Peramalan Lingkungan: Metode, Teknik dan Detail lainnya!
Dalam dunia bisnis saat ini, perubahan cepat terlalu sering terjadi. Akan sangat penting bagi manajer untuk menemukan cara baru untuk bertahan hidup di lingkungan bisnis yang selalu berubah. Mereka harus membangun kapasitas perusahaan untuk menghadapi perubahan dan menyesuaikan diri dengan perubahan.
Mereka harus mencari cara baru untuk menciptakan peluang profitabilitas dan pertumbuhan. Aturan dan peraturan baru juga menciptakan lebih banyak tekanan pada bisnis.
Untuk mempersiapkan kemungkinan yang sedang berlangsung seperti itu, manajer harus mempersiapkan diri untuk benar-benar memahami lingkungan bisnis yang jauh dan dekat serta mekanisme perubahan yang memengaruhi industri atau perusahaan mereka. Perubahan tidak hanya memengaruhi perusahaan kecil tetapi juga raksasa dari berbagai industri. Ini menciptakan kesadaran akan peramalan lingkungan.
1. Metode Peramalan Lingkungan:
Setiap orang dapat memahami bahwa perubahan ekonomi, teknologi, politik dan sosial adalah bagian dari kehidupan organisasi. Mengingat fakta itu, pertanyaan yang jelas, bagaimana perubahan ini dapat diramalkan?
Sedikitnya, peramalan adalah proses yang paling sulit. Beberapa aturan perkiraan adalah sebagai berikut:
(a) Sangat sulit untuk meramalkan, terutama masa depan.
(b) Saat Anda meramalkan Anda tahu Anda akan salah – Anda hanya tidak tahu kapan dan ke arah mana.
(c) Jika Anda benar, jangan biarkan mereka melupakannya.
(d) Terlepas dari kemungkinan kesalahan, agar berhasil, organisasi harus meramalkan lingkungan masa depan mereka.
Metode peramalan dan tingkat kecanggihan sangat bervariasi. Metode yang digunakan dapat bervariasi dari tebakan terpelajar hingga proyeksi komputer menggunakan analisis statistik yang canggih. Beberapa faktor menentukan metode peramalan yang paling tepat, termasuk sifat peramalan yang diinginkan, keahlian yang tersedia, dan sumber daya keuangan yang tersedia.
Semua teknik peramalan dapat diklasifikasikan sebagai kualitatif atau kuantitatif. Teknik kualitatif terutama didasarkan pada pendapat dan penilaian. Teknik kuantitatif didasarkan terutama pada analisis data dan penggunaan teknik statistik. Beberapa teknik kualitatif dan kuantitatif tersedia untuk bisnis.
2. Teknik Peramalan Kualitatif:
sebuah. Komposit Tenaga Penjualan:
Di bawah metode komposit tenaga penjualan, perkiraan penjualan ditentukan dengan menggabungkan prediksi penjualan dari tenaga penjualan yang berpengalaman. Karena staf penjualan selalu berhubungan dengan pelanggan, mereka sering berada dalam posisi untuk meramalkan penjualan secara akurat.
Keuntungan dari metode ini adalah biaya yang relatif rendah dan kesederhanaan. Kelemahan utama adalah bahwa tenaga penjualan tidak selalu bias, terutama jika kuota penjualan mereka didasarkan pada perkiraan penjualan.
b. Evaluasi Pelanggan:
Metode ini mirip dengan komposit tenaga penjualan kecuali metode ini ditujukan kepada pelanggan untuk memperkirakan apa yang diharapkan pelanggan untuk dibeli. Estimasi pelanggan individu kemudian dikumpulkan untuk mendapatkan perkiraan total.
Metode ini bekerja paling baik ketika sejumlah kecil pelanggan merupakan persentase besar dari total penjualan. Kelemahannya adalah pelanggan mungkin tidak cukup tertarik untuk melakukan pekerjaan dengan baik dan metode tersebut tidak memiliki ketentuan untuk memasukkan pelanggan baru.
c. Opini Eksekutif:
Dengan metode ini, beberapa manajer berkumpul dan menyusun perkiraan berdasarkan pendapat mereka. Keuntungan dari metode ini adalah kesederhanaan dan biaya rendah. Kerugian utama adalah bahwa perkiraan tidak harus didasarkan pada fakta.
d. Teknik Delphi:
Teknik Delphi adalah metode untuk mengembangkan konsensus pendapat ahli. Di bawah metode ini, panel ahli dipilih untuk mempelajari pertanyaan tertentu. Anggota panel tidak bertemu sebagai kelompok dan bahkan mungkin tidak mengetahui identitas satu sama lain. Anggota panel kemudian diminta (biasanya melalui kuesioner yang dikirimkan) untuk memberikan pendapat mereka tentang peristiwa atau prakiraan tertentu di masa depan.
