Model yang digunakan dalam Geografi: Signifikansi, Kebutuhan, Fitur, dan Detail lainnya

Baca artikel ini untuk mempelajari berbagai model yang digunakan dalam geografi: signifikansi, kebutuhan, fitur, jenis, dan klasifikasi umum model!

Pada periode pasca-Perang Dunia Kedua, definisi geografi, pemikiran geografis, dan metodologi geografis telah mengalami transformasi besar.

Untuk menempatkan subjek pada pijakan yang sehat dan untuk mendapatkan rasa hormat dalam disiplin saudara, ahli geografi semakin berkonsentrasi dalam beberapa dekade terakhir pada tema generalisasi geografis, perumusan model, teori, dan hukum umum. Generalisasi geografis ini juga dikenal sebagai ‘model-building’.

Istilah ‘model’ telah didefinisikan secara berbeda oleh ahli geografi yang berbeda. Menurut Skilling (1964), model adalah “baik teori, hukum, hipotesis, atau ide terstruktur. Yang terpenting, dari sudut pandang geografis, ia juga dapat mencakup penalaran tentang dunia nyata (lanskap fisik dan budaya) melalui hubungan dalam ruang atau waktu. Itu bisa berupa peran, hubungan atau persamaan ”.

Menurut pendapat Ackoff, “model dapat dianggap sebagai presentasi formal dari teori atau hukum dengan menggunakan alat logika, teori himpunan dan matematika”. Menurut Haines-Young dan Petch, “perangkat atau mekanisme apa pun yang menghasilkan prediksi adalah model”. Dengan demikian, pemodelan, seperti eksperimen dan observasi, hanyalah sebuah kegiatan yang memungkinkan teori untuk diuji dan diperiksa secara kritis.

Sebagian besar ahli geografi periode pasca-Perang Dunia Kedua secara luas memahami model sebagai representasi realitas yang diidealkan atau disederhanakan (lanskap geografis dan hubungan manusia-alam).

Signifikansi Model:

Geografi adalah ilmu yang mempelajari tentang interpretasi hubungan manusia dengan alam. Bumi—dokumen nyata studi geografi—namun, cukup kompleks dan tidak dapat dipahami dengan mudah. Permukaan bumi memiliki keragaman fisik dan budaya yang besar.

Dalam geografi, kami mempelajari lokasi, bentang alam, iklim, tanah, vegetasi alami dan distribusi spasial mineral serta pemanfaatannya oleh umat manusia yang mengarah pada pengembangan lanskap budaya. Selain itu, geografi adalah subjek yang dinamis karena fenomena geografis berubah dalam ruang dan waktu.

Pokok bahasan geografi, yakni hubungan manusia dan lingkungan yang kompleks, dapat dikaji dan dipelajari secara ilmiah melalui hipotesis, model, dan teori. Tujuan dasar dari semua model adalah untuk menyederhanakan situasi yang kompleks dan dengan demikian menjadikannya lebih dapat diterima untuk penyelidikan. Bahkan, model adalah alat yang memungkinkan teori untuk diuji. Pandangan model yang lebih terbatas adalah bahwa mereka adalah perangkat prediktif.

Kebutuhan Pemodelan dalam Geografi:

Ahli geografi tertarik untuk membuat hukum dan teori dalam disiplin mereka seperti ilmu fisika, biologi dan sosial. Model adalah perangkat untuk memahami sistem interaksi yang luas yang terdiri dari seluruh umat manusia dan lingkungan alamnya di permukaan bumi. Ini tentu saja tidak dapat dicapai kecuali dengan cara yang sangat umum.

Oleh karena itu, pemodelan dalam geografi dilakukan karena alasan berikut:

