Studi tentang daerah kombinasi tanaman merupakan aspek penting dari geografi pertanian karena memberikan dasar yang baik untuk regionalisasi pertanian. Tanaman umumnya ditanam dalam kombinasi dan jarang tanaman tertentu menempati posisi isolasi total tanaman lain dalam unit areal tertentu pada titik waktu tertentu.
distribusi masing-masing tanaman menarik dan bermanfaat bagi perencana, tetapi lebih penting lagi untuk melihat kumpulan terpadu dari berbagai tanaman yang ditanam dalam satu unit areal.
Misalnya, demarkasi India menjadi wilayah beras atau wilayah gandum tidak menjelaskan fakta pertanian yang signifikan bahwa seringkali wilayah gandum juga memiliki tanaman padi dan sebaliknya, atau gandum sering ditanam dengan gram, barley, mustard, lentil. , kacang polong dan rapeseed.
Untuk pemahaman yang komprehensif dan jelas tentang mosaik pertanian suatu wilayah agroklimat dan untuk perencanaan dan pengembangan pertaniannya, studi sistematis tentang kombinasi tanaman sangat penting.
Dalam beberapa tahun terakhir konsep kombinasi tanaman telah menarik perhatian para ahli geografi dan perencana penggunaan lahan pertanian. Studi- studi yang dilakukan sejauh ini dalam bidang ini berkisar dari pendekatan topik hingga regional dan bervariasi dalam jangkauan dari area kecil unit politik kecil ke seluruh negeri.
Berbagai metode yang diterapkan dalam penggambaran wilayah kombinasi tanaman dapat diringkas kurang dari dua judul:
(i) Metode pertama untuk demarkasi daerah kombinasi tanaman adalah metode pilihan sewenang-wenang, misalnya tanaman pertama saja, dua tanaman pertama saja atau tiga tanaman pertama, dll. Kombinasi tanaman yang digambarkan pada metode pilihan sewenang-wenang adalah, namun, tidak rasional dan obyektif karena dengan menerapkan arbitrase sisa tanaman yang ditanam di daerah tersebut dikecualikan secara tidak rasional tanpa mempertimbangkan persentase berat umur mereka di total area yang ditanam.
(ii) Metode kedua dikembangkan dalam pengertian variabel-variabel berdasarkan perbedaan-perbedaan tertentu yang bersifat relatif dan tidak mutlak. Metode yang didasarkan pada pendekatan statistik ini lebih akurat, andal dan ilmiah karena memberikan pengelompokan tanaman yang lebih objektif di suatu wilayah. Teknik statistik tentang kombinasi tanaman telah dimodifikasi sesuai oleh para ahli geografi dari waktu ke waktu.
sewenang- wenang dan beberapa teknik kuantitatif yang digunakan dalam penggambaran kombinasi tanaman telah diilustrasikan dengan mengambil negara bagian Uttar Pradesh sebagai wilayah studi.
kegiatan ekonomi yang dominan . Dari total area pelaporan sekitar 29,6 juta hektar, sekitar 17,4 juta hektar merupakan area bersih yang ditabur, yaitu sekitar 60 persen dibandingkan dengan 47 persen untuk seluruh India. Dalam urutan wilayah yang dicakup, tanaman terpenting adalah beras, gandum, gram, tebu, jelai, jagung, bajra dan jowar.
Tanaman ini menempati sekitar 96 persen dari luas tanam bersih tetapi karena panen ganda , total luas mereka sebenarnya mewakili 80 persen dari luas tanam kotor. Tanaman yang menempati kurang dari satu persen dari luas budidaya bruto belum dimasukkan karena menempati area yang tidak signifikan. Statistik pertanian berhubungan dengan satuan kabupaten dan merupakan rata-rata lima tahun (1990-95).
Seperti dijelaskan sebelumnya, dua atau tiga tanaman pertama atau pertama, menempati area utama dari lahan pertanian bruto, dipilih berdasarkan kekuatan arealnya, yaitu area yang ditempati oleh masing-masing tanaman pada tahun tertentu.
Pangkas Pertama Saja:
Dalam metode ini, tanaman peringkat pertama, yaitu tanaman yang menempati persentase tertinggi dari total luas tanam di masing-masing unit areal komponen dapat dipilih, tidak peduli berapa persentase yang menempati areal tanam bruto. Dengan bantuan metode ini, pola distribusi tanaman peringkat pertama telah diplot pada Gambar 7.2. Distrik yang ditempati oleh tanaman peringkat pertama diberikan pada Tabel 7.1 dan disusun menurut abjad.
