Kesuburan, salah satu dari tiga komponen dinamika populasi (selain kematian dan migrasi), memegang tempat yang sangat penting dalam setiap studi populasi. Kekuatan positif dalam dinamika populasi, kesuburan bertanggung jawab atas penggantian biologis dan kelanjutan masyarakat manusia. Tingkat kesuburan menentukan struktur umur suatu populasi, yang pada gilirannya mengatur karakteristik sosial, ekonomi, dan demografis populasi tersebut.
Ketertarikan pada studi fertilitas juga muncul karena merupakan fenomena yang sangat kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai variabel sosial, budaya, psikologis, ekonomi dan politik. Keberhasilan setiap program kependudukan, dengan demikian, bergantung pada pemahaman yang tepat tentang interaksi antara fertilitas dan variabel lainnya.
Fertilitas mengacu pada jumlah kelahiran hidup yang berhubungan dengan seorang wanita, atau sekelompok wanita. Ini adalah kinerja aktual dan jangan disamakan dengan fekunditas, yang mengacu pada kapasitas fisiologis untuk bereproduksi. Karena tidak mungkin mengukur kapasitas reproduksi aktual seorang wanita, fekunditas hanya dapat dinilai dengan bantuan tingkat kesuburan maksimum (atau kesuburan alami) yang pernah diamati pada populasi non-kontrasepsi (Misra, 1982:160).
Data fertilitas tersedia terutama dari sistem pencatatan vital atau sistem pencatatan sipil. Selain itu, penghitungan sensus berkala dan survei sampel juga menyediakan data fertilitas. Data dari sistem registrasi vital berhubungan dengan setiap tahun kalender. Dalam sensus berkala nasional, pertanyaan langsung tentang ‘jumlah anak yang pernah dilahirkan’ dari wanita pernah kawin dimasukkan dalam jadwal. Ini membentuk sumber data penting pada aspek tersebut.
Di negara-negara di mana pencatatan vital atau sipil tidak akurat, pertanyaan tentang jumlah kelahiran wanita pernah kawin selama dua belas bulan sebelumnya ditanyakan selama pencacahan sensus . Di India, pertanyaan seperti itu ditanyakan pada sensus tahun 1971, dan hal yang sama juga berlanjut pada sensus berikutnya. Ada berbagai survei sampel demografis seperti Survei Kesehatan Keluarga Nasional (NFHS), yang memberikan data tentang aspek-aspek terkait kesuburan yang biasanya tidak tersedia dalam catatan sipil atau penghitungan sensus berkala.
Ukuran Analisis Kesuburan:
Ukuran fertilitas adalah perangkat untuk mengukur kinerja fertilitas suatu populasi selama periode waktu tertentu. Langkah-langkah ini digunakan untuk membandingkan perilaku fertilitas dari populasi yang berbeda, dan untuk memeriksa tren fertilitas suatu populasi selama periode waktu tertentu. Tindakan ini dapat dikelompokkan menjadi dua kategori, yaitu, tindakan langsung dan tindakan tidak langsung. Sementara pada yang pertama, data kelahiran hidup langsung digunakan, pada yang terakhir perkiraan secara tidak langsung sampai dengan menggunakan beberapa karakteristik demografis lainnya seperti distribusi usia populasi. Yang terakhir adalah jalan lain ketika data langsung tentang jumlah kelahiran hidup tidak akurat atau tidak tersedia.
1. Tindakan Langsung:
Angka Kelahiran Kasar (CBR) adalah salah satu ukuran fertilitas yang paling umum digunakan karena kesederhanaannya dalam konsep dan pengukuran. Ini adalah rasio antara jumlah kelahiran hidup yang terdaftar dalam suatu populasi selama satu tahun kalender dan jumlah penduduk pertengahan tahun.