1. Pendekatan berbasis model seringkali merupakan satu-satunya cara yang mungkin untuk mencapai segala jenis kuantifikasi atau pengukuran formal dari fenomena yang tidak teramati atau tidak teramati. Model membantu dalam estimasi, prakiraan, simulasi, interpolasi, dan pembuatan data. Pertumbuhan dan kepadatan penduduk di masa depan, penggunaan lahan, intensitas tanam, pola migrasi penduduk, industrialisasi, urbanisasi dan pertumbuhan permukiman kumuh dapat diprediksi dengan bantuan model tersebut. Ini sangat berguna dalam prakiraan cuaca, perubahan iklim, perubahan permukaan laut, pencemaran lingkungan, erosi tanah, penipisan hutan dan evolusi bentang alam.
2. Model membantu dalam mendeskripsikan, menganalisis, dan menyederhanakan sistem geografis. Teori lokasi industri, zonasi penggunaan lahan pertanian, pola migrasi dan tahapan perkembangan bentuk lahan dapat dengan mudah dipahami dan diprediksi dengan bantuan model.
3. Data geografis sangat besar dan setiap hari data ini menjadi semakin sulit untuk dipahami. Pemodelan dilakukan untuk menyusun, mengeksplorasi, mengorganisir dan menganalisis data yang sangat besar yang diperoleh melalui pola diskriminatif dan korelasi.
4. Model alternatif dapat digunakan sebagai ‘laboratorium’ untuk pengamatan pengganti dari sistem minat yang tidak dapat diamati secara langsung, dan untuk bereksperimen dan memperkirakan efek dan konsekuensi dari kemungkinan perubahan pada komponen tertentu serta untuk menghasilkan skenario evolusi dan keadaan akhir di masa depan sistem kepentingan.
5. Model membantu dalam meningkatkan pemahaman tentang mekanisme kausal, hubungan antara sifat mikro dan makro dari suatu sistem dan lingkungan.
6. Model menyediakan kerangka kerja di mana pernyataan teoretis dapat direpresentasikan secara formal dan validitas empirisnya kemudian diperiksa.
7. Pemodelan memberikan ekonomi linguistik kepada ahli geografi dan ilmuwan sosial yang memahami bahasa mereka.
8. Model membantu dalam membangun teori, hukum umum dan khusus.

Fitur Model:

Fitur utama dari model adalah sebagai berikut:

1. Realitas geografis permukaan bumi dan hubungan manusia-lingkungan cukup kompleks. Model adalah gambar selektif dunia atau bagian darinya. Dengan kata lain, sebuah model tidak mencakup semua atribut fisik dan budaya dari suatu wilayah makro atau mikro. Padahal, model adalah sikap yang sangat selektif terhadap informasi.
2. Model lebih menonjolkan beberapa fitur dan mengaburkan serta mendistorsi beberapa fitur lainnya.
3. Model berisi saran untuk generalisasi. Sebagaimana dinyatakan di atas, prediksi dapat dibuat tentang dunia nyata dengan bantuan model.
4. Model adalah analogi karena berbeda dengan dunia nyata. Dengan kata lain, model berbeda dari kenyataan.
5. Model menggoda kita untuk merumuskan hipotesis dan membantu kita dalam menggeneralisasi dan membangun teori.
6. Model menunjukkan beberapa fitur dunia nyata dalam bentuk yang lebih akrab, disederhanakan, dapat diamati, dapat diakses, mudah dirumuskan atau dikontrol, dari mana kesimpulan dapat ditarik.
7. Model menyediakan kerangka kerja di mana informasi dapat didefinisikan, dikumpulkan, dan diatur.
8. Model membantu memeras informasi sebanyak-banyaknya dari data yang tersedia.
9. Model membantu menjelaskan bagaimana fenomena tertentu muncul.
10. Model juga membantu kita membandingkan beberapa fenomena dengan yang lebih familiar.
11. Model menyebabkan sekelompok fenomena divisualisasikan dan dipahami yang tidak dapat dipahami karena besarnya atau kompleksitasnya.
12. Model membentuk batu loncatan untuk membangun teori dan hukum.

Jenis Model:

Seperti dijelaskan sebelumnya, istilah ‘model’ telah digunakan dalam berbagai macam konteks. Karena banyaknya variasi, sulit untuk mendefinisikan bahkan jenis model yang luas tanpa ambiguitas. Satu pembagian adalah antara deskriptif dan normatif. Model deskriptif berkaitan dengan beberapa deskripsi gaya realitas sedangkan model normatif berurusan dengan apa yang mungkin diharapkan terjadi di bawah kondisi tertentu yang dinyatakan atau diasumsikan. Model deskriptif mungkin berkaitan dengan organisasi informasi empiris, dan disebut sebagai data, klasifikasi (taksonomi), atau model desain eksperimental. Berlawanan dengan ini, model normatif melibatkan penggunaan situasi yang lebih familiar sebagai model untuk situasi yang kurang familiar, baik dalam pengertian waktu (historis) atau spasial (geografis) dan memiliki konotasi prediktif yang kuat.

Berdasarkan barang (data) dari mana mereka dibuat, model juga dapat diklasifikasikan ke dalam perangkat keras, model fisik atau eksperimental. Model fisik atau eksperimental dapat bersifat ikonik (berbentuk idola) di mana sifat-sifat yang relevan dari dunia nyata disajikan dengan sifat yang sama hanya dengan perubahan skala. Misalnya, peta, bola dunia, dan model geologi adalah model fisik atau eksperimental. Model dapat berupa analog (simulasi) yang memiliki properti dunia nyata yang diwakili oleh properti yang berbeda. Model analog atau simulasi berkaitan dengan pernyataan simbolik dari jenis verbal atau matematika dalam istilah logis.

Klasifikasi Umum Model:

Seperti yang dinyatakan di awal, kompleksitas lanskap geografis dan situasi geografis sedemikian rupa sehingga model menjadi sangat penting dalam mempelajari geografi. Sejumlah besar model telah dirancang, diadopsi dan diterapkan oleh ahli geografi.

