Uji-t sampel independen adalah metode statistik untuk membandingkan dua sampel dalam hal rata-rata mereka. Misalnya, Anda dapat membandingkan nilai SAT pria dan wanita di universitas tertentu, atau tinggi badan anak laki-laki dan perempuan berusia 12 tahun.
Kesederhanaan Penafsiran
Output dari uji-t sampel independen memberi tahu Anda seberapa berbeda rata-rata satu sampel dari rata-rata kelompok lain. Ini memberi tahu Anda rata-rata setiap grup, dan perbedaan rata-rata antar grup. Ini juga memberi tahu Anda apakah perbedaan ini signifikan secara statistik. Signifikansi statistik adalah ukuran seberapa besar kemungkinan perbedaan sebesar yang ada dalam sampel ini, jika dua populasi dari mana sampel diambil memiliki rata-rata yang sama,
Kekokohan
Uji-t sampel independen mengasumsikan bahwa dua populasi terdistribusi secara normal (kurva berbentuk lonceng) dan memiliki varians yang sama (varians adalah ukuran seberapa tersebar suatu distribusi). Namun, uji-t cukup kuat untuk melanggar asumsi pertama, dan ada metode untuk menggunakan uji-t dengan dua sampel dari populasi dengan varians yang tidak sama.
Kemudahan Mengumpulkan Data
Uji-t sampel independen membutuhkan data yang sangat sedikit: Cukup nilai subjek dari masing-masing dua kelompok pada beberapa variabel kuantitatif. Uji-t valid bahkan dengan jumlah subjek yang sedikit, dan hanya membutuhkan satu nilai dari setiap subjek.
Kemudahan Perhitungan
Saat ini, bahkan uji-t hampir selalu dilakukan dengan bantuan komputer. Tetapi rumus untuk uji-t sampel independen sederhana, dan ini memudahkan untuk memahami apa yang sedang terjadi. Ini sangat menarik bagi orang-orang tanpa banyak pelatihan statistik.
Darkdiamond67/iStock/GettyImages
