Banyak proyek penelitian tingkat pascasarjana melibatkan pendistribusian survei dan analisis hasil yang masuk. Skala Likert adalah salah satu metrik yang lebih populer untuk penelitian sikap. Jika Anda mengikuti survei Likert, Anda akan melihat serangkaian pernyataan, dan Anda akan diminta untuk menunjukkan apakah Anda “sangat tidak setuju”, “tidak setuju”, “sedikit tidak setuju”, “ragu-ragu”, “sedikit setuju”. ,” “setuju”, atau “sangat setuju”. Jawaban mana pun yang Anda pilih diberi nilai poin, dan peneliti yang melakukan survei menginterpretasikan hasilnya.
Tetapkan nilai poin untuk setiap tanggapan, dari 1 sampai 5 atau 1 sampai 7, tergantung pada berapa banyak kemungkinan tanggapan yang ada. Beberapa perancang survei tidak menyertakan opsi “sedikit” di sisi setuju atau tidak setuju. Nilai umum untuk opsi dimulai dengan “sangat tidak setuju” pada 1 poin dan “sangat setuju” pada 5 atau 7 poin.
Tabulasikan hasil Anda dan temukan “modus”, atau angka yang paling sering muncul, dan “rata-rata”, atau respons rata-rata. Jika sampel Anda cukup besar, kedua metrik ini akan sangat berharga. Mode ini akan memberi tahu Anda respons paling umum untuk setiap pernyataan. Dan sementara nilai numerik untuk setiap respons tidak seobjektif menghitung angka, rata-rata akan memberi Anda respons rata-rata keseluruhan.
Buat representasi grafis dari respons menggunakan grafik batang, berikan satu kolom untuk setiap pilihan respons. Di bawah sumbu horizontal, beri label pada setiap pilihan jawaban dengan nilai titik, dan tandai garis yang melintasi sumbu vertikal dengan angka yang berbeda — 50, 100, 150, 200, dan seterusnya. Angka-angka ini akan bervariasi tergantung pada jumlah responden. Pilih skala yang sesuai dengan semua total respons Anda tetapi juga akan menunjukkan perbedaan di antara mereka secara bermakna. Jika Anda hanya memiliki 30 responden, dan angka pertama Anda pada sumbu adalah 100, Anda tidak akan dapat menunjukkan perbedaan yang berarti di antara berbagai kolom.
Pisahkan data Anda sesuai kebutuhan untuk kebutuhan penelitian Anda. Anda mungkin ingin memisahkan data berdasarkan kelompok usia, jenis kelamin, etnis, agama, atau variabel lainnya. Buat grafik batang untuk setiap grup terpisah yang ingin Anda analisis.
Gunakan salah satu dari berbagai tes analisis varians untuk menganalisis data Anda. Banyak survei sikap dilakukan pada dua titik waktu yang berbeda, untuk menguji sikap dari waktu ke waktu. Lainnya hanya dilakukan sekali, untuk melihat bagaimana perasaan sekelompok orang tentang pernyataan pada titik waktu tertentu. Tes seperti analisis Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, dan chi-square dapat mengambil data sikap dari survei Likert dan memberikan berbagai bentuk analisis.
Tentukan apakah hasil Anda menunjukkan perbedaan signifikan yang cocok atau bertentangan dengan hipotesis Anda. Definisi “signifikansi” akan bervariasi tergantung pada tes yang Anda gunakan. Namun, jika hasil Anda memang menunjukkan perbedaan yang signifikan, misalnya, dalam cara penganut agama yang berbeda merasa tentang cara model berpakaian di sampul majalah mode, maka Anda dapat menemukan aplikasi penelitian tersebut untuk editor mode.
Jupiterimages/BananaStock/Getty Images