Klasifikasi model yang lebih sederhana yang diilustrasikan dengan contoh telah diberikan sebagai berikut:

Model Skala:

Model skala, juga disebut model perangkat keras, mungkin merupakan jenis yang paling mudah untuk diapresiasi karena merupakan reproduksi langsung, biasanya pada skala realitas yang lebih kecil. Model skala mungkin statis, seperti model permukaan tanah dari model geologis, atau dinamis, seperti tangki gelombang atau aliran sungai. Model dinamis mungkin lebih menarik dan berguna dalam pekerjaan geografis. Keuntungan besar yang dimiliki model dinamis dibandingkan kenyataan adalah bahwa proses operasi dapat dikontrol. Hal ini memungkinkan setiap variabel untuk dipelajari secara terpisah.

Dalam sebuah tangki gelombang, pengaruh ukuran material, panjang gelombang, dan kecuraman gelombang pada lereng pantai dapat diukur dengan cukup akurat jika dua variabel dipertahankan konstan sedangkan variabel ketiga divariasikan. Jika sudut kemiringan pantai yang dihasilkan diplot terhadap masing-masing variabel secara bergiliran, titik-titik yang diperoleh dalam setiap kasus dapat jatuh dalam garis yang hampir lurus yang menunjukkan hubungan yang signifikan, atau dalam penyebaran yang menyebar yang menunjukkan sedikit atau tidak ada hubungan sama sekali. Hubungan dekat yang diungkapkan oleh model mungkin tidak terlihat di pantai alami di mana variabel gelombang tidak dapat dikontrol.

Namun, ada kesulitan dalam menerapkan hasil studi model jenis ini ke situasi alami. Salah satunya adalah masalah skala. Jika ukuran gelombang dan ukuran material diperbesar dalam proporsi yang sama, maka pasir model akan menjadi batu besar di alam—dan kedua material ini tidak bereaksi sama terhadap gelombang. Sekali lagi jika pasir di alam diperkecil ke ukuran model, itu akan berupa lanau atau lempung yang juga merespons secara berbeda dari pasir di bawah aksi gelombang.

Meskipun model skala kesulitan tersebut telah menghasilkan hasil yang sangat berguna di banyak bidang penyelidikan. Fakta bahwa para insinyur membuat model skala sebelum memulai proyek besar apa pun seperti perbaikan sungai, pembangunan bendungan, penggalian kanal, tanah longsor, gelombang pasang, prakiraan banjir, atau skema pekerjaan pelabuhan, menunjukkan nilai model jenis ini.

Model skala sering digunakan oleh ahli geografi fisik dan terutama oleh ahli geomorfologi. Faktanya, ahli geomorfologi telah melakukan penelitian mendasar dengan model skala untuk menyelidiki proses yang sulit diamati dalam kondisi alami, seperti aksi sungai, gerakan glasial, erosi angin, proses laut, dan erosi oleh air bawah tanah.

Peta:

Peta adalah model yang paling dikenal oleh para ahli geografi. Mereka adalah jenis model skala khusus yang menjadi semakin abstrak karena skalanya menjadi lebih kecil. Di salah satu ujung spektrum adalah foto udara vertikal pasangan stereo yang menyediakan model skala sebenarnya dari dunia nyata. Namun, itu statis dan hanya mewakili area yang ditampilkan pada satu contoh waktu. Sebuah foto udara vertikal sederhana kehilangan kesan ketinggian tetapi masih menunjukkan semua elemen lanskap yang terlihat hampir sesuai dengan skala.

Peta skala besar kehilangan banyak detail lanskap meskipun dapat menampilkan bangunan, jalan, dan fitur lain dengan ukuran ini secara akurat. Saat skala dikurangi, informasi menjadi lebih simbolis dan tidak dapat lagi ditampilkan sesuai skala; bahkan lebih detail harus dihilangkan. Namun, peta tersebut dapat memberikan indikasi relief melalui kontur, naungan bukit, dan hachures; ini hilang dari foto udara vertikal sederhana. Keuntungan lain yang juga dimiliki peta dibandingkan kenyataan adalah bahwa mereka menunjukkan area yang sangat luas secara bersamaan, sehingga hubungan antar ruang dapat lebih mudah diapresiasi dan dibandingkan di lapangan.

Banyak peta menggunakan simbol untuk menunjukkan fitur atau distribusi tertentu seperti kepadatan populasi; ini bahkan lebih abstrak dan lebih jauh dari realitas yang mereka wakili. Wawasan baru ke area yang dikenal dapat diberikan dengan menggambar peta diagram di mana skalanya tidak tepat untuk suatu area, tetapi disesuaikan untuk menunjukkan populasi atau beberapa variabel lain untuk skala.

