Meskipun sebagian besar fungsi probabilitas dalam bentuk fungsi kerapatan probabilitas yang terlihat bagus, fungsi kerapatan probabilitas itu sendiri memberi tahu kita sangat sedikit. Ini karena probabilitas dari setiap nilai yang diberikan untuk fungsi kerapatan probabilitas kontinu adalah nol, seperti yang dapat ditunjukkan melalui teori probabilitas. Untuk sebagian besar tujuan praktis dalam menggunakan fungsi probabilitas, probabilitas kumulatif digunakan, karena mereka dapat menghasilkan angka aktual saat mengambil nilai tertentu. Menghitung probabilitas kumulatif di SPSS mengharuskan Anda melakukan perhitungan berdasarkan fungsi kepadatan probabilitas.
Klik pada menu Transform, dan pilih “Compute.â€
Masukkan variabel dari data Anda atau angka di kotak “Target Variableâ€.
Pilih “CDF” di kotak pilihan “Function Group”. Fungsi distribusi kumulatif (CDF) adalah fungsi yang menghitung distribusi kumulatif.
Pilih distribusi. Ingatlah bahwa probabilitas kumulatif menunjukkan probabilitas bahwa sebuah angka yang dipilih secara acak dari distribusi tertentu lebih kecil dari variabel tertentu. Pilih distribusi yang masuk akal dalam hal data Anda. Misalnya, jika Anda menganalisis jumlah salah ketik pada halaman, pilih distribusi Poisson; jika Anda melihat perbedaan individu dalam suatu populasi, pilih distribusi Gaussian.
Masukkan parameter distribusi. Setiap distribusi memiliki set parameternya sendiri. Misalnya, distribusi Gaussian mengharuskan Anda memasukkan rata-rata dan standar deviasi. Jika Anda tidak memiliki parameter sebenarnya untuk distribusi pilihan Anda, gunakan perkiraan.
Jalankan fungsi. Hasilnya akan menjadi distribusi kumulatif. Dalam istilah matematika, Anda menghitung “P(x < a),†di mana “a†adalah variabel atau angka yang Anda masukkan.
Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