CBR dihitung dengan cara berikut:
CBR= (B/P) K (8.1)
di mana, B adalah jumlah kelahiran hidup dalam satu tahun kalender, P adalah populasi tengah tahun, dan K adalah konstanta, yang umumnya diambil sebagai 1.000 dalam semua ukuran kecuali disebutkan lain. CBR adalah jumlah kelahiran hidup per 1.000 orang dalam satu tahun kalender. Ini merupakan ukuran penting dari fertilitas karena secara langsung menunjuk pada kontribusi fertilitas terhadap laju pertumbuhan penduduk.
Namun, seperti namanya, CBR hanyalah ukuran kasar dan mengalami berbagai keterbatasan. Karena pembilang dan penyebut dalam persamaan tersebut di atas dipengaruhi oleh kelahiran, CBR cenderung meremehkan perubahan fertilitas (Ramakumar, 1986:87). Selanjutnya, dalam perhitungan CBR, jumlah penduduk suatu daerah diambil penyebutnya.
Namun, penting untuk dicatat bahwa setiap individu dalam populasi (dari segala usia dan jenis kelamin) tidak terpapar risiko reproduksi. Oleh karena itu, Tingkat Kesuburan Umum (GFR), peningkatan dari CBR, oleh karena itu, hanya memperhitungkan populasi wanita dalam kelompok usia subur atau rentang reproduksi (yaitu, 15 hingga 44 atau 49 tahun). GFR, dengan demikian, didefinisikan sebagai rasio antara total kelahiran hidup dan jumlah wanita dalam rentang usia reproduksi.
Itu dihitung seperti di bawah ini:
GFR = (B/W, 5-44 ) K (8.2)
dimana W15.44 adalah jumlah penduduk wanita usia subur pertengahan tahun. Modifikasi yang diperlukan dapat dilakukan di mana batas atas rentang reproduksi diambil sebagai 49 tahun.
Selain usia, status perkawinan juga merupakan faktor pembeda yang sangat penting dalam fertilitas. Di hampir semua masyarakat di dunia, kelahiran diperbolehkan hanya dalam ikatan perkawinan. Oleh karena itu, akan lebih tepat untuk mempertimbangkan hanya wanita kawin, dan tidak semua wanita, dalam usia reproduksi. Ukuran yang dihitung dengan cara ini disebut sebagai Tingkat Kesuburan Perkawinan Umum (GMFR), dan secara matematis dapat dinyatakan sebagai:
GMFR = (B/W m 15,44 ) K (8,3)
dimana W m 15,44 adalah jumlah wanita kawin tengah tahun pada usia subur.
Meskipun merupakan penyempurnaan dari CBR, GFR juga mengalami keterbatasan tertentu. Ukuran tersebut menganggap seluruh penduduk wanita dalam usia reproduksi sebagai kelompok yang homogen, sedangkan fekunditas wanita tidak seragam selama periode tersebut. Dengan demikian, GFR juga merupakan tingkat kasar. Age-Specific Fertility Rate (ASFR) menangani masalah ini. ASFR dihitung dengan cara berikut:
ASFR = ( n B x / n W x ) K (8.4)
dimana n B x adalah jumlah kelahiran hidup wanita pada kelompok umur X sampai X + n, dan n wx adalah jumlah pertengahan tahun wanita pada kelompok umur x sampai x -)-n . Perhatikan bahwa ukuran ini juga dapat dilakukan dengan referensi hanya untuk wanita yang sudah menikah dalam kelompok usia tertentu. Dalam hal ini, ini disebut sebagai Age-Specific Marital Fertility Rate (ASMFR) dan dinyatakan sebagai:
ASMFR = n B x / n W m x )/K (8.5)
Dimana n w m x adalah jumlah wanita kawin tengah tahun pada kelompok umur x sampai x+n.
Karena ada kemungkinan lebih besar kejadian wanita yang belum menikah pada kelompok usia dini dan wanita yang bercerai, berpisah dan janda di kelompok usia yang lebih tua dari rentang usia reproduksi, ASMFR memberikan gambaran yang lebih nyata tentang tingkat kesuburan dalam suatu populasi.
