Cara Menghasilkan Plot Kotak, Plot Batang-dan-Leaf dan Plot QQ di SPSS atau Statistik PASW- Probabilitas & Statistik



Plot kotak, plot batang dan daun, dan plot QQ normal adalah alat eksplorasi penting yang memungkinkan Anda memvisualisasikan distribusi data saat melakukan analisis statistik. Ini sangat penting karena memungkinkan Anda untuk memahami bentuk distribusi data Anda dan mencari outlier yang dapat mengancam untuk membatalkan uji statistik Anda. SPSS dapat menghasilkan ketiga plot ini dari data Anda dengan cepat dan mudah.

Buka data Anda di SPSS. Dari menu “Analisis”, pilih “Statistik Deskriptif”, lalu “Jelajahi”.

Pilih variabel dari data yang ingin Anda jelajahi, dan klik panah kiri untuk memindahkan masing-masing ke kotak “Dependents” (yang ada di kanan atas).

Klik “OK.” SPSS akan menghasilkan plot kotak, plot batang-dan-daun, dan dua plot QQ normal (satu detrended, yang lain tidak) dari data Anda. Anda juga akan melihat tabel deskriptif, termasuk beberapa statistik deskriptif yang tidak tersedia dari jendela “Deskriptif” normal pada menu, seperti rentang interkuartil, rata-rata terpangkas 5 persen, dan interval kepercayaan 95 persen untuk rata-rata.

  • Tabel Nilai Ekstrim memplot kasus tertinggi dan terendah untuk setiap variabel, sehingga Anda dapat memeriksanya secara visual untuk melihat apakah nilainya masuk akal atau mungkin berasal dari kesalahan pengukuran.

Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images

Related Posts

Dia