Peneliti dan ilmuwan sering menggunakan uji statistik yang disebut uji-t untuk menilai apakah dua kelompok data berbeda satu sama lain. Uji-t membandingkan rata-rata setiap kelompok dan memperhitungkan angka yang menjadi dasar rata-rata untuk menentukan jumlah data yang tumpang tindih antara kedua kelompok. Tes ini juga memberi tahu Anda seberapa signifikan perbedaan antara kedua kelompok dan mengungkapkan apakah perbedaan tersebut dapat terjadi secara kebetulan atau signifikan secara statistik.
TL;DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Dalam statistik, uji-t digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok. Meskipun nilai t negatif menunjukkan pembalikan arah efek yang sedang dipelajari, itu tidak berdampak pada signifikansi perbedaan antara kelompok data.
Jenis Uji-T
Tiga jenis utama uji-t adalah uji-t sampel independen, uji-t sampel berpasangan, dan uji-t satu sampel. Uji-t sampel independen membandingkan rata-rata untuk dua kelompok. Uji-t sampel berpasangan membandingkan rata-rata dari kelompok yang sama pada waktu yang berbeda – terpisah satu tahun, misalnya. Uji-t satu sampel menguji rata-rata satu kelompok terhadap rata-rata yang diketahui.
Dasar-dasar Skor-T
T-score adalah rasio perbedaan antara dua kelompok dan perbedaan dalam kelompok. Semakin besar t-score, semakin banyak perbedaan antar kelompok. Semakin kecil t-score, semakin banyak kesamaan antar kelompok. Misalnya, skor-t 3 berarti bahwa kelompok-kelompok tersebut tiga kali lebih berbeda satu sama lain daripada mereka berada di dalam satu sama lain. Saat Anda menjalankan uji-t, semakin besar nilai t, semakin besar kemungkinan hasilnya berulang.
Secara sederhana, skor-t yang besar memberi tahu Anda bahwa grup-grup itu berbeda, dan skor-t kecil memberi tahu Anda bahwa grup-grup itu serupa.
Menghitung Selisih
Menghitung perbedaan antara rata-rata kelompok melibatkan pengurangan satu rata-rata dari yang lain.
Hitung kesalahan standar perbedaan (juga dikenal sebagai variabilitas) dengan mengurangkan rata-rata satu grup dari sampel unik dalam grup yang sama, mengkuadratkan nilai tersebut, dan membagi nilainya dengan jumlah total sampel dalam grup dikurangi 1. Lakukan ini perhitungan untuk setiap sampel unik dan kemudian menjumlahkan semua nilai.
Nilai-T Negatif
Temukan nilai-t dengan membagi perbedaan antara rata-rata kelompok dengan kesalahan standar perbedaan antara kelompok.
Nilai t negatif menunjukkan pembalikan arah efek, yang tidak ada kaitannya dengan signifikansi perbedaan antar kelompok. Analisis nilai-t negatif membutuhkan pemeriksaan nilai absolutnya dibandingkan dengan nilai pada tabel nilai-t dan derajat kebebasan, yang mengkuantifikasi variabilitas angka estimasi akhir. Jika nilai absolut dari nilai t percobaan lebih kecil dari nilai yang terdapat pada grafik derajat kebebasan, maka rata-rata kedua kelompok dapat dikatakan berbeda secara signifikan.
YakobchukOlena/iStock/GettyImages