Modifikasi di area, jarak dan arah juga diperlukan dalam peta yang mencakup dunia atau sebagian besar dunia. Permukaan melengkung tidak dapat direproduksi dengan benar pada bidang atau selembar kertas datar. Nyatanya, tidak mungkin menunjukkan bumi tiga dimensi pada bidang dua dimensi atau selembar kertas. Bumi mungkin benar-benar terwakili di bola dunia, tetapi bola dunia memiliki kegunaan yang sangat kecil dalam studi geografis.

Model Simulasi dan Stokastik:

Simulasi berarti menirukan perilaku dari beberapa situasi atau proses melalui situasi atau peralatan yang sesuai, terutama untuk tujuan belajar atau pelatihan pribadi. Stochastic berarti: ditentukan secara acak atau yang mengikuti distribusi atau pola probabilitas acak, sehingga perilakunya dapat dianalisis secara statistik tetapi tidak diprediksi secara tepat.

Simulasi dan model stokastik telah dikembangkan untuk menghadapi situasi dinamis daripada keadaan statis yang ditunjukkan pada peta. Jenis model mensimulasikan proses tertentu melalui pilihan acak, maka istilah ‘stokastik’, yang berhubungan dengan kebetulan, kejadian. Hal ini dapat diilustrasikan dengan penerapannya pada pembangunan drainase.

Dimulai dengan pola kotak kotak diasumsikan bahwa sumber aliran ada di tengah kotak tertentu yang dipilih secara acak. Angka acak sekali lagi digunakan untuk menentukan di mana dari empat arah yang mungkin, setiap aliran akan mengalir dan garis ditarik untuk mewakili jalurnya sejauh pusat persegi yang berdekatan.

Dengan mengulangi proses tersebut (dengan syarat-syarat tertentu yang mendekati kenyataan) muncul jaringan drainase lengkap yang menunjukkan banyak kesamaan dengan pola drainase alami. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa pola drainase alami memiliki beberapa elemen kebetulan tentang susunannya.

Model simulasi juga dapat digunakan sebagai alat untuk menganalisis sejumlah besar variabel, yang merupakan masalah berulang dalam geografi. Misalnya, pengembangan ludah pantai dapat ditunjukkan bergantung pada sejumlah proses atau tipe gelombang yang berbeda. Proses yang berbeda ini dapat dibangun ke dalam model sedemikian rupa sehingga masing-masing dari mereka dialokasikan dalam rentang angka acak tertentu. Setiap angka acak yang muncul menghasilkan pengoperasian proses yang sesuai. Dengan cara ini, ludah dapat dibangun dengan aksi berbagai proses dalam urutan acak, tetapi dalam proporsi tertentu. Jika ludah yang disimulasikan mirip dengan yang asli, maka dapat disimpulkan bahwa proses mungkin beroperasi dalam proporsi tertentu dalam model. Setelah model yang realistis ditemukan, model tersebut kemudian dapat digunakan untuk memprediksi perkembangan ludah di masa depan asalkan prosesnya terus beroperasi dalam proporsi yang sama.

Model simulasi stokastik juga telah berhasil digunakan dalam bidang geografi manusia untuk mempelajari difusi spasial dari berbagai fenomena, termasuk penyebaran penyakit populasi seperti malaria, cacar, demam dan AIDS atau inovasi seperti penggunaan potongan tertentu. mesin, traktor, pupuk kimia, pestisida dan weedicides. Simulasi dibuat realistis dengan memasang penghalang yang dapat dilintasi dengan tingkat kesulitan yang bervariasi. Angka acak digunakan untuk menentukan arah penyebaran dan pengaruh hambatan kemudian dapat dinilai.

Istilah ‘Monte Carlo’ digunakan untuk menggambarkan beberapa model stokastik, di mana peluang saja yang menentukan hasil dari setiap gerakan dalam kondisi model.

Model Monte Carlo dapat dibandingkan dengan model Rantai Markov di mana setiap gerakan sebagian ditentukan oleh gerakan sebelumnya.

Rantai Markov dicontohkan dalam model pengembangan drainase jalan acak yang dijelaskan di atas. Kedua jenis ini telah diterapkan di berbagai bidang penelitian geografi.

Model Matematika:

Model matematika dianggap lebih andal tetapi sulit dibangun. Mereka mengaburkan banyak nilai kemanusiaan, pertanyaan normatif dan sikap. Namun, mereka memiliki pernyataan simbolis dari jenis verbal atau matematis dalam istilah logis.

Misalnya, saya menawarkan argumen berikut:

(1) A lebih besar dari B, dan (2) B lebih besar dari C.

Sekarang berdasarkan (1) dan (2) bersama-sama, saya menawarkan teorema atau kesimpulan berikut: (3) Oleh karena itu, A lebih besar dari C.

