Kematian, atau terjadinya kematian, adalah komponen lain dari perubahan populasi. Tidak seperti fertilitas, mortalitas lebih stabil dan dapat diprediksi, dan kurang rentan terhadap fluktuasi yang unik. Sementara perilaku kesuburan suatu populasi bergantung pada serangkaian faktor sosial, demografis, psikologis dan ekonomi, kematian adalah fenomena biologis.
Kontrol kematian diterima secara universal di semua masyarakat di dunia. Oleh karena itu, tingkat kematian telah mengalami penurunan yang lebih cepat daripada tingkat kelahiran. Penurunan angka kematian inilah, bukannya peningkatan angka kelahiran, yang bertanggung jawab atas pertumbuhan cepat populasi dunia selama beberapa waktu terakhir.
Perubahan temporal dalam tingkat kematian tidak hanya mempengaruhi ukuran populasi tetapi juga komposisi umurnya, yang memiliki pengaruh penting pada kondisi sosial, ekonomi dan demografis di suatu daerah. Oleh karena itu, studi kematian berguna untuk menganalisis kondisi demografis saat ini serta untuk menentukan prospek potensi perubahan kondisi kematian di masa depan. Analisis kematian sangat penting bagi perencana dan pembuat kebijakan dalam penyediaan layanan perawatan kesehatan dasar di setiap populasi. Studi analitis kematian dapat digambarkan sebagai studi tentang ‘risiko kematian’ pada populasi yang berbeda atau kelompok yang berbeda dalam suatu populasi.
Arti dari istilah ‘kematian’ tidak melibatkan ambiguitas dan, oleh karena itu, memudahkan pengukuran kematian. PBB dan WHO telah mendefinisikan istilah ini sebagai “hilangnya secara permanen semua bukti kehidupan setiap saat setelah lahir”.
Registrasi vital atau sistem pencatatan sipil menyediakan data kematian di suatu negara. Namun, di negara di mana sistem pendaftaran tersebut tidak ada atau tidak memadai, statistik kematian diperoleh dari sensus berkala dan survei sampel. Namun perlu dicatat bahwa sensus berkala tidak memberikan data kematian secara langsung. Perkiraan kematian secara tidak langsung diperoleh dengan menggunakan distribusi umur-jenis kelamin penduduk dari dua sensus berturut-turut. Namun, dalam survei sampel, ketika pertanyaan langsung tentang kejadian kematian dimasukkan, perkiraan kematian tersedia.
Ukuran Kematian:
Ada beberapa ukuran yang digunakan dalam analisis kematian pada setiap populasi. Crude Death Rate (CDR) adalah ukuran yang paling umum digunakan karena dapat dengan mudah dihitung. Yang dibutuhkan hanyalah data jumlah kematian dalam satu tahun kalender di suatu daerah dan populasi tengah tahunnya.
CDR adalah jumlah kematian yang terjadi selama satu tahun kalender per seribu orang. Itu dihitung dengan cara berikut:
CDR = (D/P) A: (9.1)
Di mana D adalah jumlah kematian yang terdaftar dalam satu tahun kalender, P adalah populasi pertengahan tahun, dan K adalah konstanta, yang biasanya diambil sebagai 1.000.
Dalam populasi yang ditandai dengan fluktuasi yang tajam, dari satu tahun ke tahun lainnya, dalam jumlah kematian karena beberapa alasan tertentu, disarankan untuk mengambil rata-rata kematian selama, katakanlah tiga tahun, sebagai pembilang, dan populasi pertengahan tahun yang berkaitan dengan tahun jatuh di tengah durasi di penyebut.
Rumus yang dimodifikasi adalah sebagai berikut:
CDR = {1/3 {D 1 +D 2 +D 3 )}/ P2 (9,2)
Dimana, D adalah jumlah kematian, P adalah jumlah penduduk, dan subskrip 1, 2, 3 menunjukkan tahun. Seperti dicatat dalam kasus angka kelahiran kasar, CDR juga mengalami beberapa keterbatasan. Pertama, memperlakukan penduduk pertengahan tahun sebagai kelompok yang homogen, dan mengabaikan struktur umur penduduk.
Jelas bahwa risiko kematian tidak seragam di berbagai kelompok umur. Kedua, penyebut dalam rumus dipengaruhi oleh kelahiran, dan dalam populasi yang tumbuh cepat karena tingkat kelahiran yang tinggi dan tingkat kematian yang menurun, CDR cenderung meremehkan keadaan (Ramakumar, 1986:46). Karena frekuensi relatif kematian bervariasi menurut umur, maka lebih tepat untuk menghitung tarif secara terpisah untuk setiap kelompok umur.
Angka kematian spesifik untuk kelompok umur yang berbeda dikenal sebagai Angka Kematian Spesifik Usia (Age-Specific Death Rate/ASDR) dan dapat dihitung sebagai berikut:
ASDR atau M x = {D x / P x K (9.3)
Dimana adalah angka kematian menurut umur pada umur x , Dx adalah banyaknya kematian pada umur x, dan Px adalah jumlah penduduk pertengahan tahun pada umur X.
Jika jarak usia lebih dari satu tahun, simbolnya adalah:
ASDR atau n m x = ( n D x / n P x )K (9.4)
Dimana mengacu pada jumlah kematian yang tercatat pada kelompok umur X sampai (x – H n), dan n p x adalah jumlah penduduk pertengahan tahun pada kelompok umur X sampai (x + n). Angka ini biasanya dihitung secara terpisah untuk kedua jenis kelamin, di mana ukurannya dikenal sebagai Angka Kematian Spesifik Usia dan Jenis Kelamin (ASSDR). Tingkat jika diplot pada grafik biasanya menyajikan kurva berbentuk U, kedua sisi yang mewakili biasanya tingkat kematian yang tinggi selama masa bayi dan usia tua (Misra, 1982:135). Pengalaman negara-negara maju mengungkapkan bahwa risiko kematian berkurang pertama kali pada usia awal kehidupan yang menghasilkan kurva hampir berbentuk J.
