Sebagian besar ilmu dan ilmu sosial menggunakan statistik untuk memahami apa yang dipelajari. Untuk membuat analisis statistik dapat dikelola, peneliti harus menentukan ukuran sampel mereka daripada mencoba bekerja dengan seluruh populasi. Tujuan sampel adalah untuk mendapatkan pengetahuan tentang populasi menggunakan representasi yang tidak bias yang dapat dengan mudah diamati dan diukur. Inilah sebabnya mengapa perlu memilih ukuran sampel yang cukup besar untuk mewakili populasi secara keseluruhan tetapi cukup kecil untuk memungkinkan pengukuran dan pencatatan pengamatan.
Rancang eksperimen Anda. Ukuran sampel akan bergantung pada jenis penelitian yang Anda lakukan, seperti melakukan wawancara, melakukan survei, melaporkan pola pemungutan suara, atau mengukur molekul.
Menghitung ukuran populasi. Penelitian Anda mungkin memiliki tujuan untuk menemukan sesuatu tentang suatu populasi, dan untuk menentukan berapa banyak pengamatan yang perlu Anda lakukan (ukuran sampel Anda), Anda perlu mengetahui berapa banyak kemungkinan pengamatan yang tersedia.
Tentukan tingkat akurasi yang Anda inginkan dari penelitian Anda. Ukuran sampel secara langsung menentukan margin of error atau lebar interval kepercayaan, dua pengukuran statistik yang dapat digunakan untuk menilai seberapa akurat penelitian Anda melacak populasi yang lebih besar.
Hitung ukuran sampel ideal Anda. Lakukan ini dengan menggunakan rumus atau perkiraan. Perangkat lunak statistik sering menyediakan rumus untuk menghitung ukuran sampel. Anda dapat menggunakan perangkat lunak semacam itu, atau Anda dapat memperkirakan ukuran sampel Anda berdasarkan desain penelitian, ukuran populasi, dan tingkat akurasi Anda.
-
- Kalkulator
- Perangkat lunak statistik
- Selalu gunakan beberapa bentuk pengambilan sampel acak jika memungkinkan. Ini memastikan bahwa sampel Anda tidak bias dan paling akurat mewakili populasi secara keseluruhan.
gambar sociedad oleh caironbohemio dari Fotolia.com