Validitas logis dari kesimpulan ini tidak akan berubah dengan perubahan waktu. Logikanya, itu harus benar pada tahun 3000 SM, 2000 SM, 1000 M, dan akan benar pada tahun 2025 M, 3000 M, 4000 M. Dengan demikian, validitas kesimpulan tidak bergantung pada periode sejarah tertentu. Ini adalah sejarah.

Dengan cara yang sama, validitas logis dari sebuah teori juga bersifat spasial. Jika sebuah teorema valid secara logis, maka harus valid secara lokal di Amerika Serikat, Jerman, Rusia, Prancis, serta di India, Pakistan, Cina, dan Jepang.

Model matematika dapat diklasifikasikan lebih lanjut menurut tingkat probabilitas yang terkait dengan prediksinya menjadi deterministik dan stokastik.

Model matematika mewakili persamaan proses tertentu melalui persamaan matematika yang menghubungkan proses operasi dengan situasi yang dihasilkan. Namun, penting untuk memiliki pengetahuan yang baik tentang proses fisik yang bersangkutan, dan akibatnya, jenis pembuatan model ini terutama merupakan pekerjaan fisikawan. Misalnya, model matematis dinamis aliran gletser telah dibangun oleh JF Nye. Dia menyederhanakan asumsi dasar sejauh mungkin untuk membuat persamaan cukup sederhana untuk dipecahkan.

Dengan demikian, lapisan gletser diasumsikan memiliki profil silang persegi panjang (lembah berbentuk U) dengan ukuran seragam dan kekasaran tertentu. Es diasumsikan plastis sempurna dalam menanggapi tekanan. Kemudian, dengan tekanan tertentu, respons es dapat dihitung dengan menggunakan persamaan diferensial. Ini dapat memprediksi pola aliran spesifik dan profil es untuk nilai yang diberikan dari kondisi yang diasumsikan.

Ahli geomorfologi dapat memainkan perannya dengan mengukur pola aliran dan dimensi gletser di lapangan. Kedekatan perkiraan ini dengan nilai yang dihitung adalah ukuran keberhasilan model matematika. Jika pola aliran yang diamati sangat sesuai dengan yang diprediksi, maka model dapat digunakan dengan keyakinan tertentu untuk memberikan nilai aliran di bagian gletser yang tidak dapat diukur dengan mudah di lapangan, tetapi sangat penting dalam mempelajari efek gletser di lanskap.

Kecepatan aliran basal penting dalam konteks ini. Model matematika juga telah meningkatkan pengetahuan kita tentang bagaimana sungai memindahkan muatannya dan menyesuaikan lapisannya, dan bagaimana gelombang beroperasi di pantai. Model ini biasanya dalam bentuk persamaan diferensial yang sebagian besar didasarkan pada hubungan fisik yang diketahui, dan penting untuk menguji hasil numeriknya terhadap pengamatan yang dilakukan dalam kondisi alami atau dalam model perangkat keras berskala. Model hanya berhasil jika asumsi dan penyederhanaan yang mendasarinya benar dan valid. Mereka memberikan situasi yang sangat disederhanakan, tetapi dapat dinyatakan dalam istilah numerik yang tepat dan karenanya mampu melakukan manipulasi matematis yang sesuai. Untuk alasan ini model tersebut lebih cocok untuk masalah dalam geografi fisik.

Namun, ada perkembangan model matematika yang agak berbeda dalam geografi manusia. Ini lebih bersifat hubungan empiris yang dapat dinyatakan dalam istilah matematika. Contohnya adalah hubungan rank-size. Hubungan ini menunjukkan bahwa di dalam setiap kelas kejadian biasanya terdapat beberapa item besar dan banyak item kecil dengan distribusi yang cukup teratur di antara item-item tersebut.

Ini telah diterapkan ke kota-kota di banyak bagian dunia. Ada beberapa kota besar tetapi lebih banyak lagi yang kecil, dan di antara keduanya, ada beberapa kota sedang; hubungannya kira-kira linier pada skala logaritmik ganda. Model matematika juga telah dikembangkan dalam geografi ekonomi, yang lebih rentan terhadap formulasi kuantitatif daripada cabang geografi manusia lainnya. Model seperti itu seringkali tidak dinamis dengan cara yang sama seperti persamaan diferensial dalam geografi fisik, meskipun beberapa berkaitan dengan aliran barang, dll., dari satu wilayah ke wilayah lain.

