Dalam statistik, analisis varians (ANOVA) adalah cara menganalisis kelompok data yang berbeda secara bersamaan untuk melihat apakah mereka terkait atau serupa. Salah satu tes penting dalam ANOVA adalah root mean square error (MSE). Kuantitas ini adalah cara memperkirakan perbedaan antara nilai yang diprediksi oleh model statistik dan nilai terukur dari sistem sebenarnya. Menghitung MSE akar dapat dilakukan dalam beberapa langkah mudah.
Jumlah Kesalahan Kuadrat (SSE)
Hitung rata-rata keseluruhan dari setiap kelompok kumpulan data. Misalnya, ada dua kelompok data, himpunan A dan himpunan B, di mana himpunan A berisi bilangan 1, 2 dan 3 dan himpunan B berisi bilangan 4, 5 dan 6. Rata-rata himpunan A adalah 2 (ditemukan oleh menjumlahkan 1, 2 dan 3 bersama-sama dan membaginya dengan 3) dan rata-rata himpunan B adalah 5 (ditemukan dengan menjumlahkan 4, 5 dan 6 bersama-sama dan membaginya dengan 3).
Kurangi rata-rata data dari masing-masing titik data dan kuadratkan nilai berikutnya. Misalnya, dalam kumpulan data A, mengurangkan 1 dengan rata-rata 2 menghasilkan nilai -1. Mengkuadratkan angka ini (artinya, mengalikannya dengan dirinya sendiri) menghasilkan 1. Mengulangi proses ini untuk sisa data dari himpunan A menghasilkan 0, dan 1, dan untuk himpunan B, angkanya juga 1, 0 dan 1 .
Jumlahkan semua nilai kuadrat. Dari contoh sebelumnya, menjumlahkan semua bilangan kuadrat menghasilkan bilangan 4.
Menghitung MSE Akar dalam ANOVA
Temukan derajat kebebasan untuk kesalahan dengan mengurangkan jumlah titik data dengan derajat kebebasan untuk perawatan (jumlah kumpulan data). Dalam contoh kita, ada enam titik data total dan dua kumpulan data berbeda, yang memberikan 4 derajat kebebasan untuk kesalahan.
Bagilah jumlah kesalahan kuadrat dengan derajat kebebasan untuk kesalahan. Melanjutkan contoh, membagi 4 dengan 4 menghasilkan 1. Ini adalah mean square error (MSE).
Ambil akar kuadrat dari MSE. Sebagai penutup contoh, akar kuadrat dari 1 adalah 1. Oleh karena itu, MSE akar untuk ANOVA adalah 1 dalam contoh ini.
Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