ASFR dapat dikerjakan untuk data usia satu tahun serta untuk kelompok usia yang luas. Biasanya rentang usia reproduksi dibagi menjadi kelompok usia lima tahun, berjumlah enam atau tujuh tahun tergantung batas atas rentang usia reproduksi tersebut. Ini membuat perbandingan antara dua atau lebih populasi menjadi latihan yang tidak praktis. Total Fertility Rate (TFR), ukuran ringkasan ASFR, memfasilitasi perbandingan tersebut. Ini diperoleh dengan mengalikan jumlah ASFR dengan lebar kelompok umur, dan kemudian membagi hasilnya dengan nilai radix (yaitu, 1.000). Pertimbangkan hal berikut:
TFR = {(− ASFR) n}. 1/K (8,6)
Di mana ‘n’ adalah lebar kelompok umur dan ‘K’ adalah nilai radix.
TFR, dengan demikian, mengacu pada jumlah total anak yang akan dihasilkan seorang wanita selama rentang usia suburnya, jika dia mengikuti jadwal fertilitas seperti yang ditentukan oleh angka fertilitas spesifik usia. TFR bersama-sama dengan ASFR selanjutnya dapat digunakan untuk menyusun beberapa ukuran yang berguna dalam mempelajari perubahan fertilitas (Ramakumar, 1986:89).
Pengukuran lain yang mengurangi pengaruh struktur usia hingga ke tingkat minimum, dan dengan demikian memfasilitasi perbandingan tingkat kesuburan dari dua atau lebih populasi, adalah Tingkat Kelahiran yang Disesuaikan dengan Usia Jenis Kelamin (SAABR). Perserikatan Bangsa-Bangsa telah mendefinisikannya sebagai “jumlah kelahiran per 1.000 dari jumlah tertimbang dari jumlah wanita dalam berbagai kelompok usia lima tahun dari 15 sampai 44” (PBB, 1956:42).
PBB telah merekomendasikan seperangkat bobot standar (1, 7, 7, 6, 4 dan 1) yang sesuai dengan enam kelompok usia lima tahun dalam rentang usia reproduksi dari 15 hingga 44 tahun. Bobot ini kira-kira sebanding dengan tingkat kesuburan relatif tipikal dari berbagai kelompok umur. Bobot ini diperoleh berdasarkan penelitian terhadap 52 negara dengan berbagai tingkat kesuburan.
SAABR dihitung sebagai berikut:
SAABR = B/[(1xW1) + (7xW2) + (7xW3) + (6xW4) + (4xW5) + (1xW6)]. (8.7)
di mana ‘B’ adalah jumlah kelahiran hidup dalam satu tahun kalender dan W1, W2…. W6 adalah jumlah wanita enam kelompok umur lima tahun dalam rentang usia produktif. Dalam perhitungan TFR (lihat persamaan 8.6), jika hanya kelahiran perempuan yang diperhitungkan, pengukuran yang dihasilkan disebut Cross Reproduction Rate (GRR). GRR menunjukkan jumlah anak perempuan yang kemungkinan akan dilahirkan oleh setiap wanita selama rentang usia suburnya, jika dia mengikuti jadwal fertilitas seperti yang ditentukan oleh jenis kelamin tertentu dan tingkat fertilitas usia tertentu. Juga dianggap sebagai indeks pengganti, ukuran ini umumnya digunakan saat membandingkan kesuburan saat ini di berbagai populasi.
Perhitungan GRR membutuhkan data jumlah kelahiran hidup menurut jenis kelamin serta distribusi wanita pada berbagai kelompok umur dalam rentang usia subur. Jika hal yang sama tidak tersedia, GRR juga dapat diselesaikan dengan hanya mengalikan TFR dengan rasio feminitas (yaitu rasio antara jumlah bayi perempuan yang lahir dan total kelahiran hidup dalam suatu populasi). Di India, misalnya, rata-rata ada 105 bayi laki-laki yang lahir setiap 100 bayi perempuan. Dengan demikian, rasio feminitas menjadi 0,4878 (yaitu, 100/205).