Dapat diperhatikan dari Tabel 7.1 bahwa beras dan gandum, masing-masing menduduki peringkat pertama di 28 dan 26 distrik, merupakan tanaman unggulan di Uttar Pradesh. Tanaman ini membagi negara bagian menjadi wilayah beras dan gandum, yang pertama mendominasi di distrik utara dan timur dan yang terakhir di distrik selatan dan barat Uttar Pradesh (Gbr. 7.2). Gram menempati urutan pertama di Banda, Fatehpur, Jalaun dan Hamirpur. Di Uttar Pradesh, di mana monokultur tidak lazim dan petani umumnya mendiversifikasi pola tanam mereka, tidak ada gunanya mengadopsi metode ini untuk penggambaran kombinasi tanaman karena membantu memastikan area dominasi tanaman peringkat pertama. 
Dua Tanaman Pertama:
Berdasarkan tanaman peringkat pertama dan kedua, sembilan kombinasi tanaman dapat dikenali di Uttar Pradesh. Hasil dan kombinasi tanaman telah diplot pada Gambar 7.3.
Daerah-daerah yang ditempati oleh tanaman-tanaman ini disajikan pada Tabel 7.2. Terungkap bahwa di 26 dari 55 distrik pelaporan tanaman di Uttar Pradesh, beras dan gandum masuk ke dalam kombinasi tanaman sementara di distrik yang tersisa kecuali Agra, keberadaan beras atau gandum cukup signifikan di semua kombinasi. Gram, jelai, jagung, bajra dan tebu adalah tanaman lain yang merupakan kombinasi tanaman.
Penggambaran daerah kombinasi tanaman berdasarkan dua tanaman pertama tidak rasional karena ada 12 distrik di negara bagian di mana persentase akumulasi dari dua tanaman pertama bahkan kurang dari 50 persen dari luas tanam kotor. Kekuatan relatif dari dua tanaman pertama di 12 distrik ini adalah: Etawah 40 persen, Manipuri dan Rampur masing-masing 41 persen, Bulandshahr dan Shahjahanpur masing-masing 46 persen dan Unnao dan Lakhimpur masing-masing 47 dan 49 persen.
Tiga Pangkas Pertama:
Ketika tiga tanaman pertama dipertimbangkan, jumlah daerah kombinasi tanaman menjadi sebesar sebelas. Daerah tanaman ini telah diplot pada Gambar 7.4. Kabupaten-kabupaten yang ditempati tanaman ini disajikan pada Tabel 7.3 yang menunjukkan bahwa beras dan gandum merupakan konstituen yang mendominasi dalam tiga kombinasi tanaman peringkat pertama, yang mencakup 32 dari 55 kabupaten yang dilaporkan. Tanaman lain yang masuk dalam kombinasi tersebut adalah sug arcane, barley, gram, maize dan jowar. Metode tiga tanaman pertama juga tidak ilmiah dan tidak rasional, karena dengan demikian tanaman lainnya dikeluarkan tanpa mempertimbangkan kekuatan arealnya.
Melihat kelemahan metode pilihan sewenang-wenang, perlu diterapkan beberapa teknik statistik standar untuk pengelompokan tanaman yang lebih objektif. Beberapa teknik kuantitatif yang digunakan untuk pengelompokan tanaman telah dibahas pada paragraf berikut. 
Analisis Regional Statistik 
Saat ini terjadi ledakan data. Statistik dan informasi dikumpulkan pada tingkat mikro dan rumah tangga di semua negara maju dan berkembang. Untuk skema regionalisasi apa pun, data semacam itu sangat penting. Penemuan komputer telah memungkinkan pemrosesan data yang besar dan kompleks yang tidak dapat dilakukan tanpa bantuannya. Dengan bantuan perangkat komputer yang canggih, dimungkinkan untuk melakukan analisis statistik lanjutan dari data yang berkaitan dengan berbagai variabel untuk membatasi pola distribusi mosaik yang kompleks.
Penggunaan komputer untuk pengolahan data merupakan alat penghemat waktu yang memberikan hasil yang dapat diandalkan. Di bidang geografi pertanian Weaver (1954) adalah orang pertama yang menggunakan teknik statistik untuk menetapkan kombinasi tanaman dari Middle West (AS).
