Ukuran sampel merupakan pertimbangan penting dalam desain eksperimen. Ukuran sampel yang terlalu kecil akan mendistorsi hasil percobaan; data yang dikumpulkan mungkin tidak valid karena sedikitnya jumlah orang atau objek yang diuji. Ukuran sampel berpengaruh pada dua statistik penting: rata-rata dan median.
Ukuran Sampel dan Desain Eksperimental
Sebagian besar eksperimen dijalankan dengan membandingkan bagaimana dua kelompok orang atau objek bereaksi terhadap suatu variabel. Segala sesuatu selain variabel tetap sama untuk menghindari kebingungan saat menginterpretasikan hasil. Jumlah orang atau objek dalam setiap kelompok dikenal sebagai ukuran sampel. Ukuran sampel harus cukup besar untuk mengalahkan kemungkinan bahwa hasil terjadi karena faktor kebetulan acak daripada variabel yang dimanipulasi. Sebagai contoh, sebuah studi tentang bagaimana membaca pada malam hari mempengaruhi kemampuan anak untuk belajar membaca tidak akan valid jika hanya lima anak yang dipelajari.
Rata-rata dan Median
Setelah percobaan selesai, para ilmuwan menggunakan statistik untuk membantu mereka menginterpretasikan hasil percobaan. Dua statistik penting adalah mean dan median.
Rata-rata, nilai rata-rata, dihitung dengan menjumlahkan semua hasil untuk suatu kelompok dan membaginya dengan jumlah orang dalam kelompok tersebut. Misalnya, jika nilai rata-rata tes membaca untuk sekelompok anak adalah 94 persen, ini berarti ilmuwan tersebut menjumlahkan semua nilai tes dan membaginya dengan jumlah siswa, menghasilkan jawaban kira-kira 94 persen.
Median mengacu pada angka yang memisahkan bagian atas data dari bagian bawah. Itu ditemukan dengan mengatur data dalam urutan numerik. Misalnya, skor median dari semua siswa yang mengikuti tes membaca bisa menjadi 83 persen jika separuh siswa mendapat skor lebih tinggi dari 83 persen dan separuh siswa mendapat skor lebih rendah.
Rata-rata dan Ukuran Sampel
Jika ukuran sampel terlalu kecil, skor rata-rata akan digelembungkan atau dikempiskan secara artifisial. Misalkan hanya lima siswa mengambil tes membaca. Skor rata-rata 94 persen akan mengharuskan sebagian besar siswa tersebut mendapatkan skor mendekati 94 persen. Jika 500 siswa mengikuti tes yang sama, rata-rata dapat mencerminkan variasi skor yang lebih luas.
Median dan Ukuran Sampel
Demikian pula, skor median akan terlalu dipengaruhi oleh ukuran sampel yang kecil. Jika hanya lima siswa yang mengikuti tes, skor median 83 persen berarti dua siswa mendapat skor lebih tinggi dari 83 persen dan dua siswa mendapat skor lebih rendah. Jika 500 siswa mengikuti tes, skor median akan mencerminkan fakta bahwa 249 siswa mendapat skor lebih tinggi dari skor median.
Ukuran Sampel dan Signifikansi Statistik
Ukuran sampel yang kecil bermasalah karena hasil percobaan yang melibatkan mereka biasanya tidak signifikan secara statistik. Signifikansi statistik adalah pengukuran seberapa besar kemungkinan hasil terjadi secara kebetulan acak. Dengan ukuran sampel yang kecil, umumnya sangat mungkin bahwa hasilnya disebabkan oleh kebetulan acak daripada percobaan.
gambar percobaan genetik oleh NiDerLander dari Fotolia.com
