Probabilitas adalah ukuran seberapa besar kemungkinan sesuatu akan terjadi (atau tidak terjadi). Mengukur probabilitas biasanya didasarkan pada rasio seberapa sering suatu peristiwa dapat terjadi relatif terhadap berapa banyak peluang yang terjadi. Pikirkan tentang melempar dadu: Angka satu memiliki peluang satu dari enam untuk terjadi pada setiap lemparan yang diberikan. Keandalan, secara statistik, berarti konsistensi. Jika Anda mengukur sesuatu lima kali dan menghasilkan perkiraan yang cukup berdekatan, perkiraan Anda dapat dianggap andal. Keandalan dihitung berdasarkan berapa banyak pengukuran–dan pengukur–yang ada.
Menghitung Probabilitas
Tentukan “sukses” untuk acara yang menarik. Katakanlah kita tertarik untuk mengetahui kemungkinan melempar angka empat pada dadu. Pikirkan tentang setiap lemparan dadu sebagai percobaan, di mana kita “berhasil” (melempar angka empat) atau “gagal” (melempar nomor lain). Pada setiap dadu, ada satu sisi “sukses” dan lima sisi “gagal”. Ini akan menjadi pembilang Anda dalam perhitungan akhir.
Tentukan jumlah total hasil yang mungkin untuk peristiwa yang diinginkan. Menggunakan contoh pelemparan sebuah dadu, jumlah total hasil adalah enam, karena ada enam angka berbeda pada dadu. Ini akan menjadi penyebut Anda dalam perhitungan akhir.
Bagilah kemungkinan sukses atas total hasil yang mungkin. Dalam contoh dadu kita, probabilitasnya adalah 1/6 (satu kemungkinan sukses untuk enam hasil total yang mungkin untuk setiap lemparan dadu).
Hitung probabilitas lebih dari satu peristiwa dengan mengalikan probabilitas individu. Dalam contoh dadu kita, probabilitas melempar empat dan melempar enam pada lemparan berikutnya adalah kelipatan dari probabilitas individu (1/6)x(1/6)=(1/36).
Hitung probabilitas lebih dari satu peristiwa dengan menambahkan probabilitas individu. Dalam contoh dadu kita, kemungkinan melempar angka empat atau angka enam adalah (1/6)+(1/6)=(2/6).
Menghitung Keandalan Pengukuran Berganda
Evaluasi perubahan rata-rata. Jika kita memiliki kelompok yang terdiri dari lima orang dan menimbang setiap orang dua kali, kita akan mendapatkan perkiraan berat dua kelompok (rata-rata atau “rata-rata”). Bandingkan kedua rata-rata tersebut untuk menentukan apakah perbedaan di antara keduanya cukup konsisten atau apakah pengukurannya berbeda secara substansial. Ini dilakukan dengan melakukan uji statistik–disebut uji-t–untuk membandingkan dua rata-rata.
Hitung kesalahan yang diharapkan khas, juga dikenal sebagai standar deviasi. Jika kita mengukur berat seseorang 100 kali, kita akan mendapatkan pengukuran yang sangat dekat dengan berat sebenarnya dan yang lainnya lebih jauh. Penyebaran pengukuran ini memiliki variasi yang diharapkan tertentu dan dapat dikaitkan dengan peluang acak, kadang-kadang disebut sebagai standar deviasi. Pengukuran yang berada di luar standar deviasi dianggap disebabkan oleh sesuatu selain kebetulan acak.
Hitung korelasi antara dua set pengukuran. Dalam contoh bobot kami, dua kelompok pengukuran dapat berkisar dari tidak memiliki nilai yang sama (korelasi nol) hingga persis sama (korelasi satu). Mengevaluasi seberapa dekat korelasi dua set pengukuran adalah penting dalam menentukan konsistensi pengukuran. Korelasi yang tinggi menyiratkan keandalan pengukuran yang tinggi. Pikirkan tentang variabilitas yang mungkin diperkenalkan dengan menggunakan skala yang berbeda setiap kali atau meminta orang yang berbeda membaca skala tersebut. Dalam eksperimen dan pengujian statistik, penting untuk mengidentifikasi berapa banyak variabilitas yang disebabkan oleh kebetulan acak dan berapa banyak yang disebabkan oleh sesuatu yang kita lakukan secara berbeda dalam pengukuran kita.
gambar dadu oleh Alison Bowden dari Fotolia.com