Dalam upayanya untuk menggambarkan wilayah pertanian di Barat Tengah di Amerika Serikat, Weaver mendasarkan analisisnya pada statistik umur areal. Weaver menghitung persentase dari total lahan panen yang ditempati oleh setiap tanaman yang memegang sebanyak 1 persen dari total lahan pertanian di masing-masing dari 1.081 kabupaten yang tercakup dalam pekerjaannya. Tidak termasuk beberapa kabupaten seperti Houston dan Minnesota di mana kombinasi tanaman mudah dipastikan, kabupaten lain menunjukkan gambaran persentase yang rumit dan membingungkan, ditempati oleh tanaman yang berbeda.
Oleh karena itu, perlu untuk menyusun “pendekatan yang ketat yang akan memberikan konstanta objektif dan prosedur yang dapat diulang secara tepat dan akan menghasilkan hasil yang sebanding untuk tahun dan lokasi yang berbeda”. Dalam karyanya, Weaver menghitung deviasi dari persentase nyata tanaman (menempati lebih dari 1 persen area yang dipangkas) untuk semua kemungkinan kombinasi dalam satuan luas komponen terhadap standar teoretis.
Kurva teoritis untuk pengukuran standar digunakan sebagai berikut:
Monokultur = 100 persen dari total lahan panen dalam satu kali panen.
2- Kombinasi tanaman = 50 persen di masing-masing dua tanaman.
3- Kombinasi tanaman = 33,3 persen di masing-masing tiga tanaman.
4- Kombinasi tanaman = 25 persen di masing-masing empat tanaman.
5- Kombinasi tanaman = 20 persen di setiap tanaman hidup.
Kombinasi 10 tanaman = 10 persen di setiap 10 tanaman.
Untuk penentuan deviasi minimum digunakan metode deviasi standar:
di mana d adalah perbedaan antara persentase tanaman aktual di daerah tertentu (satuan areal) dan persentase yang sesuai dalam kurva teoretis dan n adalah jumlah tanaman dalam kombinasi tertentu.
Seperti yang ditunjukkan Weaver, nilai relatif, bukan nilai absolut yang signifikan, akar kuadrat tidak diekstraksi, jadi rumus sebenarnya yang digunakan adalah sebagai berikut:
Untuk mengilustrasikan teknik Penenun, sebuah ilustrasi dapat diberikan dari distrik Gorakhpur di mana persentase bagian tanaman di area tanam dalam setahun adalah sebagai berikut: beras 48 persen, gandum 23 persen, jelai 15 persen, tebu 6 persen , dan gram 5 persen.
Monokultur
Penyimpangan persentase aktual dari kurva teoretis terlihat sebagai yang terendah untuk kombinasi 3 tanaman. Hasil ini menetapkan identitas dan jumlah tanaman dalam kombinasi dasar untuk kabupaten sebagai RWB (beras-gandum).
Hasil pola tanam yang diplot pada Gambar 7.5 adalah daerah kombinasi tanaman yang berdekatan. Masalah luasan kecil kombinasi tanaman diselesaikan dengan menambahkan simbol, misalnya IIIA (beras-gandum-jagung), III-B (beras-gandum-bajra) dan seterusnya. Penerapan metode Weaver memberikan 10 wilayah kombinasi tanaman ke Uttar Pradesh. Kabupaten-kabupaten yang termasuk dalam asosiasi tanaman yang berbeda disajikan pada Tabel 7.4.
Weaver secara mengagumkan telah diterima dan diterapkan untuk demarkasi kombinasi tanaman dan regionalisasi pertanian karena aplikasinya menghasilkan pengelompokan tanaman yang cocok dan akurat. Teknik ini, bagaimanapun, memberikan kombinasi yang paling berat untuk unit diversifikasi tanaman yang tinggi. Masalah kombinasi tanaman umum seperti itu ditemukan di 12 distrik di Uttar Pradesh. Di empat dari mereka, penurunan varians terjadi secara bertahap (Tabel 7.5) di mana setiap tanaman menempati sebanyak 1 persen dari luas panen bruto dimasukkan dalam kombinasi untuk menghasilkan varians terendah.
Di delapan distrik yang tersisa (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki dan Kanpur), nilai varian tidak menunjukkan penurunan bertahap. Di kabupaten-kabupaten ini varians menurun hingga beberapa tempat dari mana ia meningkat dan kemudian menurun lagi sehingga bahkan melampaui penurunan sebelumnya.
