Lembaga survei dan peneliti sering menggunakan survei untuk mengumpulkan opini, dengan meminta responden menilai perasaan mereka dari lima kemungkinan tanggapan. Format ini, yang dikenal sebagai skala Likert, terkadang dirata-ratakan untuk memberikan perkiraan persetujuan atau ketidaksetujuan yang luas. Ini perhitungan sederhana, tetapi belum tentu bermanfaat seperti kelihatannya.
Timbangan Tipe Likert dan Likert
Skala Likert dinamai menurut penciptanya, ilmuwan Amerika Rensis Likert, yang merasa bahwa survei yang hanya menghasilkan jawaban ya-atau-tidak terbatas kegunaannya. Inovasinya adalah membuat pernyataan alih-alih mengajukan pertanyaan, dan kemudian meminta responden untuk menilai sejauh mana mereka setuju atau tidak setuju dengan pernyataan dasar tersebut. Pendapat tersebut dinyatakan dalam skala lima poin dengan titik tengah mewakili pendapat netral, dan empat pilihan lainnya menyatakan setuju atau tidak setuju ringan atau sedang dan kuat. Pertanyaan survei menggunakan struktur yang sama tetapi serangkaian opsi yang berbeda – seperti “pada skala 1 sampai 5 seberapa besar kemungkinan Anda…” – disebut sebagai tipe Likert atau Likert-like, dan beroperasi dengan cara yang hampir sama.
Rata-rata Tanggapan Likert
Karena pertanyaan survei Likert dan Likert tersusun rapi dengan respons numerik, mudah dan menggoda untuk menghitung rata-ratanya dengan menambahkan nilai numerik dari setiap respons, lalu membaginya dengan jumlah responden. “Persetujuan Kuat” biasanya diberi nilai lima dan “Perselisihan Kuat” diberi nilai satu, sehingga rata-rata apa pun yang menghasilkan angka lebih besar dari tiga – titik tengah skala, dan nilai netralnya – dapat ditafsirkan sebagai persetujuan keseluruhan, sedangkan nilai di bawah tiga akan menunjukkan ketidaksetujuan.
Argumen Menentang Rata-Rata
Mengubah respons menjadi pertanyaan tipe Likert menjadi rata-rata tampaknya merupakan langkah yang jelas dan intuitif, tetapi belum tentu merupakan metodologi yang baik. Satu poin penting adalah bahwa responden seringkali enggan mengungkapkan pendapat yang kuat dan mungkin mendistorsi hasil dengan condong ke jawaban titik tengah yang netral. Ini juga mengasumsikan bahwa jarak emosional antara persetujuan atau ketidaksepakatan ringan dan persetujuan atau ketidaksepakatan yang kuat adalah sama, yang belum tentu demikian. Pada tingkat yang paling mendasar, masalahnya adalah bahwa angka-angka dalam skala Likert bukanlah angka seperti itu, melainkan sarana peringkat tanggapan. Jika angka-angka diganti dengan huruf A sampai E, misalnya, gagasan untuk menghitung rata-rata menjadi sangat tidak masuk akal.
Pendekatan Lain untuk Data Likert
Ada cara yang lebih konstruktif untuk mendekati data Likert. Yang paling sederhana adalah menghitung median, bukan rata-rata. Atur respons secara berurutan, dan cari respons yang berada di titik tengah numerik. Jika Anda memiliki 100 tanggapan, misalnya, itu akan menjadi tanggapan ke-50. Nilai median 3 atau lebih menunjukkan bahwa sebagian besar responden setuju, sedangkan nilai di bawah 3 menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak setuju. Teknik umum lainnya adalah menyatukan tanggapan positif dan negatif, menciptakan hasil setuju-atau-tidak setuju yang luas. Seperti rata-rata, ini juga merupakan penggunaan data yang lemah, karena – sekali lagi – gagal menjelaskan perbedaan antara ketidaksetujuan ringan dan kuat.
Pendekatan yang lebih berguna adalah membuat daftar tanggapan dalam urutan numerik, dan kemudian membaginya menjadi empat kelompok yang sama. Angka terakhir dalam setiap kelompok disebut sebagai kuartil. Sekarang, kurangi angka pertama dari angka ketiga, untuk memberi Anda apa yang disebut rentang antar kuartil atau IQR. Jika IQR Anda satu atau dua, pendapat responden Anda tidak terlalu jauh. Jika tiga atau empat Anda, itu menunjukkan bahwa pernyataan Anda menarik tanggapan yang sangat terpolarisasi.
Jannoon028/iStock/GettyImages