Model matematis lainnya adalah pemrograman linier, yang relevan dengan banyak situasi dalam geografi ekonomi. Ini adalah metode untuk menemukan solusi optimal untuk suatu masalah di mana beberapa kondisi harus dipenuhi. Sebuah pabrik akan memiliki kebutuhan tenaga kerja tertentu, bahan baku, transportasi dan akses ke pasar dan masing-masing menentukan kondisi yang dapat dinyatakan sebagai persamaan matematis dan direpresentasikan secara grafis pada garis lurus. Ketika semua persamaan telah diplot, mereka mengungkapkan titik nilai optimal dalam hal lokasi. Prosedur ini memberikan solusi pasti berdasarkan nilai yang diberikan pada persamaan. Jika nilainya akurat, maka solusi optimal akan diperoleh.

Model Analog:

Model analog berbeda dari jenis model yang telah dijelaskan. Dalam model analog, alih-alih menggunakan batasan asli atau simbol untuk mewakilinya, fitur yang dipelajari dibandingkan dengan beberapa fitur yang sama sekali berbeda melalui analogi. Model analog menggunakan situasi atau proses yang lebih dikenal untuk mempelajari situasi atau proses yang kurang dikenal. Nilainya bergantung pada kemampuan peneliti untuk mengenali unsur yang sama pada dua situasi. Unsur-unsur ini merupakan analogi positif; analogi yang berbeda atau negatif dan analogi yang tidak relevan atau netral diabaikan.

Penalaran dari analogi telah lama menjadi bagian dari studi geografis. James Hutton, dalam karya utamanya yang diterbitkan pada tahun 1795, mengakui kesamaan antara peredaran darah dalam tubuh dan peredaran materi dalam pertumbuhan dan pembusukan bentang alam.

Sirkulasi serupa juga dapat dilihat pada siklus hidrologi. Konsep Davis tentang ‘siklus erosi normal’ dan konsep Ratzel tentang ‘keadaan sebagai organisme hidup’ adalah contoh penting di mana bentang alam dan keadaan dibandingkan dengan organisme hidup. Kedua konsep ini dengan demikian analogi. Analogi yang digunakan untuk pengetahuan geografis lebih jauh harus dipahami lebih baik daripada fitur yang diselidiki.

Perilaku logam di bawah tekanan telah dipelajari secara intensif, dan ini memungkinkan analogi yang berguna untuk ditarik antara logam dan es. Metode untuk menangani satu masalah seringkali dapat ditransfer dengan analogi ke situasi yang sama sekali berbeda. Studi tentang gelombang kinetik telah diterapkan pada pergerakan kendaraan di jalan yang padat, pergerakan batu dan gelombang banjir di sungai, dan pembentukan gelombang di moncong gletser. Masalah yang sangat berbeda ini memiliki fakta umum bahwa mereka adalah fenomena aliran satu dimensi dan dari sudut pandang ini mereka dapat diperlakukan dengan teknik yang sama.

Analogi juga terbukti bermanfaat dalam mempelajari masalah geografi manusia; misalnya, mereka yang menggunakan hubungan mapan tertentu dalam fisika. Model gravitasi adalah contoh yang baik dari jenis ini. Berdasarkan pengamatan fisik bahwa gaya tarik-menarik antara dua benda sebanding dengan produk massa mereka dibagi dengan kuadrat jarak di antara mereka. Nilai jarak dalam model sering kali dikuadratkan untuk mendekati gaya gravitasi seperti yang diamati dalam fisika.

Gaya tarik-menarik dapat dipertimbangkan dalam hal transaksi antara dua tempat. Jumlah transaksi cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya ukuran tempat, yang sering diukur dalam jumlah populasi, dan seiring dengan berkurangnya jarak di antara mereka. Model ini mengandaikan bahwa tidak ada kekuatan lain yang terlibat untuk membatasi transaksi, seperti hambatan internasional atau bahasa. Berbagai hubungan fisik lain yang digunakan sebagai model analog meliputi pola medan magnet dan hukum kedua termodinamika

Model Teoritis:

Model teoritis dapat dibagi menjadi dua kategori. Model konseptual memberikan pandangan teoretis tentang masalah tertentu yang memungkinkan pengurangan dari teori untuk dicocokkan dengan situasi sebenarnya. Hal ini dapat dicontohkan dengan pertimbangan teoretis tentang pengaruh naik turunnya permukaan air laut terhadap zona pesisir jika kondisi tertentu terpenuhi. Diasumsikan bahwa erosi gelombang adalah satu-satunya proses yang beroperasi, bahwa gelombang hanya dapat mengikis batuan hingga r. kedalaman tertentu dengan urutan sekitar 13 meter (40 kaki) dan bahwa gelombang mengikis platform gelombang ke gradien tertentu di bawahnya sehingga tidak dapat beroperasi secara efektif. Juga diasumsikan bahwa kemiringan pantai awal lebih curam daripada kemiringan ini.