Tabel 7.6 membuat poin lebih jelas. Ini mengungkapkan bahwa varians di Sultanpur menurun menjadi 187 dalam kombinasi 4-tanaman dan kemudian meningkat menjadi 190 dalam kombinasi 5-tanaman dan, dari situ, terus menurun sehingga setelah melewati nilai rendah sebelumnya, mencapai varians terendah, yaitu, 60 dalam kombinasi 7 tanaman. Demikian pula, di Shahjahanpur, varians menurun menjadi 67 dalam kombinasi 3-tanaman, tetapi meningkat pada kombinasi 4-tanaman menjadi 74 dan kemudian turun menjadi 66 dalam kombinasi 6-tanaman.
Juga telah diamati bahwa teknik deviasi terkecil atau standar deviasi minimum dari nilai kombinasi teoretis abstrak gagal untuk beroperasi di unit pencacahan di mana bagian tanaman regional sebenarnya cukup dekat satu sama lain. Selain masalah generalisasi dalam kombinasi tanaman, dalam satuan areal dengan spesialisasi tinggi, metode Weaver juga mengalami kemunduran perhitungan yang melelahkan. Dalam proses perhitungan, kesalahan apa pun dalam aritmatika, kecuali yang kasar, mungkin tidak mudah dideteksi. Teknik penenun ketika diterapkan di tingkat kabupaten untuk periode 1961-64 menghasilkan sepuluh kombinasi tanaman di India yang telah diplot pada Gambar 7.6.
Dari sekian banyak pendekatan studi kombinasional, metode Weaver yang digunakan dalam kombinasi tanaman sebagian besar telah diterapkan oleh ahli geografi. Beberapa telah mengikuti metode ini dalam membatasi kombinasi tanaman dan ternak (Scott, 1957; Bennett, 1961; Coppock, 1964) atau kombinasi industri (Johnson dan Teufner, 1968). Yang lain telah menunjukkan kelemahannya (Rafiullah, 1956; Hoag, 1969) atau telah mencoba menyajikan dan menggunakannya setelah modifikasi yang sesuai (Doi, 1959, 1970; Thomas, T963; Ahmad dan Siddiqui, 1967; Husain, 1976; Jasbir Singh, 1977 ).
Metode Weaver yang dimodifikasi oleh Doi ketika diterapkan oleh Siddiqui dalam Kombinasi Penyakit Defisiensi di Uttar Pradesh (1972) memberikan hasil yang lebih realistis yang dapat diperoleh dengan bantuan tabel nilai kritis dalam waktu singkat. Scott membuat modifikasi dalam metode Weaver dan teknik yang dimodifikasi itu diterapkan pada survei kombinasi tanaman dan ternak di Tasmania.
Modifikasi dibuat untuk membuat prosedur menjadi lebih objektif, konstan dan dapat diulang dengan tepat, salah satunya dengan memasukkan tanaman khusus dalam definisi statistik, dan tujuan Scott adalah menggunakan hasilnya untuk membantu daerah pertanian. Dia mencatat bahwa “… sebuah studi tentang pola tanaman dan ternak di Tasmania mengungkapkan bahwa kombinasi yang dikelompokkan dan kombinasi peringkat adalah relevan, karena kombinasi peringkat daripada kombinasi yang dikelompokkan yang menentukan wilayah tanaman utama dan pengelompokan daripada kombinasi yang dikelompokkan. kombinasi peringkat yang menentukan wilayah ternak. Ini berasal dari fakta bahwa asosiasi tanaman di Tasmania sama sekali tidak sekuat asosiasi ternak”.
Coppock (1964), menggunakan versi modifikasi dari metode Weaver, menghasilkan tidak hanya kombinasi tanaman dan ternak, tetapi juga kombinasi perusahaan di Inggris dan Wales. Coppock memperhitungkan peringkat dalam mengenali tanaman unggulan. Tujuannya bukan hanya untuk memplot kombinasi tanaman dan ternak secara terpisah tetapi mengelompokkannya bersama untuk mengungkapkan distribusi jenis usaha pertanian yang biasanya mencakup tanaman dan ternak di satu pertanian.
Ini termasuk perbandingan unit yang tidak sama, misalnya ternak dengan tanaman dan kentang dan biji-bijian. Untuk menyamakan unit yang tidak sama yang berbeda, Coppock memperhitungkan kebutuhan pakan . Unit ternak dengan padanan yang sedikit bervariasi banyak digunakan saat ini dalam perhitungan kebutuhan pangan dan intensitas pertanian. Teknik Weaver kemudian dimodifikasi oleh Doi (1959). Teknik Doi dulu dianggap paling mudah untuk analisis kombinasi sebelum penerapan fasilitas pemrograman komputer.
