Ketika tidak mungkin mempelajari seluruh populasi (seperti populasi Amerika Serikat), sampel yang lebih kecil diambil dengan menggunakan teknik random sampling. Rumus Slovin memungkinkan seorang peneliti untuk mengambil sampel populasi dengan tingkat akurasi yang diinginkan. Rumus Slovin memberi peneliti gambaran tentang seberapa besar ukuran sampel yang dibutuhkan untuk memastikan akurasi hasil yang masuk akal.
TL;DR (Terlalu Panjang; Tidak Dibaca)
Rumus Slovin memberikan ukuran sampel ( n ) menggunakan ukuran populasi yang diketahui ( N ) dan nilai kesalahan yang dapat diterima ( e ). Isi nilai N dan e ke dalam rumus n = N ÷(1 + Ne2 ) . Nilai n yang dihasilkan sama dengan ukuran sampel yang akan digunakan.
Kapan Menggunakan Rumus Slovin
Jika sampel diambil dari populasi, rumus harus digunakan untuk memperhitungkan tingkat kepercayaan dan margin kesalahan. Saat mengambil sampel statistik, terkadang banyak yang diketahui tentang suatu populasi, terkadang sedikit yang diketahui dan terkadang tidak ada yang diketahui sama sekali. Misalnya, suatu populasi mungkin terdistribusi secara normal (misalnya, untuk tinggi, berat, atau IQ), mungkin terdapat distribusi bimodal (seperti yang sering terjadi pada nilai kelas di kelas matematika) atau mungkin tidak ada informasi tentang bagaimana suatu populasi akan berperilaku ( seperti polling mahasiswa untuk mendapatkan pendapat mereka tentang kualitas kehidupan mahasiswa). Gunakan rumus Slovin ketika tidak ada yang diketahui tentang perilaku suatu populasi.
Cara Menggunakan Rumus Slovin
Rumus Slovin ditulis sebagai:
n=frac{N}{1+Ne^2}
dimana n = Jumlah sampel, N = Total populasi dan e = Toleransi kesalahan.
Untuk menggunakan rumus, pertama cari tahu kesalahan toleransi. Misalnya, tingkat kepercayaan 95 persen (memberikan margin error 0,05) mungkin cukup akurat, atau akurasi yang lebih ketat dari tingkat kepercayaan 98 persen (margin of error 0,02) mungkin diperlukan. Masukkan ukuran populasi dan margin kesalahan yang diperlukan ke dalam rumus. Hasilnya sama dengan jumlah sampel yang diperlukan untuk mengevaluasi populasi.
Misalnya, sekelompok 1.000 pegawai pemerintah kota perlu disurvei untuk mengetahui alat mana yang paling cocok untuk pekerjaan mereka. Untuk survei ini margin kesalahan 0,05 dianggap cukup akurat. Menggunakan rumus Slovin, ukuran survei sampel yang diperlukan sama dengan:
n=frac{1000}{1+1000×0,05×0,05} = 286
Oleh karena itu, survei perlu menyertakan 286 karyawan.
Keterbatasan Rumus Slovin
Rumus Slovin menghitung jumlah sampel yang diperlukan ketika populasi terlalu besar untuk mengambil sampel langsung setiap anggota. Rumus Slovin berfungsi untuk pengambilan sampel acak sederhana. Jika populasi yang akan dijadikan sampel memiliki subkelompok yang jelas, rumus Slovin dapat diterapkan pada setiap kelompok individu, bukan pada seluruh kelompok. Perhatikan contoh soal. Jika semua 1.000 karyawan bekerja di kantor, hasil survei kemungkinan besar akan mencerminkan kebutuhan seluruh kelompok. Sebaliknya, jika 700 karyawan bekerja di kantor sementara 300 lainnya melakukan pekerjaan pemeliharaan, kebutuhan mereka akan berbeda. Dalam hal ini, satu survei mungkin tidak memberikan data yang diperlukan sedangkan pengambilan sampel setiap kelompok akan memberikan hasil yang lebih akurat.
ALFSnaiper/iStock/GettyImages