Sebuah pertimbangan dari aksi gelombang yang berkepanjangan yang mengikis dalam kondisi ini, dengan naik dan turunnya permukaan laut, mengarah pada kesimpulan bahwa hanya dengan naiknya permukaan laut secara perlahan, platform potongan gelombang dengan lebar yang besar dapat dihasilkan. Bentuk teoritis dari zona pantai di bawah berbagai kondisi yang ditentukan dapat ditetapkan dan kemudian dibandingkan dengan zona pantai yang sebenarnya. Model teoretis yang jauh lebih rumit dari tipe konseptual ini telah dikembangkan dalam studi evolusi profil lereng. Ini didasarkan pada efek yang diketahui atau diasumsikan dari proses kemiringan yang berbeda.

Serangkaian panjang tahapan modifikasi dapat diturunkan dari jenis model teoretis ini, dan ini dapat dicocokkan lagi dengan kemiringan yang sebenarnya.

Tipe kedua dari model teoretis diasosiasikan dengan kata ‘teori’, ketika ini digunakan untuk menunjukkan keseluruhan kerangka dari keseluruhan disiplin ilmu. Kerangka kerja tidak boleh terlalu kaku atau akan membuat tepi subjek yang tumbuh semakin sempit, di mana pekerjaan yang paling menarik sedang berlangsung. Yang ideal adalah kerangka kerja fleksibel yang dapat memuat berbagai upaya geografis namun memberikan koherensi dan tujuan. Model sangat berharga dalam konteks ini karena sering umum untuk semua cabang subjek dan membantu untuk memberikan kesatuan.

Sebuah analogi dapat membantu untuk mengilustrasikan cara di mana jumlah data geografis yang sangat besar dan terus bertambah dapat diatur dalam kerangka teoritis. Geografi dapat disamakan dengan bangunan berlantai lima, setiap lantai ditopang oleh lantai di bawahnya dan ditopang oleh lantai di atasnya (Gbr. 11.1):

(1) Tingkat terendah adalah yang menampung data, bahan baku studi geografi.

(2) Data mengarah ke tingkat model di mana mereka diatur dengan cara yang sesuai untuk analisis.

(3) Teknik analisis, yang terletak di lantai berikutnya, bergantung pada model yang diadopsi untuk penelitian.

(4) Analisis mengarah ke lantai berikutnya, berkaitan dengan pengembangan teori.

(5) Teori pada gilirannya mengarah pada perumusan kecenderungan dan hukum. Ini terletak di bagian atas karena merupakan tujuan akhir dari metodologi geografis.

Pandangan Kritis:

Untuk memahami dan menjelaskan fenomena geografis yang kompleks, model sangat penting. Namun, pemodelan telah dikritik dalam banyak hal. Pandangan kritis tentang pemodelan bervariasi dari yang menerima pemodelan tetapi mengkritik cara pemodelan dilakukan hingga yang menolak pemodelan sebagai kegiatan yang bermanfaat dalam geografi.

Mereka yang setuju dengan pemodelan dalam geografi tetapi tidak setuju dengan cara pembuatan model dan berpandangan bahwa sebagian besar model dipersiapkan dengan buruk. Tujuan dasar dari pemodel adalah untuk merepresentasikan kompleksitas dengan sesuatu yang lebih sederhana. Dalam pelaksanaan pemodelan, pembuat model dapat menyederhanakan kompleksitas realitas geografis terlalu banyak atau terlalu sedikit. Penyederhanaan yang berlebihan dapat menyesatkan siswa dan menghasilkan kesalahpahaman yang pada akhirnya dapat menyebabkan prediksi yang buruk. Di bawah penyederhanaan tidak banyak berguna dalam pengajaran karena tidak menjelaskan realitas dan tidak memberikan dasar yang cukup untuk prediksi.

Keberatan kedua terhadap pemodelan adalah bahwa pemodel dapat berkonsentrasi pada hal-hal yang salah. Terkadang model mungkin lalai memenuhi kriteria dasar penyederhanaan. Mereka menggunakan analisis komponen utama, regresi bertahap, dan analisis-Q. Teknik ini seringkali menghasilkan model yang lebih rumit dari data aslinya. Selain itu, model dapat memasukkan beberapa poin penting dan menghilangkan yang lainnya.

Ada sarjana yang tidak mempertanyakan kesesuaian pemodelan sebagai strategi yang berlaku umum dalam geografi. Ada sekelompok ahli geografi yang menganggap pemodelan sebagai kegiatan yang bermanfaat tetapi berpendapat bahwa ahli geografi tidak boleh dipaksa untuk menerapkan teknik pemodelan untuk semuanya. Menurut mereka, pemodelan tidak sesuai di beberapa cabang geografi, terutama di geografi manusia, geografi regional, geografi budaya, dan geografi sejarah. Di berbagai cabang geografi regional, budaya dan sejarah, strategi pemodelan telah mendistorsi subjek dengan memberikan penekanan berlebihan pada beberapa topik dan memberi penekanan pada yang lain. Dengan strategi ini, generalisasi telah dibuat atas dasar beberapa kasus dan berkali-kali dengan mengorbankan kasus tertentu.

