Konsep seperti rata- rata dan deviasi untuk statistik apa adonan, saus tomat, dan keju mozzarella untuk pizza: Sederhana pada prinsipnya, tetapi memiliki berbagai aplikasi yang saling terkait sehingga mudah kehilangan jejak terminologi dasar dan urutannya. di mana Anda harus melakukan operasi tertentu.
Menghitung jumlah deviasi kuadrat dari rata-rata sampel adalah langkah untuk menghitung dua statistik deskriptif penting: varian dan deviasi standar.
Langkah 1: Hitung Rata-Rata Sampel
Untuk menghitung rata-rata (sering disebut sebagai rata-rata), jumlahkan nilai individual sampel Anda bersama-sama dan bagi dengan n , total item dalam sampel Anda. Misalnya, jika sampel Anda menyertakan lima skor kuis dan nilai individualnya adalah 63, 89, 78, 95, dan 90, jumlah dari kelima nilai ini adalah 415, dan rata-ratanya adalah
415 ÷ 5 = 83
Langkah 2: Kurangi Mean Dari Nilai Individu
Dalam contoh ini, rata-ratanya adalah 83, jadi latihan pengurangan ini menghasilkan nilai dari
(63-83) = -20 \ (89-83) = 6 \ (78-83) = -5 \ (95-83) = 12 \ (90-83) = 7
Nilai-nilai ini disebut penyimpangan, karena menggambarkan sejauh mana setiap nilai menyimpang dari rata-rata sampel.
Langkah 3: Kuadratkan Variasi Individu
Pada kasus ini:
(-20)^2 = 400 \ 6^2 = 36 \ (-5)^2 = 25 \ 12^2 =144 \ 7^2 = 49
Nilai-nilai ini, seperti yang Anda harapkan, kuadrat dari penyimpangan yang ditentukan pada langkah sebelumnya.
Langkah 4: Tambahkan Kuadrat Penyimpangan
Untuk mendapatkan jumlah kuadrat simpangan dari rata-rata, dan dengan demikian menyelesaikan latihan, tambahkan nilai yang Anda hitung pada langkah 3. Dalam contoh ini, nilai ini adalah
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
Jumlah kuadrat penyimpangan sering disingkat SSD dalam bahasa statistik.
Ronde Bonus
Latihan ini melakukan sebagian besar pekerjaan yang terlibat dalam menghitung varians sampel, yaitu SSD dibagi dengan n − 1, dan standar deviasi sampel, yang merupakan akar kuadrat dari varians.
DragonImages/iStock/GettyImages