Dalam hal ini, GRR akan dikerjakan dengan menggunakan rumus berikut:
GRR = TFR X Rasio Kewanitaan (8,8)
Seperti dalam kasus TFR, GRR juga mengasumsikan bahwa perempuan dalam kelompok usia subur akan bertahan hingga akhir masa suburnya. GRR, dengan demikian, menunjukkan jumlah anak perempuan yang diharapkan dihasilkan oleh seorang wanita, jika tidak ada pengurangan dalam kohort karena kematian (Bhende dan Kanitkar, 2000:262). Namun, ini bukan asumsi yang realistis. Net Reproduction Rate (NRR), penyempurnaan dari GRR, dengan komponen kematian yang ada di dalamnya, memungkinkan penurunan kematian ibu.
Dengan demikian, NRR adalah jumlah anak perempuan yang pernah dilahirkan oleh seorang wanita, jika dia melahirkan sesuai dengan jadwal tingkat fertilitas menurut usia tertentu, dan mengalami tingkat kematian menurut usia tertentu hingga akhir masa reproduksinya. NRR, dengan demikian, mengukur sejauh mana seorang wanita akan menggantikan dirinya sendiri dengan bayi perempuan di bawah jadwal fertilitas dan mortalitas yang telah ditentukan sebelumnya.
2. Tindakan Tidak Langsung:
Selain pengukuran langsung yang dibahas di atas, terdapat beberapa pengukuran fertilitas tidak langsung, yang berguna terutama bila data kelahiran hidup tidak tersedia, atau tidak dapat diandalkan. Langkah-langkah ini sampai pada perkiraan kesuburan secara tidak langsung menggunakan data tentang struktur usia-jenis kelamin, dan status perkawinan yang diklasifikasikan menurut usia dan jenis kelamin. Rasio Wanita Anak dan Usia Rata-Rata Wanita saat Perkawinan adalah ukuran tidak langsung yang paling umum digunakan. Child Women Ratio (CWR) didefinisikan sebagai jumlah anak di bawah usia lima tahun per 100 wanita usia subur.
Itu diungkapkan dengan cara berikut:
CWR= (P o-4 /W 15.44 atau49 )K (8.9)
Dimana, P0-4 adalah jumlah anak pada kelompok umur 0-4 tahun dan W15.44 atau 49 adalah jumlah wanita pada usia subur. ‘K’ biasanya diambil dalam kasus ini sebagai 100. Karena P0.4 adalah anak yang selamat dari anak yang lahir selama lima tahun sebelumnya, dan bukan total kelahiran, KLT dipengaruhi oleh kematian bayi dan anak. Oleh karena itu, ini bukan ukuran kesuburan yang sangat akurat. Namun demikian, hal ini dapat digunakan sebagai ukuran relatif untuk mempelajari kinerja fertilitas dari bagian yang berbeda dari populasi yang sama (Barclay, 1958:172).
Usia saat menikah dikatakan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja fertilitas wanita dalam suatu populasi. Jika usia perkawinan rendah, wanita mulai melahirkan anak pada usia dini. Namun, ketika usia perkawinan dinaikkan, rentang reproduksi berkurang, dan tingkat kesuburan secara keseluruhan rendah. Oleh karena itu, usia rata-rata saat menikah diambil sebagai indikator proksimat dari tingkat fertilitas. Rata-rata umur kawin bagi perempuan dihitung dengan cara berikut menggunakan metode Hajnal.
Dimana, nSx adalah proporsi wanita lajang pada umur x sampai x + n, Sk adalah proporsi wanita lajang pada umur K (yaitu 50 tahun) dan n adalah interval umur.
