Saat Anda mengumpulkan data atau melakukan eksperimen, Anda biasanya ingin menunjukkan bahwa ada hubungan antara perubahan di satu parameter dan perubahan di parameter lainnya. Misalnya, makan malam spageti dapat menyebabkan lebih banyak perjalanan ke binatu. Alat statistik membantu Anda mengetahui apakah data yang Anda kumpulkan bermakna. Secara khusus, uji-T dapat membantu Anda memutuskan apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua set data. Misalnya, satu grup data dapat berupa perjalanan ke binatu untuk orang yang tidak makan spageti, dan kelompok data lainnya dapat berupa kunjungan ke binatu untuk orang yang makan spageti. Dua uji-T yang berbeda bekerja dalam keadaan yang berbeda, pertama untuk data yang sepenuhnya independen, kedua untuk kelompok data yang terhubung dalam beberapa cara.
Sampel Independen
Buat bagian di lembar kerja Anda untuk statistik ringkasan untuk sampel independen Anda. Hitung jumlah, nilai-n (atau ukuran sampel), dan rata-rata skor untuk masing-masing sampel independen. Beri label masing-masing perhitungan dengan “jumlah”, “n”, dan “rata-rata”.
Hitung derajat kebebasan untuk masing-masing sampel independen. Derajat kebebasan biasanya diwakili oleh “n-1” atau ukuran sampel Anda minus satu. Tulis perhitungan derajat kebebasan di bagian ringkasan statistik.
Hitung varians dan standar deviasi untuk masing-masing sampel. Tulis perhitungan ini di bagian ringkasan statistik untuk setiap sampel.
Tambahkan derajat kebebasan kedua sampel dan tempatkan ini di sebelah garis dengan label “Degrees of Freedom Total” atau “df-total”.
Kalikan derajat kebebasan masing-masing sampel dengan variansi masing-masing sampel. Jumlahkan kedua angka tersebut dan bagi totalnya dengan “Total Derajat Kebebasan”. Tulis angka yang dihitung ini pada baris dengan label “Pooled Varians”.
Bagilah “Pooled Variance” dengan “n” dari salah satu sampel. Ulangi perhitungan ini untuk sampel lainnya. Tambahkan dua angka yang dihasilkan. Ambil akar kuadrat dari angka ini dan tempatkan perhitungan ini pada garis berlabel “Standard Error of the Difference.”
Kurangi rata-rata sampel yang lebih kecil dari rata-rata sampel yang lebih besar. Bagilah perbedaan ini dengan “Standard Error of the Difference” dan tulis perhitungan ini sebagai “perolehan-t” atau “nilai-t” Anda.
Sampel Tergantung
Kurangi skor kedua dari skor pertama untuk setiap pasangan dalam kumpulan data Anda. Tempatkan masing-masing skor “perbedaan” ini di kolom berlabel “Perbedaan”. Tambahkan kolom “Perbedaan” untuk menghitung total dan beri label hasilnya sebagai “D.”
Kuadratkan setiap skor “Perbedaan” dan tempatkan setiap hasil kuadrat di kolom berlabel “D-kuadrat”. Tambahkan kolom “D-kuadrat” untuk menghitung total.
Kalikan jumlah skor berpasangan (“n”) dengan total kolom “D-kuadrat”. Kurangi kuadrat dari total “D” dari hasil ini. Bagilah perbedaan ini dengan “n minus satu”. Hitung akar kuadrat dari angka ini dan beri label angka yang dihasilkan sebagai “pembagi”.
Bagilah total “D” dengan “pembagi” untuk menemukan statistik nilai-t untuk uji-t sampel dependen.
- Bandingkan statistik nilai-t yang diperoleh dengan “nilai-t kritis” yang ditemukan di bagan tabel-t distribusi Anda untuk menentukan apakah Anda harus menolak hipotesis nol atau menerima hipotesis alternatif.
Jupiterimages/Polka Dot/Getty Images
