Ukuran sampel yang tepat merupakan pertimbangan penting bagi mereka yang melakukan survei. Jika ukuran sampel terlalu kecil, data sampel yang diperoleh tidak akan mencerminkan secara akurat data yang mewakili populasi. Jika ukuran sampel terlalu besar, survei akan terlalu mahal dan memakan waktu lama untuk diselesaikan. Misalnya, jika tujuan survei Anda adalah menemukan usia rata-rata wanita di Amerika Serikat, tidak praktis untuk menanyakan usia setiap wanita.
Penentuan ukuran sampel mengharuskan Anda menentukan tingkat kepercayaan yang Anda inginkan dan tingkat kesalahan yang akan Anda toleransi, dan bahwa Anda mengetahui atau memiliki estimasi standar deviasi dari parameter populasi yang Anda coba tentukan.
Tentukan tingkat kesalahan yang akan Anda toleransi. Pilih nilai yang akan memberikan hasil kurang dari 5 persen dari parameter populasi yang ingin Anda perkirakan. Pertimbangkan bahwa semakin tinggi tingkat kesalahan yang ditoleransi, semakin tidak signifikan hasil survei Anda.
Pertimbangkan situasi di mana Anda perlu menemukan usia rata-rata wanita (parameter populasi) di Amerika Serikat. Pertama, buat perkiraan usia rata-rata wanita. Untuk perkiraan itu gunakan studi sebelumnya dan kemudian kalikan angka itu dengan 0,05 untuk menemukan kesalahannya.
Jika studi tidak tersedia, perkirakan sendiri usia rata-rata wanita. Untuk perkiraan itu, dapatkan data dengan 10 survei Anda sendiri yang berbeda yang masing-masing memiliki ukuran sampel 31 wanita. Untuk setiap survei, hitung usia rata-rata dari 31 wanita tersebut. Kemudian hitung rata-rata rata-rata untuk semua survei. Gunakan angka ini sebagai perkiraan usia rata-rata wanita. Kemudian kalikan angka tersebut dengan 0,05 untuk mendapatkan kesalahan. Jika rata-rata rata-rata yang diperoleh untuk survei Anda adalah 40, kalikan 0,05 (5 persen) dengan 40 untuk mendapatkan 2. Jadi, pilih kesalahan yang dapat Anda toleransi dalam dua tahun.
Tuliskan nomor ini; Anda akan menggunakannya untuk menghitung ukuran sampel. Jika Anda menggunakan 2 untuk kesalahan perhitungan sampel Anda, survei Anda akan memberikan hasil yang akurat dalam waktu dua tahun dari usia rata-rata wanita sebenarnya dalam populasi. Ingatlah bahwa semakin kecil kesalahannya, semakin besar ukuran sampelnya.
Tentukan tingkat kepercayaan yang ingin Anda gunakan. Pilih tingkat kepercayaan 90, 95 atau 99 persen. Gunakan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi jika Anda ingin meningkatkan probabilitas bahwa hasil survei sampel Anda akan berada dalam toleransi kesalahan yang Anda hitung pada langkah sebelumnya. Ingatlah bahwa semakin tinggi tingkat kepercayaan yang Anda pilih, semakin besar ukuran sampelnya.
Tentukan nilai kritis untuk interval kepercayaan yang diberikan. Untuk tingkat kepercayaan 90 persen, gunakan nilai kritis 1,645. Untuk interval kepercayaan 90 persen, gunakan nilai kritis 1,960, dan untuk tingkat kepercayaan 99 persen, gunakan nilai kritis 2,575. Tuliskan nomor ini; Anda akan menggunakannya untuk menghitung ukuran sampel.
Selanjutnya cari tahu standar deviasi untuk parameter populasi yang Anda coba perkirakan dengan survei Anda. Gunakan simpangan baku dari parameter populasi yang diberikan dalam soal atau perkirakan simpangan baku. Jika tidak diberikan, gunakan standar deviasi dari penelitian serupa. Jika tidak ada yang tersedia, perkirakan secara kasar standar deviasi sehingga kira-kira 34 persen dari populasi.
Untuk contoh yang dinyatakan pada Langkah 1, asumsikan bahwa 20 tahun adalah satu standar deviasi. Untuk usia rata-rata 40 tahun, ini berarti bahwa 68 persen wanita dalam populasi diperkirakan berusia antara 20 tahun dan 60 tahun.
Hitung ukuran sampel. Pertama kalikan nilai kritis dengan standar deviasi. Kemudian bagi hasil ini dengan kesalahan dari Langkah 1. Sekarang kuadratkan hasil ini. Hasil ini adalah ukuran sampel.
Untuk soal yang menggunakan interval kepercayaan 90 persen (nilai kritis 1,645), tentukan kesalahan dalam dua tahun, dan berikan simpangan baku populasi 20 tahun, kalikan pertama 1,645 dengan 20 untuk mendapatkan 32,9. Bagilah 32,9 dengan 2 untuk mendapatkan 16,45. Kuadratkan 16,45 untuk mendapatkan 270,6. Bulatkan ke bilangan bulat tertinggi berikutnya untuk mendapatkan ukuran sampel 271.
Nyatakan kondisi untuk hasil survei Anda. Sebagai contoh pada Langkah 1, dengan ukuran sampel 271, Anda dapat yakin 90 persen bahwa rata-rata sampel 271 wanita akan berada dalam dua tahun dari rata-rata sebenarnya dari total populasi wanita. Jadi, jika survei Anda menghasilkan usia rata-rata 43 tahun, Anda dapat memastikan bahwa ada 90 persen kemungkinan usia rata-rata populasi wanita di Amerika Serikat adalah antara 42 dan 44 tahun.
-
- Pensil
- Kertas
- Kalkulator
- Tabel statistik
- Buku statistik dasar
g-stockstudio/iStock/GettyImages
