Median dan rata-rata adalah cara yang digunakan dalam matematika untuk mengungkapkan kecenderungan sentral dari sekelompok angka atau nilai. Statistik Laerd menggambarkan tendensi sentral sebagai “nilai tunggal yang mencoba mendeskripsikan sekumpulan data dengan mengidentifikasi posisi sentral dalam kumpulan data tersebut.”
Maksudnya
Rata-rata — atau rata-rata — dapat digunakan untuk mengukur kecenderungan sentral dari sekelompok nilai. Nilai-nilai ini dapat berupa diskrit atau kontinu tetapi rata-rata lebih sering digunakan dalam kelompok data kontinu. Rata-rata diperoleh dengan menjumlahkan semua nilai bersama dan membagi total ini dengan jumlah nilai yang ditambahkan bersama. Misalnya, rata-rata dari 6, 2, dan 9 adalah (6+2+9) dibagi 3, sama dengan 5,67.
Median
Untuk menghitung nilai median dari sekelompok angka, kelompok tersebut pertama-tama harus diatur dalam urutan besaran menaik. Nilai tengah dari angka menaik adalah nilai median. Pada contoh 6, 2 dan 9, susunlah angka-angka tersebut menjadi urutan besaran naik, sehingga daftar ini menjadi 2, 6 dan 9. Ada tiga nilai sehingga nilai tengahnya adalah 6; 6 adalah median. Jika jumlah nilai dalam daftar adalah genap – yaitu tidak ada nilai tengah – maka jumlahkan nilai di kedua sisi titik tengah dan bagi totalnya dengan dua untuk mendapatkan median.
Mana yang Lebih Akurat?
Rata-rata adalah cara yang paling akurat untuk menurunkan tendensi sentral dari sekelompok nilai, tidak hanya karena memberikan nilai yang lebih tepat sebagai jawaban, tetapi juga karena memperhitungkan setiap nilai dalam daftar. Misalnya, sekelompok lima anak sekolah sedang mengikuti lomba lompat jauh; dua anak melompat 1 kaki, satu melompat 2 kaki, satu melompat 4 kaki dan satu melompat 8 kaki. Nilainya, dalam urutan menaik, adalah 1, 1, 2, 4 dan 8, memberikan median 2 kaki. Rata-rata kelompok nilai adalah 3,2 kaki. Namun, jika anak yang melompat sejauh 8 kaki ternyata melakukan lompatan sejauh 16 kaki, maka median tidak akan berubah untuk mengakomodasi ini, sedangkan rata-rata akan naik menjadi 4,8 kaki sebagai respons terhadap nilai yang lebih tinggi. Median lebih cocok untuk mendiskon hasil tinggi atau rendah yang diduga anomali.
Gambar matematika oleh bbroianigo dari Fotolia.com
