Penginderaan jauh merupakan alat penting untuk mempelajari dinamika vegetasi, yaitu perubahan tutupan vegetasi, perubahan kerapatan pohon, dan perubahan komposisi spesies dan sebagainya. Ini juga berguna untuk memantau vegetasi yang terkena penyakit, infestasi serangga dan untuk berkontribusi pada perkiraan yang akurat. Penginderaan jauh sangat penting dalam pemetaan vegetasi, termasuk studi volume kayu, infestasi serangga dan kualitas lokasi.
Beberapa ilmuwan juga semakin banyak menggunakan citra satelit untuk mengidentifikasi area potensial untuk penghijauan. Selain itu, menjadi jelas bahwa penginderaan jauh dapat menyediakan satu-satunya cara praktis untuk memetakan dan memantau perubahan di wilayah ekologis yang meskipun tidak secara langsung digunakan untuk produksi makanan atau serat. Dengan demikian, ia memiliki makna jangka panjang yang besar bagi umat manusia (Campell, 1996).
Klasifikasi vegetasi dapat dilanjutkan dengan beberapa tingkat alternatif, yaitu areal bervegetasi dan tidak bervegetasi pada tingkat pertama, jenis vegetasi seperti tropis, sedang, pegunungan, dll, pada tingkat kedua, dan identifikasi spesies pada tingkat ketiga. Sejauh penelitian ini yang bersangkutan, penggunaan penginderaan jauh dan GIS dilakukan untuk mempelajari vegetasi pada dua tingkat pertama dan tingkat ketiga tidak dimasukkan.
Pada tingkat pertama, vegetasi dipelajari hanya dengan mengklasifikasikan citra ke dalam dua kelas, yaitu area bervegetasi dan tidak bervegetasi. Pada level kedua, vegetasi dipelajari dengan menghubungkan area vegetasi dengan dimensi ketinggian untuk menghitung tipe vegetasi.
Ada beberapa prinsip panduan yang perlu diikuti saat mengklasifikasikan vegetasi, yaitu sebagai berikut:
- Komunitas vegetasi adalah kumpulan tumbuhan yang saling berhubungan satu sama lain dan dengan lingkungannya. Dengan demikian, lingkungan merupakan faktor penting yang menentukan komposisi vegetasi.
- Komunitas tidak terbentuk oleh kumpulan tumbuhan secara acak tetapi asosiasi yang konsisten dari kelompok tumbuhan yang sama—tumbuhan yang cenderung menyukai kondisi lingkungan yang sama dan menciptakan lingkungan yang memungkinkan tumbuh-tumbuhan tertentu lainnya berada di dekatnya.
- Tumbuhan tidak muncul dalam proporsi yang sama. Spesies tertentu cenderung mendominasi. Spesies ini sering digunakan untuk menamai komunitas (misalnya, hutan hickory) meskipun yang lain mungkin ada.
- Spesies dominan dapat mendominasi secara fisik, membentuk tanaman terbesar dalam urutan lapisan atau strata yang ada di hampir semua komunitas. Stratifikasi adalah kecenderungan komunitas untuk terorganisasi secara vertikal dengan beberapa spesies membentuk tajuk atas, yang lain strata bawah, kemudian semak, lumut, lumut kerak dan seterusnya membentuk lapisan lain yang lebih dekat dengan tanah.
- Secara keseluruhan, dapat dikatakan bahwa bukan individu spesies yang dapat dipetakan, melainkan spesies yang mendominasi permukaan vegetasi. Yang terbaik untuk analisis ekosistem di tingkat mikro. Saat ini, tingkat klasifikasi ini semakin banyak digunakan di unit konservasi atau unit in situ seperti hot spot keanekaragaman hayati, cagar biosfer, taman nasional, dan suaka burung.
Keterbatasan:
Penginderaan jauh untuk kajian vegetasi memiliki keterbatasannya sendiri, yaitu sebagai berikut:
- Vegetasi diklasifikasikan hingga tingkat kedua hanya menggunakan citra ETM+. Tingkat ketiga vegetasi tidak dapat diklasifikasikan.
- Kajian vegetasi dengan penginderaan jauh berkaitan dengan penyerapan EMR melalui klorofil yang terdapat pada daun tanaman dan pemantulan EMR melalui struktur jaringan mesofil bunga karang daun (Campell, 1996), yang biasa disebut perilaku spektral daun. Itu berubah sesuai dengan faktor langit dan dengan variasi musiman.
Perbandingan klasifikasi vegetasi bulan Januari dan Juli-Agustus akan menunjukkan variasi hasil yang drastis. Vegetasi akan banyak pada periode Juli-Agustus dan lebih sedikit pada bulan Januari. Variasi ini dikaitkan dengan perilaku spektral daun yang berbeda pada musim yang berbeda.
Pada bulan Juli-Agustus, klorofil pada daun akan lebih tinggi sehingga akan menyerap EMR yang lebih tinggi pada pita R dan reflektansi akan lebih tinggi pada pita NIR. Dengan demikian, kisaran serapan dan reflektansi akan tinggi pada pita NIR dan R yang mengakibatkan tutupan vegetasi lebih banyak. Namun pada bulan Januari, penyerapan dan refleksi akan lebih sedikit pada pita R dan NIR dibandingkan dengan Juli-Agustus.
Hal ini akan mengakibatkan penurunan jangkauan penyerapan dan reflektansi dan pada akhirnya penurunan tutupan vegetasi. Faktor ini mungkin tidak terlalu penting di daerah dataran karena masa hidup daunnya panjang. Namun untuk daerah dataran tinggi seperti NDBR, hal ini sangat penting karena masa hidup daun sangat singkat dan sering kali vegetasi ditandai dengan tidak adanya daun atau sangat sedikit daun. Dengan demikian, menjadi sulit untuk menentukan tutupan vegetasi NDBR yang sebenarnya.
- Sejauh menyangkut padang rumput, mereka tetap hidup untuk periode singkat Juni-September. Mereka beralih ke tanah kosong di periode yang tersisa. Oleh karena itu, saat melakukan analisis dikte perubahan, sangat penting untuk memperhatikan bahwa kedua citra satelit harus memiliki periode waktu yang sama, jika tidak maka akan menghasilkan hasil yang salah.
