Analisis faktor adalah metode statistik untuk mencoba menemukan apa yang dikenal sebagai variabel laten ketika Anda memiliki data tentang banyak sekali pertanyaan. Variabel laten adalah hal-hal yang tidak dapat diukur secara langsung. Misalnya, sebagian besar aspek kepribadian bersifat laten. Peneliti kepribadian sering mengajukan banyak pertanyaan kepada sampel orang yang menurut mereka terkait dengan kepribadian, dan kemudian melakukan analisis faktor untuk menentukan faktor laten apa yang ada.
Jawaban yang Anda Dapatkan Tergantung pada Pertanyaan yang Anda Ajukan
Faktor-faktor yang muncul hanya bisa berasal dari jawaban atas pertanyaan yang Anda ajukan. Jika Anda tidak menanyakan tentang kebiasaan tidur misalnya, maka tidak akan muncul faktor yang berhubungan dengan kebiasaan tidur. Sebaliknya, jika Anda hanya bertanya tentang kebiasaan tidur, maka tidak ada lagi yang bisa muncul. Memilih satu set pertanyaan yang bagus itu rumit, dan peneliti yang berbeda akan memilih set pertanyaan yang berbeda.
Data Acak Memberi Faktor
Jika Anda menghasilkan banyak angka acak, analisis faktor masih dapat menemukan struktur yang jelas dalam data. Sulit untuk mengetahui apakah faktor yang muncul mencerminkan data atau hanya bagian dari kekuatan analisis faktor untuk menemukan pola.
Sulit Memutuskan Berapa Banyak Faktor yang Harus Dimasukkan
Salah satu tugas analis faktor adalah memutuskan berapa banyak faktor yang harus dipertahankan. Ada berbagai metode untuk menentukan ini, dan hanya ada sedikit kesepakatan tentang mana yang terbaik.
Interpretasi Makna Faktor-Faktor Bersifat Subjektif
Analisis faktor dapat memberi tahu Anda variabel mana dalam kumpulan data Anda yang “berjalan bersama” dengan cara yang tidak selalu jelas. Tetapi menafsirkan apa yang sebenarnya diwakili oleh rangkaian variabel tersebut terserah analis, dan orang yang berakal sehat dapat tidak setuju.
sasirin pamai/iStock/GettyImages
