Variabel dapat dihubungkan dengan berbagai cara. Beberapa di antaranya dapat dijelaskan secara matematis. Seringkali, plot pencar dari dua variabel dapat membantu mengilustrasikan jenis hubungan di antara keduanya. Ada juga alat statistik untuk menguji berbagai hubungan.
Hubungan Negatif Versus Positif
Beberapa pasang variabel berhubungan positif. Ini berarti bahwa ketika satu variabel naik, yang lain cenderung naik juga. Misalnya, tinggi dan berat badan berhubungan positif karena orang yang lebih tinggi cenderung lebih berat. Pasangan lainnya terkait secara negatif, yang berarti saat satu turun, yang lain cenderung naik. Misalnya, jarak tempuh bahan bakar dan bobot mobil berhubungan negatif, karena mobil yang lebih berat cenderung memiliki jarak tempuh yang lebih rendah.
Kapal Hubungan Linier dan Nonlinier
Dua variabel mungkin terkait secara linier. Ini berarti bahwa garis lurus dapat mewakili hubungan mereka. Misalnya, jumlah cat yang dibutuhkan untuk mengecat dinding berbanding lurus dengan luas dinding. Hubungan lain tidak dapat diwakili oleh garis lurus. Ini disebut nonlinier. Misalnya, hubungan antara tinggi dan berat badan pada manusia tidak linier, karena menggandakan tinggi badan biasanya lebih dari dua kali lipat berat badan. Misalnya, seorang anak mungkin tingginya tiga kaki dan beratnya 50 pon, tetapi mungkin tidak ada orang dewasa setinggi enam kaki yang beratnya hanya 100 pon.
Hubungan Monotonik dan Nonmonotonik
Hubungan bisa monotonik atau non-monotonik. Hubungan monoton adalah hubungan yang positif atau negatif pada semua tingkat variabel. Hubungan non-monotonik adalah hubungan yang tidak demikian. Semua contoh di atas monoton. Contoh hubungan non-monotonik adalah antara stres dan kinerja. Orang dengan tingkat stres sedang berkinerja lebih baik daripada orang dengan sedikit stres atau mereka yang memiliki tingkat stres yang tinggi.
Hubungan yang Kuat dan Lemah
Hubungan antara dua variabel mungkin kuat atau lemah. Jika hubungannya kuat, itu berarti rumus matematika yang relatif sederhana untuk hubungannya sangat cocok dengan data. Jika hubungannya lemah, maka tidak demikian. Misalnya, hubungan antara jumlah cat dan ukuran dinding sangat kuat. Hubungan antara tinggi dan berat badan lebih lemah.
Ridofranz/iStock/GettyImages
