Statistik adalah perhitungan matematis yang digunakan untuk menganalisis data. Alat analisis statistik dapat menggambarkan, meringkas dan membandingkan data. Ada berbagai alat yang dapat menganalisis data statistik. Ini berkisar dari perhitungan yang relatif sederhana hingga analisis lanjutan. Analisis dasar dapat dengan mudah dihitung, sedangkan metode yang lebih maju membutuhkan pemahaman yang kuat tentang statistik tingkat lanjut serta perangkat lunak komputer khusus.
Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif menggunakan alat khusus untuk mendeskripsikan data. Ini adalah perhitungan yang relatif sederhana yang memberikan gambaran dasar tentang seperti apa data secara keseluruhan. Alat deskriptif meliputi: frekuensi, persentase, dan ukuran tendensi sentral. Frekuensi memberi tahu berapa kali sesuatu terjadi dalam kumpulan data. Persentase adalah perhitungan yang menunjukkan proporsi. Ukuran tendensi sentral diwakili oleh rata-rata, median dan modus. Alat-alat ini menggambarkan titik pusat (median), yang paling umum (modus) atau rata-rata (mean) untuk variabel tertentu.
Analisis Sedang
Alat analisis statistik sedang melihat hubungan antara variabel – apa sifat hubungan ini dan apakah itu signifikan. Ini termasuk korelasi dan regresi. Korelasi menggambarkan hubungan antara dua variabel serta arah dan kekuatan hubungan itu. Regresi dapat menunjukkan jika suatu variabel memprediksi variabel lain. Seperti korelasi, bagaimanapun, regresi tidak menunjukkan sebab-akibat.
Analisis Lanjutan
Analisis lanjutan mencakup perhitungan varians. Ini dapat membantu peneliti melihat variasi apa yang ada dalam data, serta hasil positif dalam penelitian. Untuk menghitung varians, seorang peneliti harus menggunakan standar deviasi. Standar deviasi mengukur sejauh mana nilai individu bervariasi dari rata-rata atau rata-rata. Setelah standar deviasi diketahui, analisis varians dapat dilakukan. Analisis varians atau ANOVA digunakan untuk membandingkan perbedaan rata-rata atau rata-rata kelompok variabel. Ini akan menunjukkan apakah hasil dari satu kelompok secara statistik berbeda dari hasil kelompok lain. An Analysis of Covariance, atau ANACOVA, adalah alat yang dapat digunakan untuk desain penelitian eksperimental. ANACOVA akan memberi tahu peneliti perbedaan antara data sebelum dan sesudah tes.
John Foxx/Stockbyte/Getty Images
