Hipotesis adalah teori atau proposisi yang ditetapkan sebagai penjelasan untuk terjadinya beberapa fenomena yang diamati, yang dinyatakan baik sebagai dugaan sementara untuk memandu penyelidikan, disebut hipotesis kerja, atau diterima sebagai sangat mungkin sebagai pengganti fakta yang sudah ada. Hipotesis ilmiah dapat menjadi teori atau pada akhirnya menjadi hukum alam jika dibuktikan dengan eksperimen yang berulang-ulang. Pengujian hipotesis umum dalam statistik sebagai metode pengambilan keputusan menggunakan data. Dengan kata lain, pengujian hipotesis mencoba untuk menentukan apakah pengamatan Anda terhadap beberapa fenomena mungkin benar-benar terjadi berdasarkan statistik.
Pengujian Hipotesis Statistik
Pengujian hipotesis statistik, juga disebut analisis data konfirmatori, sering digunakan untuk memutuskan apakah hasil eksperimen mengandung informasi yang cukup untuk meragukan kebijaksanaan konvensional. Misalnya, pada suatu waktu dianggap bahwa orang dari ras atau warna tertentu memiliki kecerdasan yang lebih rendah dibandingkan dengan orang Kaukasia. Hipotesis dibuat bahwa kecerdasan tidak didasarkan pada ras atau warna kulit. Orang-orang dari berbagai ras, warna kulit, dan budaya diberi tes kecerdasan dan datanya dianalisis. Pengujian hipotesis statistik kemudian membuktikan bahwa hasilnya signifikan secara statistik karena pengukuran kecerdasan yang sama antar ras bukan hanya kesalahan sampel.
Hipotesis Null dan Alternatif
Sebelum menguji fenomena, Anda membentuk hipotesis tentang apa yang mungkin terjadi. Hipotesis atau tebakan Anda tentang apa yang terjadi mungkin adalah bahwa kelompok tertentu berbeda satu sama lain, atau bahwa kecerdasan tidak berkorelasi dengan warna kulit, atau bahwa beberapa pengobatan berpengaruh pada ukuran hasil, misalnya. Dari sini, ada dua kemungkinan: “hipotesis nol” bahwa tidak ada yang terjadi, atau tidak ada perbedaan, atau tidak ada sebab dan akibat; atau bahwa Anda benar dalam teori Anda, yang diberi label “hipotesis alternatif”. Singkatnya, ketika Anda menguji hipotesis statistik, Anda mencoba untuk melihat apakah sesuatu terjadi dan membandingkan dengan kemungkinan bahwa tidak ada yang terjadi. Yang membingungkan, Anda mencoba menyangkal bahwa tidak ada yang terjadi. Jika Anda menyangkal bahwa tidak ada yang terjadi, maka Anda dapat menyimpulkan bahwa sesuatu telah terjadi.
Pentingnya Pengujian Hipotesis
Menurut Departemen Statistik Universitas San Jose State, pengujian hipotesis adalah salah satu konsep terpenting dalam statistik karena ini adalah cara Anda memutuskan apakah sesuatu benar-benar terjadi, atau jika perawatan tertentu memiliki efek positif, atau jika kelompok berbeda satu sama lain atau jika satu variabel memprediksi yang lain. Singkatnya, Anda ingin membuktikan apakah data Anda signifikan secara statistik dan tidak mungkin terjadi secara kebetulan saja. Jadi intinya, uji hipotesis adalah uji signifikansi.
Kesimpulan yang Mungkin
Setelah statistik dikumpulkan dan Anda menguji hipotesis Anda terhadap kemungkinan kebetulan, Anda menarik kesimpulan akhir. Jika Anda menolak hipotesis nol, Anda mengklaim bahwa hasil Anda signifikan secara statistik dan itu tidak terjadi karena keberuntungan atau kebetulan. Dengan demikian, hasilnya membuktikan hipotesis alternatif. Jika Anda gagal menolak hipotesis nol, Anda harus menyimpulkan bahwa Anda tidak menemukan pengaruh atau perbedaan dalam penelitian Anda. Metode ini adalah berapa banyak obat farmasi dan prosedur medis yang diuji.
dmphoto/E+/GettyImages
