Rata-rata sampel adalah rata-rata dari sekumpulan data. Sarana sampel penting karena dapat memberikan gagasan tentang tendensi sentral – yaitu, gagasan tentang kecenderungan umum dari sekumpulan angka. Melalui analisis statistik menggunakan rata-rata sampel, ahli statistik dapat menghitung item seperti standar deviasi dan varians. Rata-rata sampel dapat digunakan dalam pengaturan seperti ruang kelas untuk menentukan skor rata-rata pada tes, atau dalam bisbol untuk menentukan rata-rata pukulan pemain.
Tentukan kumpulan datanya. Ini bisa berupa apa saja — seperangkat tinggi, berat, gaji, atau jumlah tagihan belanjaan, misalnya.
Pertimbangkan kasus seorang manajer yang mencoba memutuskan apakah akan memasang iklan di koran lokal atau nasional untuk lowongan pekerjaan. Untuk melakukan ini, akan berguna untuk mengetahui apakah orang yang bekerja di perusahaan tersebut lahir di dekat atau berasal dari jauh. Jika Anda ingin mengetahui jarak rata-rata dari tempat kelahiran rekan kerja Anda ke tempat kerja, pertama-tama Anda harus mengumpulkan datanya. Itu bisa berupa daftar yang terdiri dari jarak berikut: 44 mil, 17 mil, 522 mil, 849 mil, 71 mil, 64 mil, 486 mil, dan 235 mil.
Tambahkan bersama angka-angka dalam kumpulan data.
Untuk contoh jarak, Anda akan menambahkan 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, yang berjumlah 2.288 mil.
Bagilah jumlah data dengan jumlah entri dalam kumpulan data.
Dalam contoh Anda memiliki delapan angka dalam dataset Anda, jadi Anda akan membagi jumlah 2.288 mil dengan 8, yang menghasilkan 286 mil.
- Meskipun rata-rata seringkali merupakan angka yang sangat berguna untuk mewakili kumpulan data, Anda mungkin juga menemukan ukuran tendensi sentral lainnya yang membantu. Misalnya, median adalah nilai tepat di tengah antara yang terendah dan tertinggi dalam kumpulan data. Ukuran lain adalah modus. Ini adalah nilai paling umum dalam kumpulan data. Menggunakan mode akan membantu memberikan nilai yang tidak terdistorsi oleh beberapa nilai yang sangat tinggi atau sangat rendah. Dalam distribusi normal, yaitu kurva lonceng sempurna, rata-rata, median, dan modus semuanya akan sama. Saat distribusi miring itulah perbedaannya, dan kemudian Anda harus berhati-hati tentang apa yang sebenarnya Anda cari dan memilih ukuran yang sesuai.
kitzcorner/iStock/GettyImages
