Distribusi sampling rata-rata merupakan konsep penting dalam statistik dan digunakan dalam beberapa jenis analisis statistik. Distribusi rata-rata ditentukan dengan mengambil beberapa set sampel acak dan menghitung rata-rata dari masing-masing sampel. Distribusi rata-rata ini tidak menggambarkan populasi itu sendiri–itu menggambarkan rata-rata populasi. Jadi, bahkan distribusi populasi yang sangat miring menghasilkan distribusi rata-rata berbentuk lonceng yang normal.
Ambil beberapa sampel dari populasi nilai. Setiap sampel harus memiliki jumlah subjek yang sama. Meskipun setiap sampel mengandung nilai yang berbeda, rata-rata menyerupai populasi yang mendasarinya.
Hitung rata-rata setiap sampel dengan menjumlahkan nilai sampel dan membaginya dengan jumlah nilai dalam sampel. Misalnya rata-rata sampel 9, 4 dan 5 adalah (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Ulangi proses ini untuk setiap sampel yang diambil. Nilai yang dihasilkan adalah sampel rata-rata Anda. Dalam contoh ini, sampel rata-ratanya adalah 6, 8, 7, 9, 5.
Ambil rata-rata sampel sarana Anda. Rata-rata dari 6, 8, 7, 9 dan 5 adalah (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Distribusi rata-rata memiliki puncaknya pada nilai yang dihasilkan. Nilai ini mendekati nilai teoretis sebenarnya dari rata-rata populasi. Rata-rata populasi tidak pernah dapat diketahui karena praktis tidak mungkin untuk mengambil sampel setiap anggota populasi.
Hitung deviasi standar dari distribusi. Kurangi rata-rata rata-rata sampel dari setiap nilai dalam himpunan. Kuadratkan hasilnya. Misalnya, (6 – 7)^2 = 1 dan (8 – 6)^2 = 4. Nilai ini disebut simpangan kuadrat. Dalam contoh, himpunan simpangan kuadrat adalah 1, 4, 0, 4, dan 4.
Tambahkan simpangan kuadrat dan bagi dengan (n – 1), jumlah nilai dalam himpunan dikurangi satu. Dalam contoh, ini adalah (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 – 1) = (14 / 4) = 3,25. Untuk mencari simpangan baku, ambil akar kuadrat dari nilai ini, yang sama dengan 1,8. Ini adalah standar deviasi dari distribusi sampling.
Laporkan distribusi rata-rata dengan memasukkan rata-rata dan standar deviasinya. Pada contoh di atas, distribusi yang dilaporkan adalah (7, 1.8). Distribusi sampling rata-rata selalu mengambil distribusi normal, atau berbentuk lonceng.
gambar keypad oleh vashistha pathak dari Fotolia.com