Dasar kurva melebar dengan perbaikan kondisi mortalitas yang mencerminkan peningkatan rentang hidup. Kurva ASDR perempuan di negara maju lebih rendah daripada laki-laki di segala usia. Berbeda dengan ini, di bagian dunia yang kurang berkembang, misalnya di India, kurva ASDR perempuan lebih tinggi daripada laki-laki selama usia awal dan reproduksi. Namun, di masa tua, situasinya menjadi terbalik.
Ukuran kematian lain yang sangat tepat adalah apa yang dikenal sebagai Maternal Mortality Rate (MMR). Kematian ibu mengacu pada terjadinya kematian perempuan selama proses melahirkan anak. AKI didefinisikan sebagai jumlah kematian ibu per 1.00.000 (atau dalam beberapa kasus per 10.000) kelahiran hidup dalam satu tahun kalender.
Secara numerik, dinyatakan dengan cara berikut:
AKI = ( Dm/B) k (9,5)
Dimana D m adalah jumlah kematian ibu, B adalah jumlah kelahiran hidup dan K adalah konstanta. Di negara maju, AKI umumnya sangat rendah, sedangkan di bagian dunia yang kurang berkembang, karena kemiskinan, kurangnya fasilitas perawatan kesehatan yang memadai, dan ketidaktahuan, AKI sangat tinggi. India melaporkan salah satu MMR tertinggi di dunia.
Infant Mortality Rate (IMR) adalah ukuran kematian pada bayi. Bayi termasuk bayi yang berusia kurang dari satu tahun. AKB didefinisikan sebagai perbandingan antara kematian bayi dalam satu tahun kalender dengan jumlah kelahiran hidup yang tercatat pada tahun tersebut.
Itu dihitung dengan cara berikut:
AKB = (D o /B)K (9,6)
Dimana D 0 adalah jumlah kematian bayi selama satu tahun kalender, B adalah total kelahiran hidup yang tercatat pada tahun tersebut dan K adalah 1.000. AKB adalah salah satu indikator paling sensitif dari fasilitas medis dan perawatan kesehatan di suatu populasi. Faktanya, ini adalah indikator yang sangat baik dari tingkat perkembangan sosial dan ekonomi suatu populasi. Beberapa studi empiris menunjukkan adanya hubungan positif antara AKB dan angka kelahiran pada populasi yang berbeda, sehingga AKB dianggap sebagai parameter penting untuk memahami mekanisme perubahan fertilitas pada suatu populasi (Misra, 1982:141).
Namun perlu dicatat bahwa AKB tidak mengacu pada risiko kematian kohort bayi yang lahir pada waktu tertentu. Hal ini karena beberapa kematian bayi yang dimasukkan dalam pembilang mungkin berhubungan dengan kohort kelahiran tahun sebelumnya, dan beberapa kematian bayi dari kohort kelahiran yang bersangkutan (yaitu, penyebut) mungkin terjadi pada tahun berikutnya. Kematian bayi yang disebabkan oleh beberapa faktor eksternal seperti kecelakaan atau infeksi disebut kematian bayi eksogen.
Demikian pula, terjadinya kematian pada bayi karena beberapa kelainan bawaan dan trauma lahir disebut kematian bayi endogen. Kematian bayi selanjutnya dikelompokkan menjadi kematian neo-natal dan kematian pasca-neonatal tergantung pada waktu terjadinya kematian. Sementara yang pertama mengacu pada kematian bayi dalam bulan pertama atau 28 hari kelahiran, yang terakhir adalah istilah yang digunakan untuk kematian yang terjadi setelah bulan pertama tetapi sebelum satu tahun kehidupan.
Analisis kematian berdasarkan penyebab kematian memegang tempat yang sangat penting dalam setiap program yang berhubungan dengan kesehatan. Oleh karena itu, salah satu aspek penting dari studi kematian mencakup penyebab kematian. Berdasarkan Manual WHO beberapa kelompok besar penyebab kematian telah diidentifikasi dan digunakan untuk menghitung rasio penyebab kematian spesifik. Ini dihitung seperti di bawah (Wilson, 1985:26):
Rasio Kematian Spesifik Penyebab = (D c / D) K (9,7)
Dimana D c adalah jumlah kematian dalam satu tahun kalender karena sebab c, dan D adalah jumlah kematian pada tahun tersebut. Nilai K biasanya diambil sebagai 100 dalam kasus ini. Dengan kata lain, ukuran tersebut memberikan perkiraan tentang bagian relatif dari penyebab tertentu dalam total kematian dalam suatu populasi.
Telah diamati bahwa dengan perubahan tingkat perkembangan sosial dan ekonomi, dominasi relatif dari berbagai penyebab mengalami perubahan yang signifikan. Harapan hidup saat lahir, diperoleh dari tabel kehidupan. juga merupakan ukuran yang sangat penting dari tingkat kematian pada setiap populasi. Ini adalah rata-rata jumlah tahun kohort bayi baru lahir yang diperkirakan akan bertahan hidup, dengan risiko kematian tertentu pada setiap usia sesuai dengan tingkat kematian spesifik usia yang berlaku.
Karena tidak dipengaruhi oleh struktur umur populasi, ukuran tersebut memberikan penjelasan yang sangat akurat tentang kondisi kematian yang berlaku. Meskipun melibatkan metode perhitungan yang rumit, mudah dipahami, dan digunakan secara luas dalam membandingkan tingkat kematian pada populasi yang berbeda.