Setelah pendapat putaran pertama dikumpulkan, koordinator merangkum pendapat dan mengirimkan informasi ini kepada anggota panel. Berdasarkan informasi ini, anggota panel memikirkan kembali tanggapan mereka sebelumnya dan membuat perkiraan kedua.
Prosedur yang sama berlanjut sampai konsensus tercapai atau sampai tanggapan tidak berubah secara berarti. Teknik Delphi relatif murah dan cukup kompleks.
e. Survei Antisipatif:
Dalam metode ini, kuesioner yang dikirimkan, wawancara telepon, atau wawancara pribadi digunakan untuk meramalkan niat pelanggan. Survei antisipatif adalah bentuk pengambilan sampel, di mana mereka yang disurvei dimaksudkan untuk mewakili populasi yang lebih besar.
Kelemahan potensial dari metode ini adalah niat yang dinyatakan belum tentu dilakukan dan sampel yang disurvei tidak mewakili populasi. Cara ini biasanya dibarengi dengan biaya menengah dan tidak banyak kerumitan.
3. Teknik Peramalan Kuantitatif:
sebuah. Analisis Deret Waktu:
Teknik ini meramalkan permintaan masa depan berdasarkan apa yang telah terjadi di masa lalu. Ide dasar analisis deret waktu adalah mencocokkan garis tren dengan data masa lalu dan kemudian mengekstrapolasi garis tren ini ke masa depan.
Prosedur matematis yang canggih digunakan untuk menurunkan garis tren ini dan untuk mengidentifikasi fluktuasi musiman atau siklus. Biasanya program komputer digunakan untuk melakukan perhitungan yang diperlukan oleh analisis deret waktu.
Salah satu keuntungan dari teknik ini adalah didasarkan pada sesuatu selain opini. Metode ini bekerja paling baik ketika sejumlah besar data historis tersedia dan ketika kekuatan lingkungan relatif stabil. Kerugiannya adalah bahwa masa depan mungkin tidak seperti masa lalu.
b. Pemodelan Regresi:
Pemodelan regresi adalah teknik peramalan matematis di mana persamaan dengan satu atau lebih variabel input diturunkan untuk memprediksi variabel lain. Variabel yang diprediksi disebut variabel dependen. Variabel input yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen disebut variabel independen.
Gagasan umum pemodelan regresi tidak menentukan bagaimana perubahan variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Setelah hubungan matematis antara variabel independen dan variabel dependen telah ditentukan, nilai masa depan untuk variabel dependen dapat diramalkan berdasarkan nilai yang diketahui atau diprediksi dari variabel independen.
Perhitungan matematis yang diperlukan untuk menurunkan persamaan sangat kompleks dan hampir selalu membutuhkan penggunaan komputer-. Pemodelan regresi relatif kompleks dan mahal.
c. Pemodelan Ekonometrika:
Pemodelan ekonometrika adalah salah satu metode peramalan yang paling canggih. Secara umum, model ekonometrik mencoba memodelkan seluruh ekonomi secara matematis. Sebagian besar model ekonometrik didasarkan pada berbagai persamaan regresi yang berupaya menggambarkan hubungan antara berbagai sektor ekonomi.
Sangat sedikit organisasi yang mampu mengembangkan model ekonometrik mereka sendiri. Organisasi-organisasi yang menggunakan model ekonometrik biasanya menyewa jasa kelompok konsultan atau perusahaan yang berspesialisasi dalam pemodelan ekonometrik. Metode ini sangat mahal dan rumit dan, oleh karena itu, hanya digunakan oleh organisasi yang sangat besar.
4. Pemindaian Lingkungan:
Kami sekarang beralih untuk membahas teknik metode yang digunakan oleh organisasi untuk memantau lingkungan mereka yang relevan dan mengumpulkan data untuk memperoleh informasi tentang peluang dan ancaman yang memengaruhi bisnis mereka. Proses dimana organisasi memantau lingkungan mereka yang relevan untuk mengidentifikasi peluang dan ancaman yang mempengaruhi bisnis mereka dikenal sebagai pemindaian lingkungan.