Rumus Doi dapat dinyatakan sebagai:
(Σ d 2 )
Kombinasi yang memiliki nilai terendah (Σd 2 ) akan menjadi kombinasi crop. Dalam teknik Doi, tidak diperlukan untuk menghitung (Σd 2 ) untuk setiap kombinasi tetapi kombinasi tanaman sebenarnya ditetapkan oleh Tabel Satu Lembar (Tabel 7.7), yang mewakili nilai kritis untuk berbagai elemen pada peringkat yang berbeda terhadap persentase kumulatif elemen di peringkat yang lebih tinggi; bagi seorang ahli geografi pertanian unsur-unsurnya adalah tanaman utama, ternak, atau usaha. Penggunaan Tabel Satu Lembar hanya membutuhkan penjumlahan dari persentase aktual pada tanaman yang berbeda daripada menemukan perbedaan antara persentase aktual dan distribusi teoretis. Tabel 7.7 merupakan ringkasan format Tabel Satu Lembar yang dibuat oleh Doi pada tahun 1957.
Penggunaan Tabel Satu Lembar Doi dapat dilihat dengan memanfaatkan persentase sebenarnya di bawah tanaman yang berbeda di distrik Saharanpur untuk tahun 1991-92. Peringkat dan persentase kumulatif ditunjukkan pada Tabel 7.8. 
Menurut teknik Doi, semua tanaman tersebut dimasukkan ke dalam kombinasi yang persentase kumulatifnya kurang dari 50; atau nilai kritis untuk semua tanaman pada peringkat berbeda melawan 50 dalam nol.
Oleh karena itu, skala persentase kumulatif mulai dari di atas 50 persen yang disumbangkan oleh peringkat yang lebih tinggi mungkin satu tanaman pertama, dua atau tiga tanaman, dan seterusnya. Di distrik Saharanpur, tanaman pertama (gandum) menempati 43 persen, tanaman berikutnya otomatis diikutsertakan sehingga membuat persentase kumulatif di atas 50 persen. Tanaman berikutnya, beras, termasuk dalam kombinasi yang membuat jumlah dua tanaman pertama menjadi 66 persen (Tabel 7.8).
Tabel Satu Lembar (Tabel 7.7) nilai kritis untuk rangking tanaman yang berbeda setelah dua rangking pertama harus dikonsultasikan sebagai berikut:
- Persentase kumulatif 66 (gandum dan beras) terletak antara 65 dan 70. Mendekati 65, pilih 65 sebagai penjumlahan persentase elemen peringkat yang lebih tinggi, yaitu gandum dan beras, berkontribusi lebih dari 50 persen dari total luas tanam.
- Sekarang di bawah judul 65, nilai kritis untuk unsur peringkat ketiga lebih rendah dari tanaman ketiga, yaitu tebu, menempati 14 persen, atau persentase aktual tanaman ketiga lebih besar dari nilai kritis, yaitu 8,66, dan karena itu, itu harus dimasukkan dalam kombinasi. Persentase kumulatif dari tiga elemen (tanaman) mencapai 80,5 (Tabel 7.7).
- Persentase kumulatif 80,50 terletak antara 80 sampai 85, tetapi mendekati 80 dimana nilai kritis elemen (tanaman) yang sesuai pada peringkat keempat adalah 13,83. Karena tanaman pada peringkat empat menempati hanya 5 persen, yaitu, kurang dari nilai kritis, itu harus dikeluarkan dari kombinasi.
Dengan demikian, distrik Saharanpur, menurut teknik Doi, memiliki kombinasi 3 tanaman, yaitu gandum-beras-tebu (WRS). Teknik Doi menunjukkan bahwa tanaman dengan peringkat lebih tinggi memiliki persentase yang tinggi, katakanlah di atas 10 persen, tanaman dengan peringkat lebih rendah dengan kurang dari 5 persen dari luas tanam kotor biasanya dikecualikan dari kombinasi, dan dengan demikian pola fragmentaris dari kombinasi tanaman dan termasuk tanaman minor dalam kombinasi dihindari . Teknik ini paling menguntungkan diterapkan pada situasi seperti yang ditemukan dalam
kombinasi tanaman di mana ada hubungan timbal balik antara kombinasi komponen (Doi, 1957).
