Sains sebagian besar didasarkan pada data yang dapat diukur. Mengumpulkan data yang berguna pada gilirannya bergantung pada beberapa jenis pengukuran, dengan massa, luas, volume, kecepatan, dan waktu menjadi beberapa metrik yang sangat penting ini.
Jelas, akurasi, yang menggambarkan seberapa dekat nilai terukur mendekati nilai aslinya, sangat penting dalam semua upaya ilmiah. Hal ini benar tidak hanya untuk alasan yang paling jelas, saat itu juga seperti perlu mengetahui suhu di luar agar dapat berpakaian dengan benar, tetapi karena pengukuran yang tidak akurat saat ini menyebabkan akumulasi data yang buruk dalam jangka panjang. Jika data cuaca yang Anda kumpulkan saat ini salah, data iklim yang Anda teliti tentang 2018 di masa mendatang juga akan salah.
Untuk menentukan keakuratan pengukuran, biasanya perlu diketahui nilai sebenarnya dari pengukuran tersebut. Misalnya, koin “adil” yang dibalik berkali-kali harus muncul dengan kepala 50 persen dari waktu dan ekor 50 persen dari waktu berdasarkan teori probabilitas. Alternatifnya, semakin dapat direproduksi suatu pengukuran (yaitu, semakin besar presisinya ) semakin besar kemungkinan nilainya mendekati nilai sebenarnya di alam. Jika perkiraan tinggi seseorang berdasarkan kesaksian 50 saksi mata semuanya berada di antara 5’8″ dan 6’0″, Anda dapat menyimpulkan dengan lebih pasti bahwa tinggi orang tersebut mendekati 5’10” daripada yang dapat Anda lakukan jika perkiraan berkisar antara 5’2″ dan 6’6″, meskipun yang terakhir memberikan nilai rata-rata 5’10” yang sama.
Untuk menentukan keakuratan pengukuran secara eksperimental, Anda harus menentukan deviasinya .
Kumpulkan Pengukuran Benda yang Anda Ukur Sebanyak Mungkin
ini N. Jika Anda memperkirakan suhu menggunakan termometer berbeda yang akurasinya tidak diketahui, gunakan termometer berbeda sebanyak mungkin.
Temukan Nilai Rata-Rata Pengukuran Anda
Jumlahkan hasil pengukuran dan bagi dengan N. Jika Anda memiliki lima termometer dan ukuran dalam Fahrenheit adalah 60°, 66°, 61°, 68°, dan 65°, rata-ratanya adalah
frac{60 + 66 + 61 + 68 + 65}{5} = frac{320}{5} = 64°
Carilah Nilai Mutlak Selisih Setiap Pengukuran Individu dari Rata-Rata
Ini menghasilkan penyimpangan dari setiap pengukuran. Alasan mengapa nilai absolut diperlukan adalah karena beberapa pengukuran akan lebih kecil dari nilai sebenarnya dan beberapa akan lebih besar; hanya menjumlahkan nilai mentah akan berjumlah nol dan tidak menunjukkan apa-apa tentang proses pengukuran.
Temukan Rata-Rata Semua Penyimpangan dengan Menambahkannya dan Membaginya dengan N
Statistik yang dihasilkan menawarkan ukuran tidak langsung dari keakuratan pengukuran Anda. Semakin kecil sebagian kecil dari pengukuran itu sendiri yang diwakili oleh deviasi, semakin besar kemungkinan pengukuran Anda akurat, meskipun perlu untuk mengetahui nilai sebenarnya agar benar-benar yakin akan hal ini. Jadi, jika memungkinkan, bandingkan hasilnya dengan nilai referensi, seperti, dalam hal ini, data suhu resmi dari National Weather Service.
Gambar garis lurus oleh Ewe Degiampietro dari Fotolia.com
