Z-Score, juga dikenal sebagai skor standar, adalah pengukuran statistik yang menghitung jumlah standar deviasi yang diberikan skor mentah di atas atau di bawah rata-rata. Skor-Z dihitung dalam distribusi normal, yang merupakan distribusi teoretis berbentuk lonceng simetris di mana rata-rata, median, dan mode bertepatan pada puncaknya. Jenis distribusi ini menjelaskan seberapa baik sampel mewakili populasi.
Mengumpulkan data untuk distribusi. Grafik data pada kurva berbentuk lonceng, juga disebut kurva normal standar. Rata-rata, median, dan modus semuanya harus berada di tengah tabel di bawah kurva berbentuk lonceng. Gunakan data ini untuk menghitung Z-score. Rumus untuk menghitung Z-score adalah Z=Y-Ybar/Sy. Ybar mewakili rata-rata populasi dan dilambangkan sebagai Y dengan bilah di atasnya. Sy mewakili standar deviasi populasi.
Gunakan tabel normal standar untuk melihat nilai Z-score sebanding dengan area antara rata-rata dan Z-score yang diberikan dan area di luar Z-score yang diberikan. Nilai pada tabel normal baku menunjukkan nilai di bawah kurva normal baku.
Laporkan hasil Z-score dengan mengidentifikasi populasi dan kumpulan data yang dihitung Z-score. Kumpulan data adalah kumpulan data yang mewakili variabel dan nilainya. Dalam statistik, kumpulan data berasal dari pengambilan sampel populasi statistik dan analisis data.
Jelaskan jenis analisis yang Anda gunakan. Jelaskan kumpulan data dari skor mentah yang dihitung untuk skor-Z. Skor mentah adalah nilai yang dikumpulkan dalam kumpulan data. Tampilkan data ini dalam tabel kolom dan baris dengan nama variabel, skor mentah di satu kolom, dan skor Z yang sesuai di kolom lainnya.
Tafsirkan hasil Anda. Nyatakan nilai skor mentah dan skor-Z. Z-score positif menunjukkan skor yang lebih tinggi dari rata-rata. Z-score negatif menunjukkan skor yang kurang dari rata-rata. Semakin besar Z-score, semakin besar perbedaan antara skor dan rata-rata.
-
- Data untuk distribusi
- Formula Z-skor
- Tabel normal standar
- Kalkulator
John Foxx/Stockbyte/Getty Images
