Keuntungan & Kerugian dari Kotak Plot- Aljabar



Plot kotak, juga dikenal sebagai plot kotak dan kumis, adalah jenis grafik yang menampilkan ringkasan sejumlah besar data dalam lima angka. Angka-angka ini termasuk median, kuartil atas, kuartil bawah, nilai data minimum dan maksimum. Seperti banyak grafik statistik, metode plot kotak memiliki kelebihan dan kekurangan.

TL;DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)

Plot kotak dan kumis menangani data besar dengan mudah, tetapi tidak mempertahankan nilai yang tepat dan detail hasil distribusi. Grafik ini memungkinkan ringkasan yang jelas dari sejumlah besar data.

Menangani Data Besar dengan Mudah

Karena ringkasan data lima angka, plot kotak dapat menangani dan menyajikan ringkasan data dalam jumlah besar. Plot kotak terdiri dari median, yang merupakan titik tengah rentang data; kuartil atas dan bawah, yang mewakili angka di atas dan di bawah kuarter tertinggi dan terendah dari data serta nilai data minimum dan maksimum. Mengatur data dalam plot kotak dengan menggunakan lima konsep utama adalah cara yang efisien untuk menangani data besar yang terlalu sulit dikelola untuk grafik lainnya, seperti plot garis atau plot batang dan daun.

Nilai Tepat Tidak Dipertahankan

Plot kotak tidak menyimpan nilai dan detail yang tepat dari hasil distribusi, yang merupakan masalah dalam menangani data dalam jumlah besar dalam jenis grafik ini. Plot kotak hanya menampilkan ringkasan sederhana dari distribusi hasil, sehingga Anda dapat melihatnya dengan cepat dan membandingkannya dengan data lain. Gunakan plot kotak yang dikombinasikan dengan metode grafik statistik lainnya, seperti histogram, untuk analisis data yang lebih menyeluruh dan lebih detail.

Ringkasan yang Jelas

Plot kotak adalah cara yang sangat efektif secara visual untuk melihat ringkasan yang jelas dari satu atau beberapa kumpulan data. Ini sangat berguna untuk meringkas dan membandingkan kumpulan hasil yang berbeda dari percobaan yang berbeda dengan cepat. Sekilas, plot kotak memungkinkan tampilan grafis dari distribusi hasil dan memberikan indikasi simetri di dalam data.

Menampilkan Outlier

Plot kotak adalah salah satu dari sedikit metode grafik statistik yang menunjukkan outlier. Mungkin ada satu outlier atau beberapa outlier dalam satu set data, yang terjadi di bawah dan di atas nilai data minimum dan maksimum. Dengan memperluas nilai data yang lebih kecil dan lebih besar hingga maksimal 1,5 kali rentang antarkuartil, plot kotak memberikan hasil outlier atau tidak jelas. Hasil data apa pun yang berada di luar nilai minimum dan maksimum yang dikenal sebagai outlier mudah ditentukan pada grafik plot kotak.

5xinc/iStock/GettyImages

Related Posts

Dia