Tabel frekuensi dapat berguna untuk menggambarkan jumlah kejadian dari jenis datum tertentu dalam kumpulan data. Tabel frekuensi, juga disebut distribusi frekuensi, adalah salah satu alat paling dasar untuk menampilkan statistik deskriptif. Tabel frekuensi digunakan secara luas sebagai referensi sekilas ke dalam distribusi data; mereka mudah untuk ditafsirkan dan mereka dapat menampilkan kumpulan data yang besar dengan cara yang cukup ringkas. Tabel frekuensi dapat membantu mengidentifikasi tren yang jelas dalam kumpulan data dan dapat digunakan untuk membandingkan data antara kumpulan data dengan tipe yang sama. Namun, tabel frekuensi tidak sesuai untuk setiap aplikasi. Mereka dapat mengaburkan nilai-nilai ekstrem (lebih dari X atau kurang dari Y), dan mereka tidak cocok untuk analisis kemiringan dan kurtosis data.
Visualisasi Data Cepat
Tabel frekuensi dapat dengan cepat mengungkapkan outlier dan bahkan tren signifikan dalam kumpulan data dengan tidak lebih dari pemeriksaan sepintas. Misalnya, seorang guru mungkin menampilkan nilai siswa untuk ujian tengah semester pada tabel frekuensi untuk melihat secara cepat bagaimana kinerja kelasnya secara keseluruhan. Angka pada kolom frekuensi akan mewakili jumlah siswa yang menerima nilai tersebut; untuk kelas yang terdiri dari 25 siswa, distribusi frekuensi nilai huruf yang diterima mungkin terlihat seperti ini: Frekuensi Nilai A…………..7 B……….. ..13 C………….3 D…………..2
Memvisualisasikan Kelimpahan Relatif
Tabel frekuensi dapat membantu peneliti untuk memeriksa kelimpahan relatif dari setiap data target tertentu dalam sampel mereka. Kelimpahan relatif mewakili seberapa banyak kumpulan data terdiri dari data target. Kelimpahan relatif sering direpresentasikan sebagai histogram frekuensi, tetapi dapat dengan mudah ditampilkan dalam tabel frekuensi. Pertimbangkan distribusi frekuensi nilai tengah semester yang sama. Kelimpahan relatif hanyalah persentase siswa yang mencetak nilai tertentu, dan dapat membantu untuk membuat konsep data tanpa terlalu memikirkannya. Misalnya, dengan kolom tambahan yang menampilkan persentase kemunculan setiap nilai, Anda dapat dengan mudah melihat bahwa lebih dari separuh kelas mendapat nilai B, tanpa harus meneliti data secara mendetail.
Grade Frekuensi Kelimpahan Relatif (% frekuensi) A…………..7…………..28% B……… ….13…………52% C………….3………….12% D………….2………….8%
Kumpulan Data Kompleks Mungkin Perlu Diklasifikasikan Ke Dalam Interval
Salah satu kelemahannya adalah sulit untuk memahami kumpulan data kompleks yang ditampilkan pada tabel frekuensi. Kumpulan data besar dapat dibagi menjadi kelas interval untuk memudahkan visualisasi menggunakan tabel frekuensi. Misalnya, jika Anda bertanya kepada 100 orang berikutnya yang Anda lihat berapa usia mereka, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan berbagai jawaban mulai dari tiga hingga sembilan puluh tiga. Daripada memasukkan baris untuk setiap umur dalam tabel frekuensi, Anda dapat mengklasifikasikan data ke dalam interval, seperti 0 – 10 tahun, 11 – 20 tahun, 21 – 30 tahun, dan seterusnya. Ini juga dapat disebut sebagai distribusi frekuensi yang dikelompokkan.
Tabel Frekuensi Dapat Mengaburkan Skew dan Kurtosis
Kecuali ditampilkan pada histogram, skewness dan kurtosis data mungkin tidak mudah terlihat dalam tabel frekuensi. Kemiringan memberi tahu Anda ke arah mana data Anda cenderung. Jika nilai ditampilkan di sumbu X dari grafik yang menunjukkan frekuensi nilai tengah semester untuk 25 siswa kami di atas, distribusinya akan condong ke arah A dan B. Kurtosis memberi tahu Anda tentang puncak pusat data Anda — apakah itu akan berada dalam garis distribusi normal, yang merupakan kurva bel halus yang bagus, atau tinggi dan tajam. Jika Anda membuat grafik nilai tengah semester dalam contoh kami, Anda akan menemukan puncak tinggi di B dengan penurunan tajam dalam distribusi nilai yang lebih rendah.
BartekSzewczyk/iStock/GettyImages
