Misalkan Anda seorang eksekutif pemasaran yang mencoba mencari cara terbaik untuk mengiklankan permen baru. Anda memiliki tiga slogan potensial untuk dipilih, dan Anda ingin mengujinya. Jelas, Anda tidak dapat menguji slogan tersebut pada semua orang di dunia, jadi Anda perlu memilih populasi sampel untuk pengujian. Salah satu teknik umum untuk pengambilan sampel orang disebut “sampling acak sederhana”.
Keacakan dan Sampel Representatif
Pengambilan sampel acak sederhana berarti bahwa setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk diikutsertakan dalam penelitian. Dalam contoh candy bar, itu berarti jika cakupan populasi penelitian Anda adalah seluruh Amerika Serikat, seorang remaja di Maine akan memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan sebagai seorang nenek di Arizona. Ini adalah keuntungan besar, karena sampel yang benar-benar acak akan lebih mewakili populasi. Jika Anda memilih secara acak, kecil kemungkinan terjadinya bias pengambilan sampel. Sangat tidak mungkin Anda hanya akan berbicara dengan pria kulit putih, misalnya, yang dapat mengarah pada kesimpulan yang tidak tepat tentang slogan terbaik.
Mudah dalam Populasi Kecil dan Tertentu
Jika Anda seorang eksekutif pemasaran yang tertarik untuk menjual permen batangan Anda hanya di satu sekolah menengah tertentu, pengambilan sampel acak sederhana memiliki keuntungan besar lainnya: Ini akan sangat mudah. Sampling acak sangat nyaman saat bekerja dengan populasi kecil yang telah diidentifikasi dan terdaftar. Di sekolah menengah, misalnya, populasinya adalah daftar siswa terdaftar kepala sekolah. Untuk mengambil sampel acak, yang harus Anda lakukan hanyalah memberi nomor pada siswa yang terdaftar dan menggunakan generator angka acak untuk memilih beberapa dari mereka untuk dipelajari. Tentu saja, hasil Anda hanya akan memberi tahu Anda seberapa baik slogan tersebut berhasil di sekolah menengah itu, bukan di seluruh negeri.
Kesulitan Dengan Populasi Besar
Kegunaan pengambilan sampel acak sederhana dengan populasi kecil sebenarnya merupakan kerugian dengan populasi besar. Memberikan setiap anggota populasi kesempatan yang sama untuk disertakan dalam survei memerlukan daftar anggota populasi yang lengkap dan akurat , dan itu tidak mungkin dilakukan di seluruh negara atau dunia. Bahkan jika Anda memiliki daftar yang sempurna, akan sangat sulit untuk menghubungi nenek di Arizona dan remaja di Maine. Akibatnya, pengambilan sampel acak sederhana jarang sederhana dan sering memakan waktu dan membosankan.
Segmen Populasi yang Hilang
Sampling acak sederhana dapat memberi Anda gambaran yang sangat akurat tentang kinerja slogan Anda dengan rata-rata orang, tetapi itu tidak akan memberi Anda informasi terperinci tentang kelompok orang tertentu. Misalnya, Anda ingin tahu bagaimana slogan candy bar Anda bekerja dengan pria lajang pemain tenis berusia 18 hingga 45 tahun. Sampel acak sederhana dari seluruh populasi mungkin hanya mencakup satu atau dua dari mereka, sehingga tidak akan memberi tahu Anda apa pun. . Untuk mendapatkan informasi tersebut, diperlukan teknik yang berbeda, seperti purposive sampling.
Gambar AndreyPopov/iStock/Getty