Mereka yang menolak pemodelan dalam geografi mengatakan bahwa geografi bukanlah ilmu fisika murni, ia memiliki komponen manusia yang sangat kuat dan model mungkin tidak menyesuaikan dan menafsirkan pertanyaan normatif seperti keyakinan, nilai, emosi, sikap, keinginan, aspirasi dengan benar. , harapan, dan ketakutan, dan karena itu, model tidak dapat dianggap sebagai alat yang dapat diandalkan untuk menjelaskan dengan benar realitas geografis.

Kritik terhadap pemodelan juga dapat didasarkan pada keberatan terhadap generalisasi yang biasanya melibatkan pemodelan. Mungkin dianggap sia-sia untuk membangun model umum untuk diterapkan pada peristiwa geografis, terutama di mana tindakan manusia dan kehendak bebas yang istimewa (regional) diperhatikan. Atau, mungkin tujuan ahli geografi adalah untuk memprediksi atau memahami peristiwa dan situasi tertentu, minatnya mungkin dalam kasus unik (spesifik, regional) di mana model umum dianggap tidak relevan.

Banyak model dalam geografi juga telah dikritik atas dasar penerapan alat dan teknik matematika dan statistik yang canggih. Terlepas dari revolusi kuantitatif, beberapa ahli geografi merasa nyaman dengan simbolisme dan ide matematika, dan dengan demikian sebagian besar tidak menyadari keumuman, kejelasan, dan keanggunan yang diapresiasi oleh pembuat model matematika dalam model yang baik. Selain ahli geografi, bahkan siswa, pembuat kebijakan, klien, dan masyarakat luas, mungkin menemukan model matematika yang sulit dipahami.

Kritik lain adalah bahwa tidak ada model yang memadai dengan sendirinya; setiap model harus terus-menerus tunduk pada penilaian ulang, modifikasi dan penggantian. Dalam kata-kata Feyerabend (1975):

Pengetahuan… adalah lautan alternatif yang saling bertentangan (dan mungkin tidak dapat dibandingkan) yang terus meningkat, setiap teori tunggal, setiap dongeng, setiap mitos yang merupakan bagian dari koleksi memaksa yang lain ke dalam artikulasi yang lebih besar dan semuanya berkontribusi, melalui proses ini. kompetisi untuk pengembangan kesadaran. Tidak ada yang pernah diselesaikan, tidak ada pandangan yang dapat dihilangkan dari akun yang komprehensif.

Faktanya, pertumbuhan pengetahuan yang dapat dipertanggungjawabkan bukanlah kegiatan yang diatur dengan baik di mana setiap generasi secara otomatis membangun hasil yang dicapai oleh para pekerja sebelumnya. Ini adalah proses ketegangan yang bervariasi di mana periode tenang yang ditandai dengan pertambahan pengetahuan yang stabil dipisahkan oleh krisis yang dapat menyebabkan pergolakan dalam mata pelajaran, disiplin, dan pemutusan kontinuitas.

Pembuatan model juga menuntut data yang cukup andal. Data yang andal seperti itu jarang dapat diperoleh di negara-negara berkembang dan terbelakang. Faktanya, kumpulan data apa pun yang dikumpulkan di negara-negara berkembang memiliki banyak jebakan dan kekurangan. Setiap model, teori, atau hukum yang dikembangkan berdasarkan data yang lemah dan tidak dapat diandalkan pasti hanya akan memberikan gambaran yang menyimpang dan salah tentang realitas geografis. Juga telah ditemukan bahwa generalisasi yang dilakukan dengan bantuan model dan ide terstruktur membawa hasil yang berlebihan yang mengarah pada prediksi yang salah.

Sebagian besar model dikembangkan di negara-negara maju Eropa dan Amerika, dan teori serta model dibangun di negara-negara ini berdasarkan data yang dikumpulkan di sana. Tentu ada bahaya bahwa model yang dikembangkan di Eropa dan Amerika dapat diangkat menjadi kebenaran umum, dan diberi status model universal. Pada kenyataannya kita tidak memiliki geografi manusia, budaya, industri, pertanian, dan perkotaan yang universal. Ada proses sosial-budaya dan agro-industri yang berbeda, bekerja di berbagai belahan dunia, yang menghasilkan lanskap budaya yang berbeda. Karena kendala ini, generalisasi yang dibuat berdasarkan model mungkin menyesatkan dan salah.

Selain itu, data yang digunakan para ahli barat berkaitan dengan kurun waktu sekitar seratus tahun. Jika model ini, yang dikembangkan berdasarkan data negara maju, diterapkan di negara berkembang, hasil dan prediksinya bisa menjadi bencana.