Plot pencar adalah alat diagnostik penting dalam gudang ahli statistik, yang diperoleh dengan membuat grafik dua variabel satu sama lain. Ini memungkinkan ahli statistik untuk mengamati variabel dan membentuk hipotesis kerja tentang hubungan mereka. Untuk itu biasanya digambar sebelum analisis regresi dilakukan. Ahli statistik selanjutnya menguji hipotesis dengan menggunakan analisis regresi dan menentukan tanda dan besaran yang tepat dari hubungan tersebut. Selain itu, plot pencar membantu mengidentifikasi outlier – nilai yang jauh secara tidak normal dari sebagian besar data dalam sampel. Menghilangkan outlier membantu meningkatkan model regresi.
Periksa hubungan negatif antara dua variabel di plot pencar. Jika nilai rendah dari variabel pertama sesuai dengan nilai tinggi dari variabel kedua, ada korelasi negatif. Dalam hal ini, garis yang ditarik melalui titik data memiliki kemiringan negatif.
Periksa plot pencar untuk hubungan positif antara variabel. Jika nilai rendah dari variabel pertama di scatter plot sesuai dengan nilai rendah dari kedua, dan nilai tinggi dari yang pertama sama dengan nilai tinggi dari kedua, variabel memiliki korelasi positif. Dalam hal ini, garis yang ditarik melalui titik data memiliki kemiringan positif.
Periksa plot pencar untuk tidak ada hubungan antara variabel. Jika titik data dalam plot pencar didistribusikan secara acak tanpa hubungan yang jelas antara keduanya, keduanya tidak memiliki korelasi, atau korelasi kecil yang secara statistik tidak signifikan. Dalam hal ini, garis yang ditarik melalui titik data adalah horizontal dengan kemiringan sama dengan nol.
Pasang garis melalui titik data dan periksa bentuknya untuk mengukur sifat hubungan antara kedua variabel. Garis lurus ditafsirkan sebagai hubungan linier, bentuk melengkung menunjukkan hubungan kuadrat, dan garis yang terletak relatif datar sebelum tiba-tiba melesat ke atas atau ke bawah ditafsirkan sebagai hubungan eksponensial.
Periksa sebar plot untuk outlier, nilai-nilai yang terletak jauh secara tidak normal dari kumpulan titik data. Outlier mendistorsi hubungan antara variabel. Hilangkan mereka, tetapi hanya jika ketidakhadiran mereka tidak mempengaruhi analisis hubungan antara kedua variabel.
NA/AbleStock.com/Getty Images
