Koefisien variasi (CV), juga dikenal sebagai “variabilitas relatif,†sama dengan simpangan baku distribusi dibagi dengan rata-ratanya. Seperti yang dibahas dalam “Statistik Matematika” John Freund, CV berbeda dari varian karena rata-rata “menormalkan” CV dengan cara tertentu, menjadikannya tanpa unit, yang memfasilitasi perbandingan antara populasi dan distribusi. Tentu saja, CV tidak bekerja dengan baik untuk populasi yang simetris tentang asalnya, karena rata-ratanya akan sangat mendekati nol, membuat CV cukup tinggi dan tidak stabil, terlepas dari variansnya. Anda dapat menghitung CV dari data sampel populasi yang diinginkan, jika Anda tidak mengetahui varians dan rata-rata populasi secara langsung.
Hitung rata-rata sampel dengan menggunakan rumus ? = ?x_i / n, di mana n adalah jumlah titik data x_i dalam sampel, dan penjumlahannya atas semua nilai i. Baca i sebagai subskrip dari x.
Misalnya, jika sampel dari suatu populasi adalah 4, 2, 3, 5, maka rata-rata sampelnya adalah 14/4 = 3,5.
Hitung varians sampel, menggunakan rumus ?(x_i – ?)^2 / (n-1).
Misalnya, dalam kumpulan sampel di atas, varians sampel adalah [0,5^2 + 1,5^2 + 0,5^2 + 1,5^2] / 3 = 1,667.
Temukan simpangan baku sampel dengan memecahkan akar kuadrat dari hasil langkah 2. Kemudian bagi dengan rata-rata sampel. Hasilnya adalah CV.
Melanjutkan contoh di atas, ?(1,667)/3,5 = 0,3689.
NA/AbleStock.com/Getty Images
