Koefisien gamma adalah ukuran hubungan antara dua variabel ordinal. Ini bisa terus menerus (seperti usia dan berat badan) atau diskrit (seperti “tidak ada”, “sedikit”, “beberapa”, “banyak”). Gamma adalah salah satu jenis ukuran korelasi, tetapi tidak seperti koefisien Pearson yang lebih terkenal (sering diberi label r), gamma tidak banyak dipengaruhi oleh outlier (poin yang sangat tidak biasa, seperti anak berusia 10 tahun yang memiliki berat 200 pound). Koefisien gamma cocok dengan data yang memiliki banyak ikatan.
Tentukan apakah gamma di atas nol, di bawah nol, atau sangat mendekati nol. Gamma di bawah nol berarti hubungan negatif atau terbalik; yaitu, saat satu hal naik, yang lain turun. Misalnya, jika Anda bertanya kepada orang-orang tentang “kesepakatan dengan Obama” dan “kesepakatan dengan Tea Party”, Anda akan mengharapkan hubungan yang negatif. Gamma di atas nol berarti hubungan yang positif; saat satu variabel naik, variabel lainnya naik, misalnya, “kesepakatan dengan Obama” dan “kemungkinan memilih Obama pada tahun 2012”). Gamma mendekati nol berarti sangat sedikit hubungan (misalnya “kesepakatan dengan Obama” dan “preferensi untuk anjing versus kucing”).
Tentukan kekuatan hubungan. Gamma, seperti koefisien korelasi lainnya, berkisar dari -1 hingga +1. -1 dan +1 masing-masing menunjukkan hubungan yang sempurna. Tidak ada hubungan yang ditunjukkan dengan 0. Seberapa jauh dari 0 gamma perlu dianggap “kuat” atau “sedang” bervariasi menurut bidang studi.
Menafsirkan gamma sebagai proporsi. Anda juga dapat mengartikan gamma sebagai proporsi pasangan peringkat yang setuju dalam menentukan peringkat dari semua kemungkinan pasangan. Artinya, jika gamma = +1, itu berarti bahwa setiap orang dalam penelitian Anda setuju persis tentang bagaimana dia memeringkat kedua variabel tersebut. Misalnya, setiap orang yang mengatakan “sangat setuju” tentang Obama juga mengatakan “sangat mungkin” untuk memilihnya pada tahun 2012, dan seterusnya untuk setiap peringkat.
da-kuk/E+/GettyImages
