Mengapa Anda Hanya Menguji Satu Variabel Sekaligus dalam Eksperimen?- Probabilitas & Statistik



Metode ilmiah mendefinisikan seperangkat praktik dan konvensi yang cenderung menciptakan teori yang semakin akurat tentang bagaimana dunia bekerja. Eksperimen yang dilakukan menurut metode ilmiah mencari pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya. Mengisolasi variabel dependen penting karena memperjelas efek dari proses pada variabel independen yang sedang diselidiki.

TL;DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)

Menguji hanya satu variabel pada satu waktu memungkinkan Anda menganalisis hasil eksperimen untuk melihat seberapa besar pengaruh satu perubahan terhadap hasil. Jika Anda menguji dua variabel sekaligus, Anda tidak akan dapat mengetahui variabel mana yang bertanggung jawab atas hasilnya.

Variabel

Variabel adalah faktor dalam percobaan yang dapat berubah. Ada tiga jenis variabel dalam percobaan ilmiah: variabel independen, dependen, dan terkontrol. Ilmuwan mengubah variabel independen secara sistematis dan mengukur efek dari perubahan ini pada variabel dependen. Variabel lain disebut variabel terkontrol karena percobaan dirancang untuk mempertahankannya pada nilai yang tidak berubah, yang dikenal sebagai “mengendalikan” variabel. Eksperimen yang valid seharusnya hanya memiliki satu variabel independen.

Tujuan Variabel Independen

Eksperimen mencoba melacak hubungan sebab akibat antara dua faktor dalam proses alami, seperti pengaruh suhu terhadap laju reaksi kimia tertentu. Untuk membatasi efek yang diukur pada hubungan kausal tunggal, penting untuk memilih satu penyebab yang bervariasi (variabel independen, seperti suhu) dan satu efek untuk diukur (variabel dependen, seperti laju reaksi). Mengizinkan banyak variabel untuk berubah menciptakan jalinan hubungan sebab akibat dan membuat lebih sulit untuk melacak perubahan mana yang memiliki efek yang mana.

Kebingungan Variabel

Bayangkan sebuah eksperimen yang dirancang untuk menguji keefektifan pupuk baru. Jika desain menyertakan dua variabel independen dengan, katakanlah, mengubah jumlah pupuk dan jumlah air yang diterima setiap tanaman, tidak mungkin untuk mengetahui apakah tanaman yang paling sehat tumbuh dengan baik karena pupuk atau hanya karena mereka menerima lebih banyak air daripada yang lain. Mengisolasi satu variabel independen memungkinkan untuk secara percaya diri mengaitkan hasil yang berbeda dengan variasi dalam faktor tersebut.

Mengontrol Variabel

Karena beberapa variabel yang tidak terkontrol membingungkan hasil eksperimen, penting untuk menemukan dan mengontrol semua variabel relevan yang dapat memengaruhi hasil eksperimen Anda. Saat merancang percobaan, pikirkan dengan hati-hati tentang faktor fisik dan lingkungan yang dapat mengubah hasil dan temukan cara untuk menjaganya agar tetap konstan. Teliti eksperimen serupa yang telah dilakukan orang lain untuk menemukan variabel yang mungkin Anda lewatkan, dan pelajari kesalahan sistem umum yang dapat merusak hasil eksperimen apa pun.

Sergey Nazarov/iStock/GettyImages

Related Posts

Dia