhkan jurusan matematika. Sama seperti dalam pemodelan matematika, isu dan masalah dalam ilmu komputer sering diartikulasikan dalam model matematika. Bahkan, menurut Massachusetts Institution of Technology, banyak tantangan dalam ilmu komputer akan dipecahkan di masa depan oleh ahli matematika yang ahli dalam “aljabar, analisis, kombinatorika [studi tentang struktur diskrit terbatas atau yang dapat dihitung], teori logika dan/atau probabilitas , serta ilmu komputer.â€
Matematika di Keuangan
Jika Anda menjadi bankir investasi, Anda pasti ingin tahu bagaimana perilaku pasar di masa depan. Masukkan matematika. Model matematika sangat penting dalam keuangan sehingga ada bidang studi yang disebut Matematika Keuangan, yang mencoba menawarkan rasa prediktabilitas dalam fluktuasi pasar. Matematika keuangan memadukan matematika teknis dan abstrak yang canggih serta probabilitas teoretis untuk aplikasi praktis yang berdampak pada kehidupan sehari-hari. Tanpa kerangka matematis itu, fondasi keuangan modern dan ekonomi dunia tidak akan ada.
Matematika dalam Kriptografi
Kriptografi adalah “membuat dan memecahkan kode rahasia.†Setiap kali Anda berbelanja online atau melakukan perbankan online, Anda melakukannya di lingkungan aman yang dilindungi oleh kriptografi. Landasan teoretis dari kemajuan terbaru dalam kriptografi didasarkan pada teori bilangan dalam matematika, karena enkripsi dasar melibatkan aritmatika modular, bilangan prima, dan teori probabilitas.
Selain bidang ini, Anda dapat mencari pekerjaan di industri bioteknologi atau mengajar matematika. Menurut survei gaji National Association of Colleges and Employers 2005, jurusan matematika, setelah lulus, mendapat gaji 38 persen lebih banyak daripada jurusan bahasa Inggris.
Jupiterimages, Gambar Merek X/Gambar Merek X/Getty Images
